摘要：随着我国经济水平的提高，统计手段在其中的应用也得到了很大程度的发展，并在发展的过程中同我国的经济领域联系的越来越紧密，对我国的经济发展起到了重要的作用。在本文中，将就如何发挥经济统计职能，优化配置社会经济资源进行一定的分析与探讨。

　　关键词：经济统计职能 社会经济资源 优化配置

　　1 概述

　　近年来，我国进入了经济转型时期，正式踏入了市场经济社会。而在我国市场经济建立以及完善的过程中，社会经济统计在其中所具有的作用也愈加重要，能够有效的为社会、企业提供充分的信息资源，并以精确的信息统计帮助国家开展我国经济的宏观调控，具有重要的社会意义。而如何能够使经济统计职能得到充分的发挥，从而更好的对我国社会经济资源进行配置，则成为了人们最为关注的问题。

　　2 同市场经济的联系

　　市场经济是一种以社会市场作为对资源进行配置的重要决定因素。而这里的资源配置是需要以市场作为其运行基础的，而对于资源来说，信息、人力、人力等等资源都包含在其中。在对资源配置的过程中，首先应当对不同类型的资源进行全方位的调查统计，之后再在调差结果的基础上展开分析。比如，为了对某一地区的经济实现发展，就应当先对这个地区中的基本经济状况进行一番调差：当对此地区劳动状况统计时，则可以对地区中劳动人员的年龄、文化等情况有所了解，之后再决定在此地区中是发展劳动密集型产业还是知识技术类产业。而当对地区中自然资源开展调查时，则可以对地区自然情况有所掌握的基础上判断应当发展服务性产业还是加工产业。而当对地区中群众消费情况调查时，则可以对地区中的商业情况有所掌握，并由此决定地区中应当开展的能够符合群众消费水平的投资规模。通过上述分析则可以了解，市场经济是一种通过自身自然经济规律而产生作用的，而不是通过任何方面的命令能够发挥作用的，而对于经济规律来说，其必须从具有一定数量的经济指标来了解，只有将这种由调查研究所得的经济规律同市场进行良好的结合，才能够在掌握市场规律的同时促使市场经济能够向着好的方向发展。

　　3 统计手段在经济领域的拓展

　　3.1 国民经济方面 对一个国家总体经济水平考察的过程中，国家中国民的收入与产出是非常重要的两个因素，能够有效的反应出国家经济的状况。在传统对国民收入衡量的方式中，主要以国家的生产作为基础，其也正是现代对国民收入进行统计的主要方式。但是通过这种方法统计的不足之处是其没有对福利的重要性进行充分的考虑，而且其还没有对非市场行为起到足够的重视，将技术、人力等方面的投资也都按照消费来处理，且在这个过程中也没有考虑到人民的健康情况。而如果想对国家中健康情况以及可持续收入方面也纳入其中，那么使用现代的方式则能够获得更好的效果。但是，当对国民经济统计的过程中将市场中以及非常市场因素的资本都包含在内时，或者对资本都按照合理的价格估价时，那么国产生产净值才是对国家收入衡量的最精确方式。通过这种方式进行统计则能够将国民收入以及收入、产出等指标更为精确。

　　3.2 指标体系方面

　　3.2.1 重视制度因素 在以往对经济增长量统计的方式中，并没有对制度因素进行充分的考虑。实际上，经济增长量同社会的制度因素之间也存在着较为密切的联系。对于经济增长有这样一个说法：一个国家的经济增长就是其向国家中人民体重不同类型经济产品的能力上升，而这种能力上升是需要以现今技术以及合理制度为根本基础的。目前我国还处于粗放型的经济增长，其同世界先进市场中的经济增长方式及制度之间还是存在着一定的差距。所以，如果想从统计学的角度对我国经济增长的方式以及质量进行良好的反映，就应当对市场中的市场制度以及其在市场中发挥的作用进行深层次的探讨。

