第二，投入冗余与产出不足分析。根据各决策单元投入和产出的原始值和松弛变量调整值可以求出各非效率决策单元投入和产出的目标值。投入或产出的松弛变量调整值占原始值的比重越大，说明该投入或产出是造成该决策单元性对非效率的因素之一。投入和产出松弛变量调整值一般可用节约值和可增加值表示。本文整理出我国31个省（市）投入和产出调整值如表3所示。从表3可以看出，出现投入冗余的投入指标主要为从业人员和法人企业，其中，10个省（市）的零售企业出现从业人员的投入冗余，平均可节约11%，有8个省（市）的零售企业出现法人企业的投入冗余，平均可节约5%。这说明从业人员过剩和企业过多，是造成这些省（市）零售企业效率相对较低的主要原因，因此，可以通过企业兼并和精简从业人员的措施改善这些区域零售企业的整体效率。从产出不足方面，我国各省（市）的零售企业由于存在大部分处在规模递减阶段，为非DEA有效，存在较大的效率提升潜力。其中，有17个地区的各项投入指标是可以增加的，销售额、主营业务收入和主营业务利润的平均值分别为23%、17%、16%。
　　结论
　　本文运用数据包络分析法，以2011年我国31个省（市）规模以上零售企业的数据为样本数据，对我国各省（市）零售行业的规模经济性、资源配置效率等进行了定性和定量的分析，主要结论为：第一，我国零售行业资源配置效率较高，规模与投入、产出不匹配是导致部门省（市）零售业非DEA有效的主要原因，政府部门可以通过出台相应的政策限制或促进该区域的零售业整体；第二，我国一些省（市）的零售企业存在一定的人员投入冗余，通过提高管理水平等措施，可以在保证产出不变的情况下精简人员；第三，如果合理调整规模，我国大部分省（市）的零售业存在一定增长空间。
　　本文研究的不足之处主要表现在以下两个方面：一是鉴于数据的限制，投入和产出的指标的选择过于简单，可能使得研究结果与实际情况的误差加大，二是鉴于篇幅的限制，本文只是横向地研究了各省（市）的零售业规模经济性，并未纵向地对我国零售业规模经济性的发展趋势进行研究。因此，为了更好的认知我国零售业规模经济性现状和趋势，作者还有待和业内人士与其他学者共同探研。

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