2.2 存储空间小、分析技术不完善
大数据时代突出一个“大”字，这种“大”体现在信息量大、信息存储规模大上，据IDC出版的数字世界研究报告显示：2013年人类产生、复制和消费的数据量达到4.4ZB，而到2020年，数据量将增长10倍，达到44ZB。这么大的信息数据需要巨大的存储空间，但是从目前来看，大部分企业都很难做好高级别的数据分析工作，存在存储空间小的问题。而且尽管人们已经意识到了大数据是当下人类最宝贵的财富之一，但人类真正从大数据中挖掘的数据财富还不到整体的百万分之一，很大的原因在于企业缺乏先进的信息分析技术。由于数据中非结构化数据比重过大并且在不断增加，传统的分析方法很难从非结构化数据中分析出有价值的信息。结构化信息可以通过数据挖掘算法进行分析，但是对于非结构化数据而言，必须要将其先转化为结构化信息然后再进行分析挖掘。这个过程需要一定的时间和技术手段，而且会降低信息的时效性，不利于企业及时做出相应的决策。而且在非结构化信息向结构化信息转化的过程中，如果分析技术不够完善或是分析人员不够严谨等，就会造成隐含关系的丧失，降低信息的准确性，所以必须要积极完善企业管理会计的信息分析技术。
2.3 企业管理会计信息安全性不强
大数据时代的发展给企业管理会计带来了十分便利的信息搜索，十分便于企业进行数据分析，但是这些数据往往都涉及组织或是个人的隐私，一旦这些信息泄露就会给企业带来巨大的麻烦和危险。目前来看，我国企业管理会计的信息安全存在很大的安全隐患。最为常见的安全隐患，比如手机当中的微信、微博等软件都会经常出现想要获取手机用户当前位置的提示。很多手机用户都会不多想地选择允许，其实这就是一种最直接却最不以为然的信息泄露，一旦被不法分子不正当地利用就会给用户带来巨大的安全隐患。如果企业深层次的核心数据泄露，企业的商业秘密将会被互联网时代的信息传播技术很快地传播到世界各地，容易给企业带来巨大的甚至是难以弥补的损失。所以，在大数据时代背景下，企业一定要做好企业管理会计信息的安全保护工作。
2.4 缺乏高素质的管理会计人才
21世纪不仅是信息技术的时代，同时也是高素质、复合型人才的时代，但是，目前来看，我国在大数据时代背景下极度缺乏高素质的管理会计人才。这种情况不仅是我国如此，世界范围内都存在巨大的管理会计人才缺口。美国是当今世界第一强国，但是美国具备高素质会计信息分析技能的人才缺口人次每年也要高达15万左右。大数据背景下，数据种类繁多，数据规模巨大，一般的管理会计人员很难深层次地挖掘出大数据当中隐含的有价值的信息，这对企业而言是一种无形的损失，所以企业必须要加强对高素质人才的挖掘与培养。
3 应对大数据时代企业管理会计挑战的措施
3.1 全面加强对于管理会计的重视程度
大数据时代的发展已经成为了时代发展潮流，现代企业要想在未来发展过程中崭露头角就必须要牢牢抓住大数据时代的发展机遇，认识到企业管理会计的重要性，管理会计可以帮助企业进行有效的财务资源配置，为企业创造巨大的价值，所以，企业管理者必须要全面加强对于管理会计的重视程度，加强对大数据相关知识的学习，把管理会计工作与大数据进行良好的结合，积极发挥管理会计的重要作用，为企业创造效益。
3.2 升级数据存储系统、完善信息分析技术
大数据时代背景下数据规模巨大，非结构化数据众多，一般的数据库很难处理TB以上级别的数据，所以必须要升级数据存储系统，目前最好的办法就是构建基于云计算的会计信息系统，云计算信息系统能够实现对PB级别的数据存储，而且能够对ZB级别以上的数据进行全面的分析，可以实现资源共享、按需服务。云计算突破了传统的分析技术，能够实现对结构化、半结构化以及非结构化信数据的综合分析，不仅解决了存储空间小的问题，而且还能够完善企业的信息分析技术，是一种直接有效、一举两得的好方法。在过去的5年里，全球大数据计算性能实现了超过20倍的增长，100TB数据排序时间由8274秒缩短到377秒，都和云计算系统的应用有巨大关系，所以要全面普及云计算系统的应用。
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