某供电局一共有15个供电营业所，每个营业所当中都存在3个左右的计量自动化系统主站，用户共有67个，平均每天都有40个左右用户访问。每天的工作日是8个小时，每个用户平均的在线时间接近4小时，可以据此对系统的并发数进行计算。
　　通过上述分析，在执行性能测试时，可选择其中10个并发用户数量作为系统当前业务量的并发用户数。此外，现场终端的接入数量在增加，业务部门的使用量也在增加，为此需要增加并发用户的数量，同时测试其在未来处理业务时具备的性能处理能力。在实际测试之中，将用户的测试数增加到20到30个。
　　（三）用例安排
　　设计用例完毕之后，对每个单独的业务场景都要安排相应的测试用例。也对综合性的业务场景实施布置。在测试场景之中，文件服务器在对数据进行处理时，用户开始进行系统登录、电量数据统计、负荷分析等。分别安排20%的虚拟用户开展系统登陆、电流统计、开展执行负荷分析、统计电能表资料，另外各安排10%的虚拟用户开展电能表召测和查询导航。将以上的业务综合在一起。性能的极限是页面的响应时间低于5s。在设计过程中，对设计的数据、方法、手段和环境进行科学合理安排。执行中的监测参数，主要包括页面响应时间、数据库服务器CPU利用率等。对于测试的结果而言，要对页面的平均响应时间、应用服务器以及数据库的服务器对应CPU的使用率进行分析。
　　（四）测试结果分析
　　依据测试用例，使用RPT将相应的测试脚本记录下来，依据策略展开测试，测试时间8小时。结果表明电能表召测页面花费的平均响应时间低于14秒，考虑到终端GPRS存在延迟问题，响应时间正常。综合业务场景的测试并发用户平均页面响应时间都低于14s，其他页面则低于2s，WEB服务CPU平均负载最低限度时22.207%，最高达到了50.305%。在整个8小时的测试中，其CPU平均负载最低为12.211%，最高达到26.521%，表明系统的运行稳定，且测试中没有出现宕机现象。
　　总结：
　　面对海量数据，供电部门的计量自动化系统主站需要开展性能测试，此次研究当中结合某供电局的实际特点，总结研究出一套切实可行的性能测试方法，测试结果显示这种方法能客观表现出系统主站的实际性能。
　　参考文献：
　　[1]谢煌.计量自动化系统的一体化设计与应用研究[J].华东科技：学术版，2014，15（11）：220-220.
　　[2]何飞，陈琦，王辉，等.组合涡轮气体流量标准装置计量性能测试与应用[J].石油与天然气化工，2014，25（04）：442-447.
　　[3]何艳霜.计量自动化系统在计量运维工作中的应用研究[J].华东科技：学术版，2015，35（10）：209-209.

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