（2）区域综合脆弱性。图3表明，从各区域的脆弱性结果来看，目前我国工业脆弱性在区域之间不平衡，江苏、山东、广东等东部沿海省份脆弱性最低，青海、宁夏、甘肃等西部省份脆弱性最高。图4表明，从四大区域来看，西部、东北部与东部、中部相比工业更加脆弱，脆弱性程度由西部到东部逐渐递减。
　　（3）指标脆弱性。如图4所示，东部地（下转第27页）区指标脆弱性集中且值偏小，各项指标发展相对比较均衡；中部和东北部地区指标脆弱性值较分散；西部地区最分散，部分指标偏离正常区域，相较于其他区域脆弱性明显。图5表明，东部和中部地区指标整体脆弱性较低，但东部地区的全部从业人员年平均数C3、资产负债率C9、外商工业总产值C12和中部地区的企业单位个数C1、工业总产值C2、全部从业人员年平均数C3、主营业务收入C4、资产负债率C9等指标脆弱性程度较高，有待改善。东北部和西部地区指标整体脆弱性较高，如东北部企业单位个数C1、工业总产值C2、全部从业人员年平均数C3和西部企业单位个数C1、工业总产值C2、全部从业人员年平均数C3、主营业务收入C4，但也有些指标脆弱性程度较低，如东北部产品销售率C5、总资产贡献率C6、国营/私营利润率C10和西部成本费用利润率C7、国营/私营利润率C10、国营/私营总产值C11等，这两个区域要在现有基础上应加大政策扶持力度，优化工业产业环境，提升工业产业发展能力。
　　四、结论
　　将网络层次与灰色关联度分析相结合应用于工业产业脆弱性研究是一种新的尝试。本文以工业脆弱性评价为目标，首先采用综合选择方法，对初步指标进行筛选和优化，系统、科学地构建了评价指标体系；其次，利用网络层次分析法计算指标权重；最后，基于灰色关联度分析计算得出了了我国不同区域工业脆弱性情况。研究结果表明，我国不同区域工业产业脆弱性情况不一致，总体来看，综合脆弱性程度由西部到东部逐渐递减，东部沿海地区工业发展更加稳定。此外，不同区域之间不同指标的脆弱性程度不同，各区域都存在不同的指标短板，需要在不同方面进行加强。由于影响区域工业产业的因素众多，本文采取的指标皆为硬指标，并未考虑政府要素、政策环境等软指标，指标的完备性和应用的普遍性还有待深入的研究。
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