（二）让学生经历收集、整理、分析数据的过程，让学生愿意亲近数据，并体会数据中蕴涵着信息
　　教学过程中要注重让学生经历收集、整理、分析数据的过程，比如：《复式条形统计图》提出“喜欢哪个项目的人数最多？喜欢哪个项目的人数最少？”《折线统计图》中数量有什么变化？开始提取的信息可以是不基于计算的信息，只是基于关系（最多、最少等）的信息，这个是非常必要的。
　　紧接着，《复式条形统计图》分析哪个项目男女生人数相差最多？哪个项目相差最少？《折线统计图》数量的变化你是怎么发现的？你有什么感想？教师逐步引导学生进行数据分析，还原真实原因，感受其中蕴含的信息。学生在充分分析数据的基础上，复式条形统计图和折线统计图的优势，以及统计的作用等问题的解决，就水到渠成。在教学中，学生这种活动从事多了，不断地获取信息，就会逐渐“亲近”数据，有效建构数据分析观念。
　　（三）根据问题的背景选择合适的数据分析方法
　　一般来说，学生数据分析的方法涉及如何收集数据和如何处理数据的方法，前者指数据的调查、获取，后者指数据的整理、描述与分析。
　　需要指出的是，教学中应鼓励学生运用所学习的方法，尽可能多地从数据中提取有用的数据，如：“你能用这个优势从复式条形统计图中发现新的信息吗？你还能得到哪些信息？”并且能够根据问题的背景选择合适的方法，而不是脱离问题背景。单纯地强调一些概念、方法的掌握。比如“《折线统计图》请大家仔细观察这两个材料（××同学0—10岁的身高，××等五位同学的身高），想想他们采用什么统计方法更合适呢？为什么？通过比较，你发现哪种类型的统计采用折线统计图比较合适？”选择合适的统计图，从中获得尽可能多的信息，发现蕴涵的规律，也是数据分析的重要内容。我们要根据问题的背景和需要选择合适的统计图。从这个意义上说，统计学对结果的判断标准是“好坏”，而不是“对错”。
　　（四）问题导向，让学生感受统计的实际价值，发展学生的应用意识
　　比如“通过我们刚才对复式条形统计图的分析，你想说点什么呢？老师看到这个统计图时想到一个问题，我们为什么要做这个复式条形统计图？它有什么用？你能预测一下2017年我校学生情况吗？你是怎么想的？”等问题的提出，让学生意识到分析、整理后的数据还能帮助人们进行预测，体会统计的价值。让学生养成用数学的眼光去观察思考，建立大数据意识。
　　总之，我们的教学，就是使学生对数据产生亲切感，愿意去分析数据，提取信息，遇到问题愿意去收集数据来帮助解决问题，从而培养学生的数据分析观念，感受统计的实际价值，发展学生的应用意识。给学生科学严谨的教学品质的濡养，为学生终身发展打下基础。
　　【参考文献】
　　[1]史宁中1，张丹2，赵迪1.“数据分析观念”的内涵及教学建议

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