大数据基于全体数据而非随机样本、基于相关关系而非因果关系、允许混杂而非完全精确所带来的思维变革提供了弥补以上传统方法缺陷的思路，进而促使品牌传播分析方法进行转向。大数据技术可以实时帮助企业实现品牌的精准传播、个性传播，品牌传播全流程中的因素几乎均可以实现定量化的跟踪与测量，如从消费者情绪到消费行为再到消费者反馈可以通过全方位的跟踪实现数据化的处理。
　　（二）企业的数据存储与处理能力需要提升
　　大数据时代产生的数据已经从TB级达到了PB级别，日志、图片、视频等多种类型的结构化与非结构化数据巨量涌现且分散在不同的渠道内。企业品牌传播不仅面临着如何拥有庞大的数据信息的问题，而且面临着如何对数据进行快速的智能化处理以获取价值的难题。
　　这不仅要求企业要使用专门的数据库技术和专用的数据存储设备，而且更要求它们拥有专门的数据分析方法和使用体系。然而就目前来讲，互联网催生的海量信息已经超越了企业传统的数据管理技术和架构的承载能力。对众多企业来说，提升对数据尤其是非结构化数据的采集、存储、分析与处理能力，构建新型的数据管理模式已经成了品牌传播中亟需解决的问题。
　　（三）企业品牌传播人员的知识结构亟待完善
　　品牌传播中运用大数据的每个环节都需要依靠专业人员来完成，对海量数据的分析不能局限在对一般数据规律和模型的把握水平上，还要掌握用数据思考与管理的能力。比如在数据收集的过程中，数据源混杂、并发数高，此时如何设定品牌相关数据的采集量、采集面和采集速度，就极大地影响了品牌传播决策的制定。然而一些品牌传播人员对大数据的运行原理和方法理解得不充分限制了企业对大数据的应用，降低了大数据带来的潜在价值。据一项有关大数据应用与趋势的专项调查显示：缺乏专业的大数据人才已经成为企业面临的最大挑战。[5]就高校品牌传播相关专业的教育来讲，较少有学校将数据处理等相关的计算机知识引入教学中来，因此目前的高校毕业生亦无法有效满足新型的品牌传播所需。
　　品牌传播从业人员知识结构的缺陷导致了大数据时代下的品牌传播陷入了困境之中：人人都知道大数据的重要性，但却不懂得如何利用大数据为企业品牌传播服务。
　　三、大数据对企业品牌传播的价值
　　大数据时代下企业的品牌传播虽然面临着诸多严峻考验，但企业应积极探索利用大数据技术提升品牌价值。
　　（一）大数据帮助企业形成更加科学的品牌传播流程
　　品牌构建的基础在于产品。没有一个好的产品而奢谈品牌是无法长久的。企业依托大数据可以实时掌握消费者的真实想法和消费行为，更容易创造出深受消费者喜爱的产品。
　　企业依托大数据可以实现对消费者全面、即时的数据采集与分析。目标消费者设置不再是“群体化划分”[6]148形式，而是通过对消费者在网络搜索、购物、资讯、交友、娱乐等多个领域的行为数据分析后构建起的全方位消费者视图，准确识别消费者的消费意愿，以细化的个体计算构建清晰的目标消费群体。除此之外，企业亦可通过获取消费者的产品偏好、对品牌产品的评价数据以及在供应链的各个环节跟踪、收集产品的使用信息，对品牌产品设计、产品定价、运营效率和服务等进行改善和创新，实现品牌产品生命周期的管理，甚至推出为消费者量身定制的新产品，实现C2B（用户决定生产）的商业模式。
　　基于此，拥有数据处理或使用能力的企业开始主动变革品牌传播流程，品牌传播的起点不再是产品，而成了消费者（图1），即企业在精准的消费者洞察的之后生产产品，并为产品设立品牌及定位，进而采用各种渠道、方法和技术的组合对品牌进行精准的传播，最后利用实时的品牌传播效果监测（包括企业品牌与竞争品牌传播效果监测），不断调整现有流程上的各个环节以达至最优效果。
　　目前来讲，采用新型品牌传播流程的企业大多聚集在拥有海量数据的企业内，如各种线上平台型公司。它们因为拥有大量用户产生的海量数据，所以无需向第三方购买数据即可方便地实现对用户的行为与态度做出分析。如美国Netflix网络自制剧《纸牌屋》便是通过对其用户在视频网站上的收藏、推荐、回放、暂停等行为产生的全面数据引导制作而成的，从而成为美国及40多个国家最热门的在线剧集;国内著名电商京东商城也是通过对消费者的数据挖掘推出了“JDPhone计划”，该计划是基于对一亿以上的京东注册用户，销售3000多万部智能手机及手机厂商所积累的大数据进行分析，从而定制出了具有最佳用户体验的手机产品。

---

期刊库（http://www.zgqkk.com），是一个专门从事期刊推广、投稿辅导的网站。
　　本站提供如何投稿辅导，寻求投稿辅导合作，快速投稿辅导，投稿辅导格式指导等解决方案：省级投稿辅导/国家级投稿辅导/核心期刊投稿辅导//职称投稿辅导。

---

　　【免责声明】本文仅代表作者本人观点，与投稿辅导_期刊发表_中国期刊库专业期刊网站无关。投稿辅导_期刊发表_中国期刊库专业期刊网站站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。