Yi，t=Γ0+Γ11（L）Yi，t-1+Γ22（L）Yi，t-2+μi，t

　　i=1，…N；t=1，T

　　其中，Yi，t={lnur、lnec}，i表示不同省市的截面个体，t表示不同年份，Γ0为常数系数矩阵，Γ11（L）、Γ22（L）均为2×2的待估系数矩阵。

　　面板VAR模型主要由三部分组成：一是面板矩估计模型（GMM），主要说明变量之间的回归关系；二是脉冲响应函数，通过动态的脉冲响应函数图，观测各指标对冲击效应的反应情况；三是误差分解，说明误差项的影响因素大小。

　　实证结果与分析

　　实证分析的思路主要包括四步：一是变量描述性统计和变化趋势分析，知悉各变量的基本特征；二是面板单位根检验，检验面板数据的平稳性，为面板协整检验做铺垫；三是面板协整检验，检验城镇化水平与能源消耗量是否存在长期的均衡关系；四是面板VAR模型估计，考察城镇化水平与能源消耗量之间的双向动态影响关系。

　　（一）变量的统计特征

　　由表1的统计结果可以看出，城镇化水平的均值为3.897，中位数为4.010，表现为左偏态状态，最大值为4.452，最小值为2.837，标准差为0.449，表明不同省市间的城镇化水平存在较大的差异。能源消耗量的均值为9.033，中位数为9.122，略微呈现左偏态状态，最大值为10.387，最小值为7.802，标准差为0.714，说明不同省市间的能源消耗量水平存在更大的差异性。

　　（二）面板单位根检验

　　面板数据的单位根检验包括LLC检验、Breitung检验、IPS检验、ADF-Fisher检验、PP-Fisher检验和Hadri检验等六种检验方法。由于不同的检验方法都存在自身的局限性，因此，为了保证检验结果的稳健性，本文同时采用上述六种方法进行检验，检验结果如表2所示。

　　由表2可以看出，对环渤海地区省市的城镇化水平和能源消耗量的水平值进行检验时，检验结果表明不能完全拒绝“存在单位根”的原始假设，变量是非平稳的；当对这两个变量的一阶差分值和二阶差分值分别进行检验时，均在5%水平下显著地拒绝“存在单位根”的原始假设。因此，可以认为环渤海地区省市的城镇化水平和能源消耗量都是一阶单整序列。

　　（三）面板协整检验

　　在上述面板单位根检验的基础上，接下来对所选变量进行面板协整检验，以检验城镇化水平和能源消耗量之间是否存在长期的均衡关系。根据Pedroni提出的异质面板数据的协整检验方法，以回归残差为基础构造出七个统计量进行面板数据协整检验，检验结果如表3所示。

　　从表3的结果可知，环渤海地区的所有统计量都通过了显著性检验，所以环渤海地区的城镇化水平和能源消耗量之间存在面板协整关系，两者之间存在长期的均衡关系。

　　（四）面板VAR估计

　　根据面板VAR模型的三个组成部分，本文依次进行检验，具体计算结果如下所示：

　　1.面板矩估计。在进行面板矩估计时，需要消除面板VAR模型中的样本固定效应和时间效应。本文使用前向均值差分法消除样本的固定效应，使用横截面的均值差分法消除时间效应。估计结果如表4所示。

　　从上述的面板GMM估计结果可以看出：第一，环渤海地区滞后一期和滞后二期的城镇化水平系数均大于0，并且在1%水平下显著，这说明城镇化水平对能源消耗量有显著的正向效应。同时，对滞后一期和滞后二期的系数大小进行比较，发现城镇化水平系数随着滞后期的推移而不断增大，这说明环渤海区域城镇化水平对能源消耗量的影响程度是逐渐增强的。第二，能源消耗量对城镇化水平的影响存在明显的时间差异，滞后一期的能源消耗量对城镇化水平的影响为正，滞后二期的能源消耗量对城镇化水平的影响为负，但是两者均不显著。通过对城镇化水平和能源消耗量两者之间关系的分析，可以看出，城镇化水平的提高势必伴随着能源消耗量的增加，而能源消耗量的增加却未必会对城镇化水平有影响，也就是说能源消耗量的增加并不是城镇化水平的重要影响因素之一。

