（四）Hausman检验

　　Hausman检验是面板数据模型选择固定效应还是随机效应的重要检验方法，从表4的Hausman检验结果来看，模型更适合选用随机效应模型。

　　（五）模型的估计与检验

　　根据前面的Hausman检验结果，选择随机效应模型。用Han-Philips线性动态空间面板回归方法，经过stata编程计算得到SAR模型的随机效应估计以及参数检验的结果。

　　从基于地理权重和空间权重的空间动态面板模型的估计结果中，lnfdi项的系数分别为0.5378877和0.5793603，是各自所有解释变量中系数最大的，说明FDI的溢出效应相对于其他几个变量来说还是很大的，并且他们系数检验的P值都为0.0000，说明FDI的溢出效应很显著，FDI对华东区创新能力的溢出效应很明显。R&D经费支出的系数分别为0.0440398和0.050112，相对FDI项的系数来说比较小，对创新能力的溢出有限，而且它们的系数检验的P值分别为0.116和0.137，不是很显著。人均GDP的系数分别为0.293098和0.3186225，相对于FDI的溢出效应来看，也不是很强，它们的系数检验的P值分别为0.184和0.139，溢出效应也不是很显著。专利授权项的滞后项的系数分别为0.1142928和0.0991751，虽然它们的值不是很大，但是系数的检验的P值却等于0.0000，说明华东地区的专利授权量无论是在地理因素上还是经济因素都存在比较显著的空间效应。两个模型的wald检验和F检验都很显著，说明模型估计的结果是比较可靠的。同时两个模型的R2和调整R2都超过了0.9，说明模型的拟合效果比较好。

　　同时从以上两个表中我们也能看出，基于地理权重lnfdi项的系数要小于基于经济权重的lnfdi项的系数，说明FDI对华东地区各省市的创新能力的溢出效应在经济意义的解释能力上更强。基于地理权重的专利授权项的系数大于基于经济权重专利授权项的系数，说明华东地区各省市的创新能力在地理空间的相关性比在经济空间上的相互影响力更强。

　　四、结论及政策建议

　　通过用空间动态面板数据对华东六省一市的FDI对该地区创新能力的溢出效应进行实证研究，得到基于经济权重和地理权重两种情况下的估计方程，在两个模型中lnfdi项的系数都很显著，说明FDI对该地区的创新能力的溢出效应比较明显，由此我们可以得到很多启发，对华东地区各省市在提高自己的自主创新能力和促进产业结构调整有积极意义。

　　一是华东地区的FDI对该地区的创新能力的溢出效应较大。从表中的数据可以看出华东地区的FDI在经济意义上对该地区的创新能力的溢出效应大于其在地理意义上的溢出效应。FDI对华东地区创新能力的溢出在经济意义上更为明显。随着中国金融市场的开放，大量国外风投开始投资中国的创新型企业，而华东地区的地理位置大都是沿海的，这为华东地区的创新型企业的融资带来了便利，促进了华东地区的创新能力的提高。所以华东各省市应该利用地理优势，制定相关政策来积极吸引国外对创新项目和创新型企业的投资，为国外的资金流向这类企业提供绿色通道。

　　二是不管是基于地理权重的模型还是基于经济权重的模型，华东地区各省市的创新能力都有比较明显的空间依耐性。华东地区各省市在政策制定时要打破地域限制，从整个地区的角度出发，协调各省的资源，统筹制定相关政策来促进创新。

　　三是华东地区FDI的对创新能力的溢出效应虽然比较显著，但是毕竟不是很大，我们不能寄希望于国外的资金和技术，要加大自主创新的支持力度，积极扶持自主创新企业，促进专利成果的转化。

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