（4）改进阶段
　　1）确定因子显著性
　　在分析阶段已经分析出，打印速度、电流强度和电流频率三个因子之间存在相关性。考虑使用DOE对这三个因子的参数进行优化。在优化前，我们先使用ANOVA方差分析来确定因子的显著性。使用MINITAB的计算结果如表1。
　　2）确定最佳打印参数
　　从以上ANOVA分析可以看出：“打印速度”的P值为0.00<0.05，因此“打印速度”是显著因子。“打印速度”“电流强度”与“电流频率”之间交互作用的P值都大于0.05，因此他们相互之间的交互作用不显著。而打印速度1000和1500对合格率没有太大差异。也就说速度参数定义为1000到1500之间，就可以得到需要得到的打印质量。
　　公司设备打印速度的可调范围在1000～1500ms。但是，打印速度调节过低会影响设备的产量，所以在限制速度的同时要顾及设备产量。本公司对个人化设备的产能要求在每小时2500张卡以上。根据每种速度的平均UPH的跟踪发现，如果打印速度在1350ms以上，可以保证设备的UPH在2500张卡。所以，速度参数区间为（1350 ms，1500 ms）。
　　3）确定最佳打印参数后的效果验证
　　（5）控制阶段
　　抽取实施改进后一个月个人化工艺的平均合格率，观察其稳定性。
　　从合格率数据来看（如图2所示），个人化工艺的平均合格率在99.87%，已经达到本文的目标值99.85%。
　　三、结论
　　在智能卡个人化工艺中使用DMAIC方法提高打印质量稳定性的实际案例中，对精益六西格玛的多种技术和方法进行了实践。通过确定和控制影响打印质量的显著因子，提高了打印质量的稳定性，从而提高了智能卡个人化工艺的合格率，最终提高了生产效率并给企业带来经济效益。进一步证明了精益六西格玛对智能卡制造业是行之有效，经济可靠的质量改进管理工具和方法。
　　参考文献
　　[1]魏中龙主编.中国企业的六西格0玛管理之道。北京：经济管理出版社，2005
　　[2]何祯，施亮星，生静.六西格玛质量计划与连续质量改进。工艺工程，2001，4
　　[3]马林，何祯.六西格玛管理（第二版）。北京：中国人民大学出版社，2007

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