在大数据时代，政府可以以国家层面的战略方式建立数据集中平台，统筹管理经济社会的各项数据，包括经济社会统计数据的空间化，覆盖社会生活的方方面面，如人口数据、劳动力资源与就业数据、医疗卫生健康数据、社会保障数据、交通数据、环境数据、环卫数据以及相关民生数据等。由于我国早年实行计划经济体制，所以依然保留着集中力量办大事的特点。我国社会有着良好的组织基础，这其中包括党的系统、行政制度、社团及政府组织等。一切听党指挥的理念以及大政府所起到的作用保证了国家社会的行为有序与有效，具有高度整体性的概念，而这也造就了我国具有强大的号召、动员和组织能力。在大数据来临的时代下，我国需要也必须充分利用政府的职责，集中一切可以集中的力量，推行大数据时代下共享、合作、协同的理念，使得政府职能部门打破传统各自为营的约束，真正开放共享部门数据，实现整体利益的最大化。长期以来，我国各部门过多关注自身利益，所谓共享工作也不过是应付交差。但在大数据时代下，这将会直接限制我国经济社会的发展与产业升级。我国可以通过号召、动员等多种形式组织相应部门进行试点改革，逐步推行，最终达到政府的职能部门在合理限度中积极参与数据共享工作，真正提升大数据时代下的国家与社会利益，在宏观经济空间统计分析以及支持科学决策上走在世界前列。

　　宏观经济统计分析的研究内容很多，上述只是从笔者研究的一些重要方面做一些思路的探索。我国在改革开放３０多年成功的今天，非常需要建设强大的数据信息基础，各种科学可行的大数据平台体系需要统计专家学者与计算机网络技术和数据库系统等领域密切合作，发展现代统计事业，造福人类社会。其中，宏观经济领域的统计发展应该先行。

　　参考文献：

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　　［2］赵彦云，伍业锋．ＧＤＰ：２０世纪最伟大的发明之一［Ｊ］．统计研究，

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　　［4］中国人民大学统计学系．统计学理论、方法、应用［Ｍ］．北京：中国统计出版社，

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　　［7］吴尚武．如何做大统计［Ｚ］．第四届中国统计论坛年会，

　　［8］纪宝成，赵彦云．中国走向创新型国家的要素：来自创新指数的依据（中国创新指数研究报告Ｎｏ．１）［Ｍ］．北京：中国人民大学出版社，

　　［9］赵彦云，等．中国产业竞争力研究［Ｍ］．北京：经济科学出版社，

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