　　2.脉冲响应函数图。脉冲响应函数是用来刻画单位随机扰动项μt的冲击对其他变量路径走势的影响，脉冲响应函数可以直观地观测到变量之间的动态交互作用和效应，并从中判断变量间的时滞关系。本文通过Monte Carlo方法模拟500次得到图1脉冲响应函数图，并给出了90%的置信度区间。

　　在脉冲响应函数图中，横轴表示冲击反应的响应期数，滞后期数为6期，纵轴表示变量对于冲击反应的响应程度，中间的曲线表示受到冲击反应后，脉冲响应函数的点估计值序列，上下两条曲线表示90%置信水平下的上下界限。

　　从城镇化水平对能源消耗量的脉冲响应路径可以看出，当受到城镇化水平的一个标准新息冲击后，能源消耗量偏离了原来预期的水平，这一冲击对能源消耗量产生持续显著的影响效应。从能源消耗量对城镇化水平的脉冲响应路径可以看出，当受到能源消耗量的一个标准新息冲击后，城镇化水平降低，但是在第1期之后趋于平稳，之后还略有上升的趋势，影响效果不明显。

　　3.方差分解。为了更清楚地度量和刻画城镇化水平与能源消耗量之间的相互影响程度，本文进一步采用面板数据方差分解的方法，获得不同方程的冲击反应对各个变量波动的方差贡献率情况。表5给出了第10个预测期、第20个预测期和第30个预测期的方差分解结果。

　　上述方差分解的结果可以发现：第一，对于城镇化水平变量来说，10个预测期、20个预测期和30个预测期对方程分析的结果影响变化不大，说明经过10个预测期后，系统基本上达到稳定状态。对于能源消耗量水平变量来说，10个预测期和20个预测期相比，对方程分析的结果影响变化较大；20个预测期和30个预测期相比，对方程分析的结果影响变化较小，此时系统基本达到稳定状态，说明能源消耗量水平在20个预测期后处于平稳。第二，城镇化水平和能源消耗量水平的波动均主要来自于自身，其中城镇化水平自身波动的贡献率水平达到97%以上；能源消耗量自身波动的贡献率水平达到65%以上。第三，城镇化水平对能源消耗量水平的影响在0.5%-2.5%之间；能源消耗量对城镇化水平的影响在20%-35%之间。这说明在城镇化进程中伴随着能源消耗量的不断增加。

　　结论

　　综上所述，根据实证分析结论，环渤海地区在推进城镇化进程中，制定能源消耗政策时，本文认为需要：第一，适度控制城镇化进程。环渤海地区城镇化的推进主要依赖于工业的发展，短期内城镇化进程明显加剧了能源消费，所以在城镇化的发展过程中，要根据省份的能源供需情况，适当控制发展速度，合理有序的渐进推行，不能急功冒进。第二，调整能源结构。引进新的技术，开发新能源、可再生能源，使环渤海地区的能源结构多样化、层次化，改变对于煤炭资源的过度依赖，从而降低环渤海地区能源风险，保证经济可持续的发展。

---

期刊库（http://www.zgqkk.com），是一个专门从事期刊推广、投稿辅导的网站。
　　本站提供如何投稿辅导，寻求投稿辅导合作，快速投稿辅导，投稿辅导格式指导等解决方案：省级投稿辅导/国家级投稿辅导/核心期刊投稿辅导//职称投稿辅导。

---

　　【免责声明】本文仅代表作者本人观点，与投稿辅导_期刊发表_中国期刊库专业期刊网站无关。投稿辅导_期刊发表_中国期刊库专业期刊网站站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。