(三）人均废水排放量与人均GDP的EKC检验
　　从回归结果中，可以看出全国人均废水排放量 和人均GDP之间符合倒“ N ”型关系，两个转折点分 别为3388元和5886元，当人均GDP低于3388元 时，人均GDP的上升有助于降低人均废水排放量， 但当人均GDP突破3388元时，人均废水排放量随 着人均GDP的上升而增加，但若人均GDP继续上 升至5886元以后，人均废水排放量随着人均GDP 的上升而下降。2008年全国组中有湖北、陕西、安 徽等15个省份处于一次下降阶段，辽宁、广东和山 东等13个省份处于一次上升阶段，而北京、上海和 天津处于二次下降阶段。进一步考察分组检验结 果，发现组一中Y的立方项未能通过显著性检验， 该组人均废水排放量和人均GDP之间符合倒“U” 型关系，拐点位于4467元，而该组中2008年除了福 建和山东的人均GDP略低于拐点水平，其余6省份 均已跨过拐点实现‘‘双赢”；虽然组二、组三中Y的 平方项和立方项均通过了显著性检验，但两组的曲 线形状差异较大，分别呈现倒“N”型和“N”型关系， 其中组二的两个理论拐点分别为1696元和2685 元，组三的两个拐点分别为5649元和11940元，组 二中的所有省份均已跨过了该曲线的第二个理论拐 点，正处于二次下降的“双赢”，而组三的省份则正 处于二次上升阶段的‘‘两难”不过鉴于该组在二次 上升阶段的数据太少，未来的长期发展趋势是否会 一直处于废水减排和经济增长的‘‘两难”尚不能十 分确定；组四的拟合结果显示该组的曲线形状为 “U”型，其相应的理论拐点为2590元，对比该组各 省份当前人均GDP和该拐点值的大小，发现甘肃、 广西和江西等5个省份处于曲线的下降阶段，而其 余的12个省份处于该曲线的上升阶段。
　　图3人均废水排放量（千克）和 人均GDP(元）的曲线图人均废水排放量和人均GDP的五个拟合方程 中，四个分组中各省份的处境和全国组中对应省份 的处境相比，发生变动的省份数高达14个，而在 SO,和固体废弃物指标上，处境发生变动的省份个 数分别只有1个和2个，但也正是这种差异性才表 明了分组的必要性。目前，组一中的大多数省份和 组二中的全部省份已经实现废水减排和经济增长的 “双赢”。而组三和组四中的大多数省份则正处于 废水减排和经济增长的“两难”阶段，人均废水排放 量随着人均GDP的上升而增加。不过，组三因数据 缺乏尚不能确定该趋势是否准确。但组四中12个 省份的‘‘两难”处境是值得我们深思的，虽然该组有 5个省份正处于“ U ”型曲线的下降阶段，但未来的 发展方向堪忧，如安徽对于淮河的整治往往是短期 行为，缺乏长期效力，如何设置合理的环境规制、优 化产业结构，为该组的省份创造新的经济增长点，使 其未来发展方向朝良好的方向转变将是未来工作的 重点和难点。
　　(四）进一步的分析
　　从图1、图2和图3中可以看出，三种废弃物人 均排放量和人均GDP之间的曲线关系具有多种形 态，可以用经济增长引致的‘‘规模效应”、‘‘结构效 应”和“技术效应”对其加以解释（Grossman和 Krueger, 1991)。其中，规模效应是指，随着经济规 模的扩大，会消耗大量的资源品和能源品，从而产生 较大规模的污染排放量，因此，规模效应会对污染排 放量上升起到正向促进作用。随着经济水平的继续 增长，经济结构发生转变和优化，由过去的污染密集 型产业转变成技术密集型和服务型产业，此种结构 性转变有利于降低污染排放量，这就是所谓的结构 效应。同时，经济的发展会推动技术进步，而技术进 步会通过直接效应和间接效应两种形式降低单位产 出的污染排放量，从而实现了技术效应。结构效应 和技术效应是推动环境改善和优化的正面力量。上 述三种效应往往同时存在，但在经济的不同发展阶 段会表现出不同的作用强度。在经济的初级阶段， 规模效应占主导作用，导致环境污染随经济增长而 加剧；当经济发展到特定阶段后，结构效应和技术效 应逐步占据主导，使得经济的进一步增长反而有利 于环境质量的改善。
　　然而，现实经济社会的复杂性和多维性往往导 致上诉三种效应的主导地位并不是依次变更。资源 禀赋、就业要求、贸易政策、环境规制等因素都会在 一定程度上作用于这三种效应而影响两者曲线关系 的形状。例如，我国一些地区在1978年改革开放后 的最初几年里，单纯注重出口数量，忽视环境保护， 再加上大量集中于污染密集型产业的FDI资金被引 入，导致我国在1990年代中后期的工业污染量迅速 上升。以人均SO,排放量和人均GDP的曲线关系 为例，高工业化高收入组、高工业化低收入组和低工 业化低收入组在该历史阶段追求工业规模的扩大， 普遍排放了大量的SO2,形成了上升的曲线关系。 但随着产业结构的升级、各项环境规制政策的出台 和实施，高工业化高收入组和高工业化低收入组的 部分省份在结构效应和技术效应的作用下，顺利突 破了 ‘‘拐点”实现了“双赢”但低工业化低收入组 因为工业化比重本身较低，该组的许多省份仍在追 求工业比重的进一步提高，对各项环境规制政策的 实施力度不强，污染物在短期内依然呈现继续上升 趋势，未来的趋势如何还有待于该组的未来经济走 向。作为低工业化高收入组唯一成员的北京，它的 工业化比重基本处于逐步降低态势，由1991年的 0.43降至2008年的0.21,已经迈进了清洁的服务 型经济阶段，所以该组的人均SO,排放量随着人均 GDP的增长单调递减。而综合考虑所有省份的全 国数据则显示了先上升后下降的倒“ U ”型曲线关 系。相比较而言，分组后的拟合曲线比全国拟合曲 线更能准确地描述我国各地区人均SO,排放量和人 均GDP增长之间的关系。
　　我们对比了全国和四个分组分别在人均SO,、 固体废弃物、废水和人均GDP的曲线关系。发现全 国和四个分组在三种废弃物EKC曲线关系中所处 位置有所差异。这种差异性不仅体现在曲线的形状 上，如全国组在三种废弃物的曲线关系上，在曲线走 势上差异较大，但最终都趋于下降态势；这种差异性 还体现在曲线的高低位置上，高工业化高收入组的 人均SO,和废水的EKC曲线位置处于各自图表中 的较高位置，但固体废弃物的EKC曲线位置和表3 中其他分组相比很低，这是因为该组省份的工业普 遍集中于SO,和废水排放密集型产业，较少分布于 固体废弃物排放密集型产业；而高工业化低收入组、 低工业化高收入组和低工业化低收入组在三种污染 物曲线图中的相对位置的差异没有高工业化高收入 组那么大，表明这三组中的省份在不同污染物密集 型产业中的分布差距相对较小。

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