由于区域层面的选择差异多数文献得出的产业集聚对生产率影响的结论存在较大差异。在省级层面上专业化经济对一省经济增长具有负面影响多样化经济对经济增长有正面推动作用薄文广；在地级城市层面上多样化经济比专业化经济对生产率产生更大的影响张丼等，李金滟和宋德勇。贺灿飞和潘峰华发现专业化与多样化经济对增长率的影响均呈非线性关系，初始阶段专业化经济促进产业增长，越过一定阶段后开始阻碍产业增长多样化经济则相反其在初始阶段阻碍产业增长，但越过一定阶段后就开始促进产业增长。本文以通信设备、计算机与其他电子设备行业为例，得出的结论与上述文献不尽相同。总体来看在县级层面上专业化经济对增长有正面的促进作用，多样化经济对增长没有影响；这一结果与等、的结论是一致的但与其他文献不同。从产业集聚对增长的构成因素影响来看，专业化经济对技术效率改善有促进作用，多样化经济则没有；进一步细化研究以厂商数量多寡衡量的专业化经济对技术效率改善没有影响，以厂商平均规模衡量的专业化经济对技术效率改善有促进这是本文同时采用方法与方法进行生产率估计的原因。

　　例如薄文广、范剑奥和石灵云将衡量多样化经济或非农就业密度滞后年；刘修岩、范剑勇等文献将年该城市是否通铁路、城市土地面积等作为产业集聚的工具变量。更多的文献采用产业固定效应作用。多样化经济对前沿技术进步有促进作用专业化经济则没有；鉴于前沿技术进步对增长的贡献份额在考察期间总体上不高，因而多样化经济对增长没有发挥正面的推动作用。上述是本文的技术选择与研究切人点以及初步结论。本文的总体研究目标不但是鉴别不同的产业集聚类别对增长的影响而且细化了产业集聚的具体形式对增长中的主要成分—技术效率改善与前沿技术进步的影响及其程度，以便地方政府有的放矢地制定产业政策。

　　三、数据处理与变量构造

　　(一）数据的匹配与处理

　　本文数据主要源于年国有企业及非国有企业规模以上（销售额在万元以上）工业企业数据库。受企业重组、兼并等因素影响，企业的相关信息在各年之间存在着一定的异常变动，对这些数据进行识别与匹配可以得到前后一致的面板数据。等较早对该数据库进行了全面的匹配与清理但他们的匹配方法未能考虑年间中国县域变更和相应代码变更的情形，本文在其基础上进行了相应的改进。

　　类似于等的方法本文的匹配指标按优先程度依次分为项：标准法人代码，标准企业名称，标准法人姓名省地县码位数行业代码，企业电话号码省地码企业所在乡镇名称企业主要产品位数行业代码企业开业年份企业所在省份码。我们首先对企业按标准法人代码进行匹配，只有那些无法通过此指标匹配的企业才能使用标准企业名称进行匹配根据上述优先程度进行类推。通过对连续年份和间隔年份的企业匹配，得到在年期间至少连续出现两次的非平衡面板数据。

　　相对于等的匹配工作，本文在以下方面进行了边际上的改进：在等第步匹配中仅凭法人姓名一个指标无法正确锁定同一企业因为很多企业在填写法人姓名时仅填写了“负责人”或“法人”等字样而非具体的人名，甚至该指标出现空置。作为改进，本文对法人姓名进行地域和行业维度的双重限定，重新构建该指标，在一定程度上减少了误配并未考虑中国在正式匹配前，我们对各项指标进行了标准化处理。比如，原始企业名称等字符串数据可能存在空格数不同、指标可能出现批量空置以及前后行业代码不一致等问题这类因素均可能导致误配。

　　世纪初大规模的县域合并问题连续数年的县域合并或变更导致县级区划代码发生了较大变化，以致该指标的原始数据无法准确匹配，本文基于国家统计局历年发布的《县及县以上行政区划变更情况及代码》系列标准对省地县码进行了相应的调整匹配通信设备、计算机及其他电子设备制造业共下属个位数行业、个位数行业如附表所示。年行业统计口径发生变化我们按照年以后的行业口径对年的通信设备、计算机及其他电子设备制造业下属行业统计口径进行调整。在获得完整的、前后一致的企业面板数据后，我们按以下标准剔除了那些不符合经济学常识的数据：工业总产值、资本原值、资本净额、职工数、中间投人等指标必须为正数，折旧、工资、福利、保险、实收资本等指标不能为负相关数据还必须满足会计上的勾稽关系。等将样本中企业员工人数小于人的剔除本文数据中有个企业、个企业观测样本（不同年份的企业为不同的观测样本）员工人数小于人经逐个辨认，其中的家企业员工人数出现突变，我们推测可能出现报错的情况另外的家企业则为正常样本。因此，本文剔除了家员工人数发生突变的企业，但没有剔除小于人的样本。经过上述处理获得的年连续非平衡面板数据包括企业家、累计个观察样本点。本文涉及变量主要有两类：涉及生产函数投入产出的相关变量和产业集聚变量。

