【关键词】FDI；主成分回归分析；区位因素；山东省

　　山东省作为中国引进外资的重要省份之一，外商在山东的直接投资问题是近年来山东经济发展研究中的热点问题之一。山东省在利用FDI时，空间差异明显,2006年东部地区吸收的FDI占全省的85.9%，而西部地区仅占14.1%，其中青岛、烟台、威海三市累计实际外商直接投资占全省的67.6%。山东省外商投资的地区分布差异必然会对各地经济产生不同程度的影响，并进一步影响到山东省区域经济的协调分布。本文从空间角度对山东省外商直接投资区位因素进行研究，为合理利用外资促进区域经济协调发展提供参考。

　　1变量选取

　　对FDI区位选择影响因素的分析一直是经济学研究的热点之一，有关这方面的研究先后形成了区位理论，国际贸易理论，产业组织理论，折衷理论等理论学派。区位理论学派认为FDI倾向于流入那些靠近原料产地、市场，以及劳动力较为丰富的地区，也就是生产要素组合成本较小的那些地区。国际贸易理论学派认为影响FDI区位选择的主要是要素禀赋。产业组织理论认为FDI倾向于流入资本市场和金融系统发达的地区以及具有寡占型市场结构的地区。邓宁则提出了他著名的折衷理论[1]，指出FDI活动是为了寻求所有权优势，内部优势和区位优势，其后邓宁又提出一个国家或地区人均GDP对FDI有重要影响。此外，近年来外商直接投资在区位选择上除了考虑传统的影响因素外，越来越强调不确定性、信息成本和集聚经济的重要性[2]等。

　　遵循综合性、可操作的原则，参考相关资料[2-4]结合实际情况，本文选取以下变量作为影响FDI区位选择的解释变量，分别是：地理位置（Loc）：沿海地区为1，内地为0；劳动力的密度（Labor）：人/平方公里；规模以上工业总产值（Indus）；基础设施：人均GDP；劳动力成本（Wage）：年平均工资；外商的投资水平（FFe）：累计规模以上外资企业数；政府的财政因素（Fina）：财政收入占总收入的比重；城市化水平（Unagro）：非农业人口所占的比例；货运量水平（Tragood）；技术水平（Jsry）：技术人员年末总人口数。

　　2样本和数据

　　本文所选样本为山东省17个地级市，所使用数据均来自山东统计年鉴，在实证分析中，主要使用2006年的截面数据。

　　3模型构建

　　本文根据多元统计分析中的主成分回归分析理论，结合实际情况，选择的模型采用对数形式[2]。模型如下：LnFDI＝a0＋a1×Loc＋a2×Jsry＋a3×LnFFe＋a4×LnWage＋a5×LnGDP＋a6×LnIndus＋a7×LnLabor＋a8×Tragoods＋a9×Unagro＋a10×Fina＋ε，其中ai是回归系数。采用对数模型，基于以下几点的考虑：第一，对数模型可以将可能的非线性关系转化为线性关系式，便于处理；第二，对数模型可以减少变量的极端值、非正态分布以及余值的异方差性；第三，回归系数是外商直接投资规模相对于其他区域特性的弹性系数。

　　4实证分析

　　首先用SPSS软件对上述10个自变量进行了相关性分析[5-7]。其次，用SPSS软件提供的单变量的K-S检验，结果表明，这些变量都服从正态分布。最后用SPSS软件中的主成分分析，得到如下的结果：

　　a)取了前三个主成分，其中第一主成分的对总方差的累积贡献率达48.350％，前两个主成分的累积贡献率达72.782%，前三个主成分的累积贡献率达84.064%。

　　b)旋转后的因子载荷矩阵见表6：
表6  旋转后的因子载荷矩阵

　　从表6可以看出，第一主成分主要由变量Jsry、LnFFe、Tragoods决定，它们在主因子上的载荷量分别为0.883、0.941、0.838，记作factor1,可以称其为信息因子;第二主成分主要由LnWage、LnGDP、Unagro决定，它们在主因子上的载荷量分别为0.928、0.876、0.834，记作factor2，可以称其为集聚因子;第三主成分主要由Loc、LnLabor、Fina决定，它们在主因子上的载荷量分别为0.809、0.720、0.714，记作factor3，可以称其为传统的成本因子。

期刊库（http://www.zgqkk.com），是一个专门从事期刊推广、投稿辅导的网站。
　　本站提供如何投稿辅导，寻求投稿辅导合作，快速投稿辅导，投稿辅导格式指导等解决方案：省级投稿辅导/国家级投稿辅导/核心期刊投稿辅导//职称投稿辅导。

　　【免责声明】本文仅代表作者本人观点，与投稿辅导_期刊发表_中国期刊库专业期刊网站无关。投稿辅导_期刊发表_中国期刊库专业期刊网站站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。