　　3.2.2 反应国家经济增长方式及质量的途径 当今的社会是一个经济全球化的社会，在这个背景之下，其能够有效的加深世界不同国家之间的经济联系，并随之出现很多能够跨越国界的经济活动。同时，随着近年来世界国家市场的开放性加强，也使得世界的发展中国家的增长构成以及经济安全受到了一定的威胁。所以，同社会经济配置具有重要联系的供需差率、全球化效率等等都能够试着以经济学的角度来实现。

　　3.2.3 创新经济统计模型 对于经济统计模型来说，其不仅仅只是一个负责定量的工具，其更为重要的是能够对相近性分析的有效工具，通过这个模型，能够有效的对社会中的经济理论进行验证及修正，并在这个过程中使其不断的完善，而且其还能够在应用的过程中探索新的经济理念。而根据实际问题以及对其中所有可能存在的模型都进行一定的选择优化之后，则能够以整合的方式形成全新的统计模型，从而对解决社会经济问题带来重要的意义。其中，计数数据模型、空间计量模型、社会试验方法、期权定价模型、离散选择模型、托比模型、可变参数模型、样本选择模型、经济周期波动模型、面板数据模型等都能够对我国发展新型统计模型带来很好的方向。

　　3.2.4 时间序列分析 在时间序列中，其存在的一系列数据中所提出的一些挖掘算法通常都带有较好的普适性，且其算法拥有较好的使用面，但是其也存在着一定的缺点，就是其预测效果通常来说不是很强。但是随着近年来我国各项科学技术如人工智能的发展，以回归模型以及统计模型为依据的技术都同人工智能技术有着密切的联系，并在上述几者结合之后能够提供出很多具有实用价值的数据挖掘技术，这也为未来较大规模非线性系统的建立提供更好的支持。

　　3.3 运用统计资料发展市场经济的实例 欧盟的迅速崛起为世界提供了较为理想的经济发展模式，在其发展的过程中，较为重要的一个原因就是其对于市场统计数据实现了良好的运用，从而有效的预测了企业的未来发展。同时，其还将欧洲作为市场，并专门成立了负责统计工作的调查部门。在调查中，在保证调查范围广泛的同时，其还通过互联网技术同世界其他国家的统计部门进行实时的沟通，以最大程度对自身发展存在的价值进行统计与整理，并及时的发送到各个企业之中。而当企业受到此部分信息之后，则在对其充分了解分析的基础上对企业的相关产品、投资方向以及发展路线做出了及时的调整，从而在有效发挥自身资源优势的同时通过全面的信息更好的满足了市场的需求。这也对我国企业带来了一定的借鉴经验，在新的经济环境下，作为市场企业一定要对国内、外的市场经济信息进行深入的调查统计，并及时的对相关数据进行调整，从而保证企业健康顺利发展。

　　3.4 政府在统计过程中的作用 在市场经济中，不需要政府在其中对企业采取直接的调控，而是应当以间接的办法调整市场的发展方向，比如通过适当的税收手段、制定产业策略等方式对经济产区全面、宏观的调控。同时，在政府制定相关政策的同时一定要保证其同我国现实的市场总量及规模相匹配，并依据我国现状的信息资料对相关政策进行制定，从而能够更好的符合我国的实际。另外，政府在进行宏观调控的过程中也应当对相关数据起到足够的重视，并在制定发展战略的同时对GDP的质量采取足够的重视，并能够以准确的统计数据为基础，从而对我国市场做出更为准确、切实的评价。

　　4 结束语

　　总的来说，一个国家的良好经济发展是同良好的统计信息资源是分不开的，只有在对资源进行充分统计的基础上，才能够对其结构以及格局采取科学合理的整合。这就需要我们能够根据我国市场实际情况，以具有针对性的措施使我国的经济统计职能得到充分的发挥，从而更为有效的对我国的社会经济资源进行配置。

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