摘要：在大数据的时代背景下，电子商务获得了蓬勃的发展，并且提炼出了大数据的价值，形成了新的电子商务商业模式。本文简要介绍了电子商务大数据这一概念，并对大数据环境下电子商务的价值创造进行了简要的介绍。
　　关键词：价值创造；电子商务；大数据
　　在各个领域中，云计算、物联网、移动互联网等新兴技术获得了快速的发展，这也使全球数据量急剧增长，数据的来源与类型日益多样，呈现出更为复杂的特征。这一切都标志着大数据时代已经来临，大数据时代背景下电子商务创造了巨大的价值，将对整个社会经济带来极大的影响。
　　一、电子商务大数据的含义和形成过程
　　（一）电子商务大数据的含义
　　巨型数据的集组成了大数据，人类可接受时间下的处理、管理、应用和收集的能力被被这些数据集所突破。所谓的大数据指的是一种信息资产，其具有多变、高速和大量的特征。通过新的处理方式对大数据进行处理能够形成更强的洞察能力和决策能力。
　　当前虽然还没有形成对大数据的确切定义，但是普遍认为大数据的特性包括价值密度低、真实性、速度快、多变、数量大等等，难以使用传统的技术手段进行处理。而且大数据中的非结构化数据的比例很高，例如网页、文本、数据流、音频、视频和图像等等，需要实时处理和高速存储[1]。
　　（二）电子商务大数据的形成过程
　　电子商务大数据主要分布于企业内部系统、智能终端、社交媒体、电子商务平台以及其他的第三方服务平台，伴随着企业和消费者的行为而产生。其具有多种多样的类型，例如交易信息、企业产品信息、消费者基本信息、消费者交易信息，以及消费者的地理位置信息、社交信息、行为信息和评论信息等等。电子商务受到移动智能终端的影响，而移动智能终端又具有私人性、便捷性、移动性的特点，使得移动电子商务的发展非常迅速。电子商务企业要提高自身的核心竞争力就必须通过挖掘电子商务数据来创造价值，当前很多电子商务平台已经开始对大数据进行利用，推出了按需定制、个性化推荐的服务内容，例如亚马逊、阿里巴巴、eBay等等。
　　二、大数据背景下的电子商务价值创造
　　当前的学者认为电子商务价值创造的来源包括4个方面：创新、锁定、互补、效率。创新指的是电子商务中的服务和产品需要不断的创新。锁定指的是通过满足客户的需求来对客户进行锁定。互补指的是电子商务中的规模经济效益是通过大量的交易双方需求信息共同形成的。效率指的是在信息传递方面电子商务强调高效和快速[2]。
　　（一）实时化和精准化的营销模式
　　消费者的数据受到传感设备、移动终端、社交网络和电子商务平台的影响而迅速增长，为了对消费者的需求进行精准、全面、及时的了解，必须对来自不同渠道的消费者数据进行整合，从而将全面信息如何出来。要对消费者的行为轨迹和偏好进行精细化和快速的分析，可以使用复杂分析系统和云计算系统。与此同时通过使用移动智能终端也能够将有针对性的服务和产品提供给消费者。通过移动智能终端能够轻易地获得用户的地理位置数据，从而以此为依据来提供相应的服务。而且由于移动智能终端的私人性，也为一对一的定制化服务提供了平台。电子商务中的智能分析、数据收集、产品和服务的精准推送的一体化受到移动智能终端和云计算、大数据的影响，实现了电子商务的实时化和精准化的营销模式。
　　（二）服务和产品向个性化和差异化发展
　　企业和消费者之间信息不对等的程度在大数据时代得到了极大的降低。通过多元化的信息渠道，企业能够对消费者的全面信息进行更好的掌握，从而向消费者提供更有针对性的产品和服务。与此同时，消费者也可以通过不同的渠道对产品的信息进行了解，从而使消费者的需求更加多样化和个性化。
　　企业和消费者在越来越透明的信息模式中应该加强相应的互动，生产企业关注的核心应该是消费者的个性化需求。消费者在大数据时代具有非常重要的地位，电子商务的价值创造方式也应该发生相应的转变。对于生产企业而言，应该将消费者的需求放在核心地位，以此，为基础提高产品和服务的个性化和差异化，对消费者参与价值创造和产品生产进行积极的引导[3]。

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