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投稿论题：试卷识别****写体识别

 

论文内容：

　　传统阅卷方式要耗费大量的人力和物力、耗时长，管理也不方便。随着科技的发展，人们的时间观念越来越强，要求阅卷周期越来越短，也希望成绩的管理和跟踪更加智能，从而产生了自动化阅卷需求。自动化阅卷系统强烈依赖于图像处理技术，整个系统主要包括图像采集、图像倾斜校正、版面分析、图像分割、在线阅卷和成绩录入等模块，是一个庞大而复杂的系统。本文针对自动化阅卷系统中的一个重要环节在线阅卷模块中涉及的手写体识别，提出基于卷积神经网络的解决方案。

 

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