（四）模型的适应性考虑到本模型主要运用了随机选择与因子分析法，抽象掉了上市公司的个体特征，这使得模型对公司的个性化特征变动考虑不够，因此，模型存在的可能不足主要在于公司个体特征考虑不够周全，在模型具体应用中也要结合公司具体特征展开分析。
　　参考文献：
　　[1]DominicBarton，RobertoNewell，andGregoryWilson.Anearlywarningsystemforfinancialcrises[J]，McKinseyonFinance，2003。
　　[2]张爱民、祝春山、许丹健：《上市公司财务失败的主成分预测模型及其实证研究》，《金融研究》2001年第3期。
　　[3]吴世农、卢贤义：《我国上市公司财务困境的预测模型研究》，《经济研究》2001年第6期。
　　[4]马超群、吴丽华；《基于邻域粗糙集和神经网络的财务预警研究》，《软科学》2009年第11期。
　　[5]孔宁宁、魏韶巍：《基于主成分分析和Logistic回归方法的财务预警模型比较——来自我国制造业上市公司的经验证据》，《经济问题》2010年第6期。
　　[6]秦小丽、田高良：《基于灰色理论和神经网络的公司财务预警模型》，《统计与决策》2011年第16期。
　　[7]汪超群、黄晓莉：《基于现金流量的上市公司财务预警系统分析——以信息技术业为例》，《经济论坛》2011年第6期。
　　[8]张恒、秦宾、许金凤：《上市公司财务预警的正则化逻辑回归模型》，《华东交通大学学报》2011年第6期。

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