给定研究主题在环境敏感产业较为重要，针对这类产业开展调查更有意义，为此本文研究者利用行业培训的机会集中进行现场调查，以获得便利样本。在2013年10月期间，针对中国人民大学开设的医药产业MBA研修班，作者带领研究团队累计发放纸质问卷5次，共198份，最终回收问卷145份。在此基础上，作者剔除了答题自相矛盾、答题不完整、答案雷同的无效问卷。有效问卷要求完整填写公司名称。由于是现场填答，作者得到的问卷中这一信息缺失并不严重。调查者所在的企业包括一些重要的或知名的地区药业企业，如江苏黄河药业股份有限公司、石药集团、上海绿谷药业有限公司、施惠达药业集团、汇仁集团药业有限公司、山东方名药业集团股份有限公司，等等。据此填答信息，作者剔除了三个以上调查者来自于同一家企业的问卷。最终取得有效问卷128份，问卷的有效回收率为64.6%。

　　在有效样本中，作者统计了它们的分布特征，包括资产规模、地区、产权特征以及是否上市等。

　　就资产规模而言，总资产在1亿元以上的企业占总样本的68.75%，反映出作者调查的企业具有中等以上规模，这类企业具有战略规划环境保护与创建政治关联的能力。另外，调查企业中82.81%没有上市。这些企业如何安排环境保护与环境管理控制，更为不透明，也更具有调查的现实意义。

　　在产权性质方面，样本统计结果显示，私营企业占据了71.09%，余下样本为国有企业。此外，从企业的地域分布来看，调查者所在公司来自发达地区的占56%，欠发达地区的占44%。

　　给定企业特征，此次问卷调查还统计了填答者的特征。从他们的工作年限来看，52.34%的填答者拥有5年以上工作经验;从岗位级别来看，72.66%的填答者受雇于部门经理或地区经理及其以上岗位，其中18.75%的受访者属于副总或总监级别。从岗位分布来看，调查对象从事与环境保护有关的工作占总样本的49.21%。以上调查者特征统计反映出本文的调查尽管属于便利样本，但是大部分调查者都是企业内部较高级别的管理者或资深员工，同时近半数调查者从事了与环境保护有关的工作。通常情况下，这些群体更容易接触到与环境保护战略或环境管理控制有关的活动，调查对象与研究主题的契合度较好，也保证了问卷调查的有效性。

　　(三)调查数据有效性的检测

　　为了控制回复偏差，作者比较了问卷调查中回复与未回复两组样本的基本特征是否存在显著差异，包括样本中有关企业特征与调查者特征的比较。非参数统计结果表明调查企业在资产规模上没有显著差异(10%的显著性水平下)，而且调查者在工作年限、岗位级别上也没有显著差异(10%的显著性水平下)。这说明本文开展的问卷调查没有严重的回复偏差问题。

　　另外，作者检验了问卷调查数据的同源偏差问题。具体用Harman做单因子测试，即考察因子未旋转之前的首个因子载荷。为此，作者将问卷数据进行了主成分分析，结果表明未经旋转的第一个因子载荷为12%，反映出问卷数据不会受到同源偏差问题的严重影响。

　　五、数据分析与讨论

　　(一)因子命名与因子结构

　　以理论假说为基础，作者采用验证性因子分析方法(CFA)对文章涉及的主要理论构念，包括环境保护战略、政治关联、环境管理控制所含题项予以拟合和检验，以测量潜在的因子结构。随后，作者通过巴特利球和KMO检验因子模型，对“骑墙”的项目予以删除。其中环境保护战略这一构念，具体包括3个因子，分别是反应型环境保护战略因子、前瞻型环境保护战略因子、污染战略因子，它们经过因子分析的聚敛，均包含了相关性较大的题项。

　　(二)评估模型的整体拟合度

　　借助验证性因子分析(CFA)，本文测量了因子模型的整体有效性，具体采用的是评价模型拟合优度的常用指数，为此，作者按照反应型环境保护战略因子、前瞻型环境保护战略因子、污染战略因子、政治关联因子、环境管理控制因子等不同的测量模型，逐一进行因子分析，并依据绝对拟合指数与相对拟合指数，进行统计。结果显示各个测量模型的整体拟合程度较好，相关指数均在可接受的参数取值范围内。

