新型的IT基础架构.网络大数据对于系统，不 管是存储系统、传输系统还是计算系统都提出了很 多苛刻的要求，现有的数据中心技术很难满足网络 大数据的需求.因此，需要考虑对整个rr架构进行 革命性的重构.而存储能力的增长远远赶不上数据 的增长，因此设计最合理的分层存储架构，不仅满足 scale-up 式的可扩展性，而且还能满足scale-out式 的可扩展性，已成为rr系统的关键.在大数据时 代，rr系统需要从数据围着处理器转改变为处理能 力围着数据转，将计算推送给数据，而不是将数据推 送给计算.此外，网络大数据平台（包括计算平台、传 输平台、存储平台等）是网络大数据技术链条中的瓶 颈，特别是网络大数据的高速传输，需要革命性的新 技术．
　　数据的安全和隐私问题.数据有价值，有价值 就可能产生争夺和侵害.只要有数据，就必然存在安 全与隐私的问题.随着数据的增多，网络大数据面临 着重大的风险和威胁，需要遵守更多更合理的规定， 而传统的数据保护方法无法满足这一要求.因此，面 对网络大数据的安全与隐私保护，有大量的问题急 需得到解决，具体包括：数据计算伦理学、数据密码 学、分布式编程框架中的安全计算、远程数据计算的 可信任度、数据存储和日志管理的安全性、基于隐私 和商业利益保护的数据挖掘与分析、强制的访问控 制和安全通信、多粒度访问控制以及数据来源和数 据通道的可信等.
　　8总结
　　“人、机、物”三元世界融合的网络空间（Cyber space)中的网络大数据存在数据规模巨大、数据关 联复杂、数据状态演变等显著特征.其规模和复杂度 的增长远远超出了符合摩尔定律增长的机器处理和 计算能力.网络大数据带来了宝贵机遇，同时也存在 着巨大挑战.本文从网络大数据的复杂性、不确定性 和涌现性3个方面展开讨论，详细分析了这些特性 给网络大数据的深度分析和价值利用带来的影响. 本文梳理了网络大数据研究体系，从网络空间感知 与数据表示、网络大数据存储与管理体系、网络数据 挖掘和社会计算以及网络大数据平台系统与应用 4个方面回顾了相关领域的新近发展，探讨了网络 大数据研究方向和所面临的挑战，并展望了未来的 主要研究方向.总之，与传统研究工作相比，网络大 数据在各个层面的差异都非常显著.尽管目前已经 有一些探索性的研究工作，但是总体上来说，网络大 数据的研究还很年轻，尚有诸多问题亟待解决.
　　致谢本文的部分观点来自于香山科学会议第 424次学术讨论会以及中国计算机学会大数据专家 委员会针对大数据与网络大数据的深入讨论，本文 的撰写还得到了孙晓明、郭嘉丰、沈华伟、兰艳艳等 中国科学院计算技术研究所同事的大力支持，作者 对相关专家与学者一并表示衷心的感谢！
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