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基于因子分析法的地方标准适应性效度研究(2)

人气指数: 发布时间:2016-09-10 11:41  来源:http://www.zgqkk.com  作者: 刘维权
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  在进行分析以前,必须先进行因子分析适合性的评估,以确定所获得的资料是否适合进行因子分析。采用KMO检验进行适合性分析,KMO值小于0.5时不适合进行因子分析。以下三个标准用来判断问卷的效度:①公共因子方差均应大于0.4。②每个条目都应在其中一个公共因子上有较高负荷值(大于0.4),而对其他公共因子的负荷值则较低。③公共因子的累积方差贡献率至少在40%以上。
  (1)以基础勘测类为例,把调研数据进行分析得到KMO检验、旋转成份矩阵、公因子方差、解释的总方差值如表3、4、5、6所示:
  由表3至表6可以看出,基础勘测类KMO值大于0.5,可以进行因子分析。通过因子分析得出:①公共因子方差0.585
  ~0.906。②每个条目都在其中一个公共因子上较负荷值大于0.4,而对其他公共因子的负荷值则较低。③公共因子的累积方差贡献率为79.592%,说明基础勘测类效度达标。
  (2)同理可得路线设计类、交通工程类、交通安全类、环境保护类、路基类、路面类、桥梁隧道类KMO检验结果、公共因子方差、累积方差贡献值如表7所示:
  根据表7可得KMO检验结果、公共因子方差如图1、图2所示。
  由图可知:①各类KMO值均大于0.5,均可进行因子分析。②每个类型每个条目都在其中一个公共因子上较负荷值大于0.4,而对其他公共因子的负荷值则较低。③累积贡献率在60%以上,各类效度均达标。
  3总结
  通过对河北特点的公路工程技术标准适应性进行问卷调查,借助计算机技术,对问卷信度进行Cronbach'sAlpha分析,得到问卷的信度在0.750~0.852之间,表明问卷具有良好的信度;采用因子分析法进行效度KMO检验分析,得到了基础勘测类、路线设计类、路基类、路面类、桥涵隧道类、交通工程类、交通安全类、环境保护类的公共因子方差在0.4以上,且各条目都在其中一个公共因子上较负荷值大于0.4,而对其他公共因子的负荷值则较低,同时公共因子的累积方差贡献率在60%以上,表明问卷效度较好,由此得到的结果是可靠的、准确的,也为河北省地方标准体系的构建提供了理论支撑。
  参考文献:
  [1]佚名.公路工程现行标准、规范、规程、指南一览表[J].公路,2014(2):225-227.
  [2]中华人民共和国交通部.JTGA01-2001[C]//公路工程标准体系.北京:人民交通出版社,2002.
  [3]亓莱滨,张亦辉,郑有增,等.调查问卷的信度效度分析[J].当代教育科学,2003(22):53-54.
  [4]张虎,田茂峰.信度分析在调查问卷设计中的应用[J].决策与统计,2007(21):25-27.

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