摘要：信息化水平的快速推进，其中80%以上的信息都是通过图像的形式得以呈现。无论是在农业、工业还是在社会生产实践中，图像处理已然成为不可或缺的处理手段。本次结合工业检验现状，对计算机图像处理以及编程技术应用进行具体分析，制定合理化的优化方案。
　　关键词：计算机；图像处理技术；编程技术；工业检验
　　0前言
　　图像处理技术在社会个科学领域都发挥着重要的作用，并且计算机图像处理以及编程技术也得到前所未有的发展，实现了技术的相互融合。此次侧重点主要是这项技术在工业检验当中的具体应用，在阐述计算机图像处理技术以及编程技术的基础之上，分析具体应用实效。下面开展相关研究。
　　1计算机图像处理与编程技术概述
　　1.1图像处理技术
　　图像处理技术的发展起始于20世纪60年代，与航天技术相伴而生。在人类最开始对图像处理技术的应用中，是通过识别将检测到的图像转变为数字图像，继而实现系统优化，便于对图像的深刻理解。在当时的数据图像主要是通过三原色的灰度值表示。截止到目前为止，计算机图像处理技术已经发展为三个不同的层级，分别为高、中、低三个阶段。实践表明，应用较为广泛的则为低层次的处理系统。通常低层次的处理系统构成相对简单，主要包括摄像头、图像采集卡以及计算机三个部分构成，具备操作快捷、图像效果清晰的特点。凭借相应特点，在当前多领域检验中应用较为广泛。站在狭义的层面分析可以发现，图像处理技术主要是将识别模糊的图像转换为清晰图像，是一种“图像”到“图像”的转化过程。
　　1.2编程技术
　　编程技术，实质上是一种借助计算机达成某一目标或者解决问题的技术手段。使用某种程序设计语言编写程序代码，最终得出结果的过程。编程技术在工业检验方面的应用范畴也主要集中在编程手段以及编程特征的运用方面。
　　2计算机图像处理与编程技术在工业检验中的具体应用
　　（1）图像处理技术应用。图像处理技术不仅仅能够对于原材料的信息以及编程形态等信息进行掌握，还能够依据原材料的相关信息获得颜色特征，将三原色信号转变为数字信号。当然，图像技术在早年的研究中，被分为不同的等级，依据图像处理颜色的不同等级进而判定原程序的优劣状态。通过这种方式，将原图像进行具体处理，提取其中的颜色特征状态，对其进行记录得出冠层特征、图像处理之间的差异性进行阐述。对工业原材料进行检验，能够提升检验成功率。关于图像的具体颜色提取如图1所示。
　　对于工业材料进行检验，图像处理技术的应用不单单局限在颜色提取方面，同样能够进行纹理图像的提取。计算机运用图像处理技术，将需要检验的工业原材料的纹理能够清晰的呈现，表现出原材料自身具备的问题特征及要求指标。当然，图像基础在原材料纹理方面的探索已经得到改善，准确率高达80%以上。在完成纹理的提取与对比分析之后，将原材料当中缺少的纹理部分进行补充，进而发挥出图像处理的优势。
　　（2）编程技术应用。编程技术在工业检验中的应用，效用显著。近年来，国家发起振兴东北老工业基地，大力发展工业。进而在工业产业快速发展的基础之上，推动国民经济的快速发展。经科研人员表明，计算机图像处理技术与编程技术的有效融合，能够对工业检验形成良好的推动力。并且这种技术手段，对原料破损程度以及原料损坏部位具有一定的分辨效应。图像处理技术将所获得数据信息转变为数字信号与编程，通过计算机的操作下，能够较为准确的分析工业原材料的运行状态，避免了传统检验方式的繁琐性以及复杂性，效率性以及精准度明显提升。计算机的出现，为各个领域的发展提供了基础保障。图像处理基础主要功能是将图像转变为数字技术，将工业原料的图像转变为显示器的充分配比，进而能够最大限度上的提升的图像显示的精准度。确定原料的形态、特征、颜色以及纹理之后，充分衡量原材检验的技术状态，将涉及到的特征充分体现。与最开始图像处理技术相比较而言，现代的技术手段以及基础形态已经得到明显改变。

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