（二）指标选取与数据界定

　　本文选取的吉林省农村金融发展与农村经济增长的相关指标及数据见表1。

　　表1吉林省第一产业总产值及农村信用社年末存、贷款余额

　　年份吉林省第一产业

　　总产值（亿元）吉林省农村信用社

　　存款余额（亿元）吉林省农村信用社

　　贷款余额（亿元）198664.3519.958710.0075198780.5724.786713.3469198892.5926.217914.5642198980.5326.670916.35911990124.9933.711619.93511991120.4742.563125.96281992130.8248.040033.44001993156.0557.530040.51001994259.4073.190050.02001995303.9988.290061.53001996376.01113.110069.91001997368.16144.140092.00001998429.50159.910094.39001999423.48184.9600103.66002000398.73206.4900113.85002001409.10229.4700130.88002002446.17258.3200160.18002003488.15286.8200194.09002004568.69323.1600219.47002005625.61389.9600250.80002006672.76607.1800426.94002007783.80707.2400536.82002008916.70860.3700614.2700数据来源：根据相关各年《中国金融年鉴》、《中国统计年鉴》的数据整理而来。

　　本文在指标选取和数据方面做了如下处理：

　　1.农村经济增长率(RGDP)。

　　理论上，衡量农村经济增长的指标应为农村国民收入，但由于缺少相关的统计资料，本文采用吉林省第一产业GDP数据代表农村经济总量，用第一产业GDP的增长率来测算吉林省农村经济增长率。

　　2.农村金融相关率(RFIR)。

　　通常，该指标为农村金融资产总量与农村经济总量的比值。由于缺乏吉林省农村金融资产和M2的统计资料，又考虑到在农村地区发生的主要金融活动为存款和贷款，农民使用最为频繁的金融机构是农村信用社，因此本文借鉴李国璋等的研究方法，选择吉林省农村信用社年末存贷款余额之和来代表农村金融资产总量。

　　（三）实证检验

　　1.数据的平稳性检验。本文采用吉林省1986～2008年度的相关数据进行分析，为避免利用时间序列数据建模所带来的伪回归问题，使用扩展的ADF检验方法检验农村经济增长率和农村金融相关率序列的平稳性。ADF检验值属单边检验，原假设为待检验序列存在单位根(即非平稳)。如果ADF检验统计量小于给定显著性水平下的临界值，则拒绝原假设，认为该序列是平稳的；反之则认为该序列是非平稳的，进一步我们可以对其差分序列进行单位根检验。

　　运用Eviews5.0软件计算的吉林省农村金融相关率和农村经济增长率序列及其对应的差分序列的检验结果如表2所示。

　　表21986～2008年吉林省农村经济增长率和金融资产相关率序列的单位根检验结果

　　变量ADF检验值检验类型(c,t,k)临界值结论D.W.值RFIR-1.2527(c,t,0)-3.6329非平稳2.0719RGDP0.0711(c,t,0)-3.6450非平稳1.4925DRFIR-3.9325(0,0,0)-1.9581平稳2.0105DRGDP-7.2453(c,0,0)-3.6736平稳1.8604注：1.检验类型中的c和t表示带着常数项和趋势项，k为所采用的滞后阶数。

　　2.表中所给的临界值为显著性水平在5%时的临界值。

　　3.RGDP为农村经济增长率，DRFIR和DRGDP为RFIR和RGDP的差分序列。

　　由表2可以看出，RFIR和RGDP的水平序列均在5%的显著性水平下存在单位根，即两个序列都是非平稳的，而差分后的序列均通过单位根检验，说明RFIR和RGDP两个序列均为一阶单整序列(I(1))。

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