　　(三)问卷的信度和效度检验

　　关于问卷的信度，本文依照常用指标Cronbachα系数进行评估，结果显示各因子的Cronbachα系数均超过了0.7的临界值，即分量表试图刻画的构念具有较好的信度。

　　对于问卷效度的检验，如第四部分所述，本文通过专家参与评估和问卷的预测试改进了问卷的内容效度和表面效度。对于问卷的聚敛效度(convergentvalidity)，本文主要考察的是因子所含项目对构念的测量特征，为此作者对研究的5个主要变量与所含题项创建了线性方程，并对回归系数的t检验值加以考察，如果t值大于2，则意味着较好的聚敛效度。相关结果显示回归系数的t值均大于2，即此项问卷的量表具有较好的聚敛效度。

　　另外，问卷效度的检验需要考察区别效度(discriminantevalidity)。如果因子的相关系数低于对应的Cronbachα值，意味着有较好的区别效度。

　　在此项研究中，基于因子得分的Pearson相关系数基本都低于对应的Cronbachα值，表明分量表具有相对合理的区别效度。

　　(四)基于因子得分的后续回归分析

　　理论框架与验证性因子分析结果，本文对理论部分提出的主要假说进行检验。

　　首先，考虑到环境保护战略与环境管理控制存在相互影响的可能，为此作者采用联立方程模型克服内生性。

　　根据本文提出的假说1a和假设1b，作者构建联立方程1和方程2，其中方程1采用工具变量控制住影响反应型环境保护战略的因素。在方程1中，X4、X5和Y是主要的解释变量。此外，结合问卷调查数据，作者加入3个控制变量，即K1、K2、K3，这些控制变量的选择参考了Clarkson等的研究。在此基础上，方程2进一步检验影响环境管理控制的因素，包括政治关联的中介效应。联立方程的检验采用二阶段最小二乘法(2SLS)。

　　方程1:X1=β0+β1X4+β2X5+β3Y+β4K1+β5K2+β6K3+ε1

　　方程2:Y=α0+α1X1X4+α2X1X5+α3K1+α4K2+α5K3+ε2

　　基于二阶段最小二乘法的估计，方程1、2的回归结果所示。方程1的检验表明，企业采取反应型环境保护战略与环境管理控制显著正相关。另外，企业处于监管相对严格的发达地区(K3)，同反应型环境保护战略显著正相关，这意味依据Nunnally和Bernstein(1994)的研究。

　　着地区监管严格会促使企业推行反应型环境保护战略。方程2的检验表明，反应型环境保护战略与政治关联两个因子的交乘项(X1X4，X1X5)同企业实施环境管理控制显著正相关。综合两个方程的检验结果，我们得出给定其他影响因素(地区、产权、资产规模)，企业采取反应型环境保护战略与实施环境管理控制显著正相关，而且政治关联在这一关系中产生了积极影响，以帮助企业获得合法性收益，即假说1a和假说1b得到支持。

　　对于本文提出的假说2a和2b，作者构建联立方程3和方程4，用以检验前瞻型环境保护战略与环境管理控制、政治关联的关系。其中，方程3采用工具变量控制住前瞻型环境保护战略的影响因素。在方程3中，X4，X5和Y是主要的解释变量。此外，结合问卷调查数据，作者加入三个控制变量，即K1、K2、K3，这些控制变量的选择参考了Clarkson等的研究。在此基础上，方程4进一步检验影响环境管理控制的因素，包括政治关联的中介效应。联立方程的检验采用二阶段最小二乘法(2SLS)。

　　方程3:X2=λ0+λ1X4+λ2X5+λ3Y+λ4K1+λ5K2+λ6K3+ε3

　　方程4:Y=г0+г1X2X4+г2X2X5+г3K1+г4K2+г5K3+ε4

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