　　根据生产函数估计的要求，首先对企业工业总产值、资本投人和中间投入等变量进行时间维度上的价格指数平减。所有变量平减的基年均为年工业总产值和中间投人采用的平减指数分别为《中国统计年鉴》中工业品出厂价格指数和原材料、燃料、动力购进价格指数。资本投入的平减指数为固定资产投资价格指数按照张军等的方法，平减后资本投入：其中，为平减后年份固定资产净值年末平均余额为当年价格的固定资产净值年末平均余额，为以年为基年、年份的投资价格平减指数。劳动力投入为企业雇佣的劳动力数量。

　　(二)产业集聚变量构造

　　本文的产业集聚分别为基于绝对与相对的度量和共计种衡量方法：经过细致琐碎的调査配对我们发现全国年间共有约次县级层面的代码变更涉及简单代码变更、县扩区、市改区、县合并、分割以及重组等。本文在计量过程中对除时间及区域虚拟变量外的所有变量指标全部采取加后取对数的处理方法。

　　其中，为地区位数行业年份企业的就业人数，为地区位数行业在年份时的就业人数：为地区年份时的制造业就业人数，为年份时的全国制造业就业人数，《为地区位数行业在时期的企业数量。。为绝对专业化度量指标下文省去下标其中为本地区该位数行业（除企业以外）的就业人数，为本地区该位数行业（除企业以外）的企业数量，为本地区该位数行业（除企业以外）的企业平均就业人数，为本地区本行业（除企业以外）企业就业人数占本地区全部就业的比例。为相对专业化度量指标，具体表述为本地区本行业（除企业以外）的企业就业人数占本地区全部就业的比例除以全国该行业就业占全国制造业就业人数的比例，是一个区位熵的概念。多样化指标下文省略上下标）为本地区本行业就业人数占地区就业的比例与本行业全国就业人数占全国就业比例的绝对值偏差和的倒数见式，其中是其他位数行业，该值越大，表示行业的企业所面临的多样化经济越强。

　　基于我们测算了通信设备、计算机与其他电子设备制造业微观企业面临的专业化经济与多样化经济见表。从专业化经济的度量指标来看个指标各有侧重，所揭示的变化趋势也不完全一致。从的均值水平来看企业面临的专业化经济本行业内总就业人数，表示除与年以外，均呈现出上升的趋势，这与以厂商数量表示的专业化经济所呈现出的趋势是完全一致的。鉴于之间的关系，以厂商平均规模表示的专业化经济（呈现出相对稳定的趋势，每个县级该位数行业厂商平均规模达到人左右年除外达到人）。在一定意义上，单个厂商面临的专业化经济实际上是在厂商平均规模保持基本不变的情况下，厂商数量与行业总就业人数的增加与、相一致，以表示的专业化经济在考察期间（除年以外也呈现增强趋势。

　　从与的均值水平比较来看产业集聚呈现出不同的趋势。与两者的变化趋势是一致的，通信设备、计算机与其他电子设备业所属的位数行业面临专业化经济下降、多样化经济上升年除外）的趋势。从这一意义上说每个县级经济体的产业结构呈现出多样化发展趋势。总结起来专业化经济绝对水平与相对水平的不同衡量方法揭示出的变化趋势并不完全一致。

　　四、全要素生产率估算及其分解

　　本部分应用方法求得企业层面的全要素生产率水平值。同时为了探寻增长的内部结构性因素，我们改用方法估算前沿技术进步、技术效率改善、配置效率变化与规模效应变化等四个结构性因素对增长的贡献。

　　我们比较两种不同方法得出的增长率走势。首先采用方法得出的全要素生产率增长率明显低于用方法得出的全要素生产率增长率，考察期间的均值分别为与；从理论上讲用方法得出的全要素生产率的准确性要高于方法，因为其在一定程度上解决了内生性问题。其次，两种方法得出的增长率趋势基本一致与年除外，其中年的增长率骤降是因为当年进行了制造业的普査，使得大量原先没有统计的小型工业企业进人数据库，样本数量从上一年的万家猛增到万家。

　　鉴于两种方法得出的全要素生产率增长走势基本一致且方法能够从内部结构上探讨全要素生产率增长的源泉我们进一步采用方法对增长的内在结构性因素进行估算，结果见表。从增长的结构分解中可以看出以下特点：关于生产函数具体形式主要在于科布道格拉斯生产函数和超越对数生产函数之间的选择。我们先设定基本形式为超越对数生产函数并进行函数可行性的检验，如果符合零假设条件则选择函数作为本文主要函数形式。附表的结果显示，检验均拒绝零假设条件。

　　技术效率改善与前沿技术进步是增长的主要贡献因素，两者的贡献份额之和几乎达到，其余两个因素贡献甚微。技术效率改善尽管是增长的最主要贡献者但其大小由期初的逐年下降为年的；相反前沿技术进步由期初的逐年上升为年的。从考察期间的总体表现看，前者的贡献显著高于后者。配置效率变化在考察期间出现了明显的恶化趋势其贡献份额从期初的逐年下降为年的。技术无效率项在总体上解释了生产率联合误差的左右。

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