变量的定义如下所示：

　　CAPS：当前系统负载情况；

　　L：系统负载上限，开发商实验室压测获得，值为3000；

　　Ls：负载安全上限，本方案中取L×80%；

　　SRC：GPRS处理进程对应的预处理目录；

　　n：下一控制周期新启用话单处理通道数；

　　N：采样时间点有负载的话单处理通道数，即SRC1～SRC8中有待处理话单的目录数；

　　M：每个SRC目录中待处理话单的数量；

　　ORDERLIST：当前反向工单积压值；

　　t：采样开始时间点；

　　T：采样周期。

　　设一个GPRS处理进程（简称处理进程）在一个采样周期T内可以处理的GPRS文件数为m（可从系统中测得）。本算法分为采样、判断和调度三个步骤。

　　（1）在时间点t开始采样，采样周期为T，采样内容包括：

　　采样时间点的系统负载（CAPS）；

　　采样时间点有负载的处理通道数（N）；

　　N个SRC中每个目录待处理的话单量M；

　　当前反向工单积压值ORDERLIST。

　　（2）若ORDERLIST≥1000，则下周期停止所有处理通道，下一步执行步骤（8）。

　　（3）若CAPS≥Ls+300，则下周期停止所有处理通道，下一步执行步骤（8）。

　　（4）若Ls≤CAPS≤Ls+300，则下周期减少处理通道数量为min（N，2），下一步执行步骤（6）。

　　（5）若CAPS（6）分别判断N个话单处理通道对应的SRC中的M是否大于m。若M（7）在调度环节，若GPRS原始话单不足m，则有多少移多少，没有则不移。

　　（8）每间隔T重复上述采样、判断和调度。

　　具体的算法流程示意如图2所示。

　　3算法实现

　　本调度算法主要是通过shell脚本编程实现的，程序中定义了以下函数：

　　CheckUnique（）#唯一性判断函数；

　　Log（）#处理日志收集函数；

　　Alarm（）#处理异常告警函数；

　　GetConfig（）#读配置文件，初始化变量；

　　IsNumeric（）#检查指定字符串是否为数字；

　　GetCurCaps（）#获取当前系统的CAPS；

　　Dispense（）#话单分发函数；

　　主程序#实现算法的完整控制流程。

　　3.1部分变量的采样实现

　　（1）采样ORDERLIST，超过此值不再处理GPRS

　　文件。

　　orderNum=`echo"selectcount（*）fromorderlist；"|mdsql|awk-F"|"`{if（NR==4）print$1}'

　　（2）采样CAPS，超过此值不再处理GPRS文件。

　　CurCaps=`echo"select*fromtc_eventcapsstatwhereeventid=9999；"|mdsql|awk-F"|"'{if（NR==4&&NF==5）{print$2}elseif（NR==4）{print-1}}'

　　（3）其他采样值采样原理与以上两个采样值基本相同。

　　3.2调度功能函数实现

　　4优化分析

　　4.1优化的效果分析

　　优化前后的系统性能对比统计结果如图3所示：

　　根据比较，可以得出下面的结论：

　　（1）GPRS最大处理性能提升了34%；

　　（2）在当前GPRS话单量基础上还可以增加GPRS话单量78%；

　　（3）整个区域相当于节省IBMP5951.7套（5×34%），节省了新增设备、配套建设成本和对应的维护人力成本。

　　4.2创新点

　　（1）针对计费系统当前GPRS处理调度方法的不足，提出GPRS动态调度的观点，并根据采样控制系统的理念，实现了GPRS话单的动态调度处理，大幅度提升了GPRS话单处理性能。

　　（2）实现计费系统实时业务和离线处理业务的优先级划分，保证实时话务优先。

　　（3）在提升GPRS话单处理性能的同时，提升了硬件资源的利用率。

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