人力资本存量是指人力资本投资积累下并已经形成的人力资本数量和人力资本水平，对于人力资本存量的测算，比较常用的方法是：教育经费法、教育年限法和学历指数法等。本文对于人力资本测量的方法是用教育年限法，其基本公式为：
　　M=15*H1+11*H2+8*H3+5*H4+1*H5
　　M表示人力资本存量，H1表示就业人员中大专学历及以上的人数，H2表示就业人员中高中学历的人数，H3表示就业人员中初中学历的人数，H4表示就业人员中小学学历的人数，H5表示就业人员中文盲人数。
　　通过查找相关的年鉴发现，并没有这些不同学历就业人员的统计数量，但每个省、市、区的就业人数和就业人数的受教育程度都有相关的统计，所以可以用就业人数乘以就业人数的受教育程度就可以得到不同学历人员的就业人数。
　　（三）物质资本、人力资本对经济增长影响的结构方程概念模型
　　通过构建物质资本、人力资本与经济增长的评价指标，结合物质资本、人力资本与经济增长的相关理论和相关文献，本文构建了物质资本、人力资本与经济增长结构方程概念模型，如图1所示。其中方框内的变量表示观察变量，圆形内的变量表示为潜变量，单箭头表示回归方向（一般情况下都是外生变量指向内生变量），双箭头则表示两个变量之间存在着相关性，e1-e13表示残差项。
　　实证研究
　　（一）数据来源及描述性统计
　　本文选取了2000-2008年中国31个省、市、自治区的数据作为研究的面板数据，最终样本容量为279。数据的主要来源为《新中国60年统计资料汇编》和2001-2009年《中国劳动统计年鉴》，其中人力资本存量的计算数据主要来自《中国劳动统计年鉴》，其他指标的计算数据都来自《新中国60年统计资料汇编》，其中GDP、人均GDP物质资本存量和固定资产投资都进行了相关处理，所得到的数据都是以2000年的价格作为基准期进行计算后得到的。
　　结构方程模型对于数据的要求较高，所以在模型进行拟合之前需要对数据进行信度的检验，要确保数据是可行并且有效的，本文使用了SPSS19.0软件中信度检测，使用Cronbach'sAlpha系数对面板数据进行了检验，Cronbach'sAlpha系数决定了变量之间内部一致性程度的高低，一般情况下a>0.7，表示数据的信度较高，0.35<A<0.7，表示数据的尚可接受，A<
　　0.35表示信度较低。统计检验的结果为
　　0.798，检验结果表明模型数据可靠性较高，变量内部具有较高的一致性，可以进行相关分析。
　　（二）模型路径系数估计与拟合检验效果
　　模型路径系数估计就是将潜变量与观测变量、潜变量与潜变量之间及其观测变量之间的关系的进行测算，这个测算过程一般都是使用软件进行计算，常用的软件是AMOS和LISREL，本文使用AMOS软件选择了极大似然估计（Maxiumumlikelihood）的方法对模型参数进行估算，将统计好后的面板数据代入物质资本、人力资本与经济增长结构方程概念模型中，使用AMOS7.0软件进行了运算，得到了模型路径系数，如表1所示，其中人力资本和物质资本对经济增长都有正面的影响，在其他条件不变的情况下，人力资本每提升1个单位，经济增长就上升0.28个单位，而物质资本每提升1个单位，经济增长会上升0.70个单位。
　　模型拟合的效果主要是通过相关的模型拟合效果指标来进行验证，这里检验的指标为检测模型的合理性提供了数量化的依据，对于模型的整体检测一般情况下采用整体拟合优度进行评价，结构方程模型提供了绝对拟合效果指标、相对拟合效果指标和替代性指标三类指标。根据这三大类指标结合本模型的特点以及样本容量，本文主要选取了拟合优度指数（GFI）、规范拟合指数（NFI）、比较拟合指数（CFI）、近似误差均方差（RMSEA）等指标对模型拟合的效果进行了检验，本模型拟合出的结果GFI=0.763，NFI=0.912，CFI=0.916，RMSEA=0.266都达到了模型相关拟合的标准，表明理论模型拟合的效果较好，说明该结构方程模型较好的反映了物质资本、人力资本对经济增长的效应关系。
　　（三）模型测算的结果及其分析
