摘 要：世界已经迈向大数据时代。大数据对企业管理思维变革的影响日益加深，它对国家治理模式、企业的决策、组织和业务流程、个人生活方式都会产生巨大的影响。文章就大数据定义、核心价值进行了解释，描述了大数据的四个主要特点，从情报挖掘、智慧预测、舆情监测、用户评价互动方面论述了大数据变革企业管理思维的四条主要路径。

　　关键词：大数据 管理思维 企业管理 理念

　　中图分类号：F270 文献标识码：A

　　文章编号：1004-4914（2014）03-264-02

　　一、大数据及其核心价值

　　“大数据”作为一个崭新的概念，目前尚无专有名词解释。笔者尝试这样定义：大数据是人类与计算机网络行为所伴生的海量、混杂和非结构化的数据，它基于云计算的处理与应用模式，通过全数据相关关系分析法基础上实现事物的智慧预测和价值服务。

　　大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。云计算为大数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，帮助大数据成为人类挖掘新认知、创造新价值的源泉，大数据改变了市场、业务模式、组织机构、文化和政府与公民的关系等。因此，大数据对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都会产生巨大的影响，必将成为国家和企业核心的战略资源。

　　大数据的核心价值是预测，也被专家和学者视为人工智能的一部分，或者说是机器学习反馈的成果。大数据在三个重要方面改变了企业的传统管理思维：首先，采用分析与某事物相关的全样本数据而非随机抽样；其次，接受和处理混杂的非结构化数据而非精确的结构化数据；第三，透过大数据寻找事物的相关关系而非关注难以捉摸的因果关系。

　　二、大数据的特点

　　大数据通常用4V表示其主要特点：Volume、Variety、Value和Velocity。

　　Volume，数据体量巨大，具体描述已经从TB级（240字节）升到PB（250字节）级别。2013年全球数据存储总量达到约1.2ZB（270字节），1ZB等于1万亿GB，1.2ZB相当于12亿个1TB移动硬盘的存储量，这个数值正在以每两年翻一番的速度增长，预计到2020年全球将总共拥有35ZB的数据量，增长近20倍。Variety，数据类型众多，包括数字传感信息、交易记录、微博、视频、图片、地理位置信息等等。Value，价值密度低，商业价值高。以视频为例，在连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅有一两秒钟而已。Velocity，处理速度快，1秒定律，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

　　三、大数据变革企业管理思维的主要路径

　　（一）情报挖掘系统

　　经济和金融全球化的趋势导致企业面临市场竞争日趋激烈，企业受外部环境影响程度加大，企业通过快速响应和大量创新构建核心竞争力过程中，必须大量掌握内外部渠道情报来构筑自身战略决策体系。

　　大数据时代，企业主要情报来源主要有以下途径：

　　1.互联网渠道。企业通过付费或免费方式，得到包括竞争情报、宏观经济、政策机会、标杆前沿的数据。

　　竞争情报：可通过电商网站获得竞争对手的产品、价格和营销策略，通过新闻活动、公开的企业专利库、企业信息库及时掌握竞争对手的情况；

　　客户数据：可通过电商网站、自身门户获得消费者从互联网或移动终端直接反馈的评价和建议；

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