3.2  唯一编码设计
　　数据模型的建立源于通信基站数据，基站在分析模型中具备唯一性特征，因此以通信基站作为唯一编码对象。基站编码规则考虑区域性、运营归属与建设状态的分类判读特征，并结合唯一性进行设计。
　　唯一编码
　　4   建模算法
　　以面向对象数据模型为导向，通过数据预处理导入基础数据源——“基站数据”，对数据进行标准化建库处理，按照模型结构体系建立空间数据库，通过邻区分析运算、邻区站间距运算、泰森多边形运算获取全网站点、邻区多边形、邻区多边形重心、邻区站间距数据以及泰森多边形数据成果，对初次获取的数据成果进行二次分析利用，通过泰森多边形对资源站点实施检索，关联邻区站间距离构建资源站点的邻区站间距离数据，再利用聚合统计算法对邻区站间距离、资源站间距离进行运算以获取站间距离的统计数据。
　　4.1  邻区分析算法
　　邻区分析算法的关键是狄洛尼三角网方法的应用，狄洛尼三角网是泰森多边形的对偶图，通过判读离散点位的最邻近信息将空间划分为若干单元区域，是对空间邻近原则的一种剖析方式。对基站建立的狄洛尼三角网具备以下特征：
　　三角网中每一个三角形端点分别对应了一个基站站点;
　　三角网中每一段边线（三角形边线）连接了最邻近站点。
　　根据上述特征，三角网数据中可扩展获取4种信息，分别是基站相邻关系、邻区范围、邻区范围重心以及相邻基站距离，这些信息可从邻域形态、邻区距离的角度辅助分析选址合理性。数据提取算法主要有三角网数据处理、邻区多边形构建及重心提取、邻区站间距离运算三个环节。
　　（1）三角网数据优化
　　由于边缘区域缺少邻接点控制，三角网数据边缘出现拉伸变形的三角形，此类三角形不能正确地反映邻区信息。需要对三角网进行边缘优化，这既能保证三角网的完整性，又能正确反映邻区信息。采用叠置分析中的裁剪运算，结合关联对比获取三角形在行政区内的面积比例，设置选取比例容限值，清除小于容限值的三角形对象。
　　设A为行政区面，T0为初始三角网，T1为行政区对初始三角网裁切后的数据，T1=T0-A，r1i为T1中的多边形T1i（T1i∈T1）的面积，r0i为T1i被裁剪前的三角形T0i（T0i∈T0）的面积，采用公式r0i_ra=（r0i-r1i）/r0i计算T0i在行政区内面积比例，设置面积比例的选取容限值x，在T0中清除r0i_ra
　　（2）邻区多边形构建及中心点提取
　　以站点数据为运算单元，利用三角网节点与站点重合的特征，通过叠置运算、空间融合运算获取站点邻区多边形数据，再对其进行重心提取，获取邻区多边形重心。
　　目标站点B对三角网数据T采用一对多的点-面合成叠置运算获取三角形集合T2（T2T），对T2根据站点编码信息执行融合运算，对同一站点对应的的三角形进行合并，产生站点的邻区多边形数据N，对N执行重心提取运算，获取邻区多边形重心P。
　　4.2  邻区站间距运算
　　邻区站间距的数据等同于三角网T的边线数据，对T提取边线D0，D0对站点集合B采用一对多的叠置运算获取边线D1（D1D0），D1存在重叠，D1中的每一组重叠线分别记录了两端的站点编码。D1分两路展开运算，一方面，对D执行空间融合运算，融合过程采用取最大、最小值的统计方法，在合并线的同时，将线首尾结点对应的站点编码（b1，b2）一并记入距离线对象中，获取邻区站间距离D，保证线对象的空间唯一性，也获取了对应的站点编码信息;另一方面，对D1根据站点编码一致性进行距离的数据统计，获取每一个站点Bi与邻区站点集合B1i={B1i1， B1i2， B1i3， …， B1ix}的距离汇总信息，包含平均值Di_avg、总体标准差Di_sd（视为偏离值，单位为m），为了增加偏离信息的可读性，以Di_avg为标准值，采用Di_sd /Di_avg方式计算站点Bi的距离偏离度Di_sdd（单位为%）。

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