　　物质资本、人力资本与经济增长结构方程概念模型拟合的结果表明，该模型支持初始的假设并且拟合的效果较好，如表1所示，其中除了高等学校在校人数对人力资本的影响没有通过显著性水平检测以外，其他各项指标都通过了显著性水平检测。
　　通过使用AMOS7.0软件对潜变量和观察变量之间的标准化的影响系数进行了测量，得到了以下结论，如表2所示。
　　物质资本和人力资本对经济增长都具有正面影响，物质资本和人力资本都是推动经济增长的主要力量，因此要加快经济发展的速度，必须重视和加大对物质资本和人力资本投资的力度。
　　潜变量与观察变量之间的标准化影响系数表明，物质资本对于经济增长的影响大于人力资本存量对经济增长的影响，在其他条件不变的情况下，人力资本每提升1个单位，经济增长就上升0.276个单位，而物质资本每提升1个单位，经济增长会上升0.703个单位，这也符合当前我国的国情，我国当前经济增长主要还是靠投资来拉动。
　　物质资本存量和固定资产投资的提升对于物质资本的增长有着显著性作用，基本上是物质资本存量和固定资产投资都每提升1个单位都会提升1个单位的物质资本。
　　人力资本存量、总人口和就业人数对于人力资本提升的作用也很显著，基本上人力资本存量、总人口和就业人数每提升1个单位，人力资本都会提升1个单位。
　　高等学校在校人数对于人力资本提升的效果不明显，反而出现了负效应，可以理解为高等学校在校人数还未加入到就业行列中去，作为人力资本的储备量，对人力资本的提升效果不明显。
　　结论
　　本文通过运用结构方程模型对我国物质资本、人力资本与经济增长影响进行分析，得到了我国物质资本、人力资本与经济增长之间的关系，分析发现在其他条件不变的情况下，人力资本每提升1个单位，经济增长就上升0.276个单位，而物质资本每提升1个单位，经济增长会上升0.703个单位，表明现阶段中国经济的发展仍然是来自物质资本的投入尤其是固定资产投资的拉动，但是这并不意味着在各个时期人力资本的投入对经济增长的影响一定不如物质资本的投入，实际上人力资本投入对于经济增长也有着巨大的效应。
　　在不同的时期、不同的地区人力资本和物质资本对经济增长的影响的确存在显著的不同，我国当前处在经济发展初级阶段，由于经济发展技术较差、基础设施不完善、产业结构不合理等特点，物质资本投入尤其是固定资产投资对经济发展的影响较大，物质资本投入的边际产出较高，物质资本对于经济增长的促进作用要大于人力资本，可见我国经济的发展过多依赖于物质资本的投入。根据本文的结论，并结合世界发达国家的发展经验，提出以下建议：
　　稳定固定资产投入，保障基础设施建设。改革开放30多年来，我国经济的发展很大程度上是投资带动的。在国际经济危机时期，出口严重受阻，2012年进出口总额38667.6亿美元，比上年增长6.2%，增速比上年回落16.3个百分点；伴随着通货膨胀的发生，消费也不大可能对我国经济发展起到支撑作用，为了防止经济增长"过冷"，应该抓住历史机遇，稳定固定资产投入，进一步加强基础设施建设，尤其对中西部地区基础环境进行改善，挖掘出中西部的潜力，保证经济发展的动力。
　　优化人力资本结构，提升人力资本水平。2012年世界各国教育方面支出占GDP的比重平均水平为7%，发达国家甚至到达了9%，而我国是4%。但是随着经济发展到一定阶段，基础设施日益完善、产业结构和经济结构逐渐合理、技术创新的发展，尤其是知识经济时代来临，人力资本对于经济增长的影响就会逐渐增大，其对于经济增长的影响远大于物质资本投入。
　　鼓励专利发明创造，提高技术生产效率。2012年一年我国申请专利发明高达21.7万件，每万人口发明专利拥有量达3.23件，拥有量已经接近美国水平。可见随着"科技强国"战略的提出，我国的经济发展在软实力上有了一定提升，但是还是存在一定的不足，比如存在科技成果转化率低、专利保护力度不强和缺乏投入产出的良性循环等现象。国家应该加强立法保护，以企业和高校为依托，以产学研合作为基础，鼓励专利发明创造，提高技术生产水平；同时利用社会的正外部性给予物质和精神上的奖励，利用"干中学"和"学习曲线"效应提高人力资本水平。

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