甘肃科技金融与技术创新的邓氏灰色关联分析

人气指数:点发布时间:2014-04-29 22:01 来源：http://www.zgqkk.com 作者：郑贺娟等

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　　科学技术部2011年7月发布的《国家“十二五”科学和技术发展规划》，提出“十二五”期间，我国将完善科技和金融结合机制，建立多渠道科技融资体系，加快发展服务科技创新的新型金融服务机制，积极探索支持创新的融资方式。受此影响，甘肃省也陆续出台相应政策以促进科技金融的发展。

　　2011年7月，甘肃科技金融推介会在兰州成功举办，会议主题就是“促进科技金融结合，推动中小企业发展”。2012年6月，甘肃省高新技术创业服务中心申报的国家科技支撑计划——“面向科技型中小企业的科技金融综合服务平台及应用示范”获得科技部批准并获得专项经费支持，是甘肃省促进科技和金融结合的又一举措。2013年10月，甘肃省科技发展投资有限责任公司正式设立，甘肃省科技厅与兰州银行战略合作签约同时举行，意味着这个西部省份释放出明显的科技体制改革信号。上述措施旨在通过建立银政企融合平台，强化科技与金融结合的方式和手段，健全科技与金融结合的支撑条件、服务平台、中介组织，从而促进甘肃科技金融的健康快速发展。那么，就甘肃省而言，科技金融的发展与技术创新之间到底有多大的关联性呢？本文利用邓氏灰色关联度模型对该问题进行了分析。

　　一、灰色关联分析及邓氏灰色关联度模型

　　灰色关联是指事物之间的不确定关联，或系统因子间、因子对主行为之间的不确定关联。灰色关联分析是一种用灰色关联度顺序来描述因素间关系的强弱、大小、次序的方法。其基本思想是因素的数据序列曲线的几何形状越接近，他们之间的灰色关联度越大，反之越小。

　　灰色关联度是用来描述系统因素间关系紧密度的量。常见的关联度模型包括邓氏关联度、B型关联度、T型关联度、广义关联度、灰色斜率关联度、C型关联度、灰色欧几里德关联度。其中，邓氏关联度是灰色系统最早提出的计算灰色关联度的模型。其计算步骤包括以下几步：

　　（一）确定分析的矩阵序列

　　灰色关联度的计算需要首先确定参考序列和比较序列，一般参考序列可用y0表示，比较序列可用x1，x2，x3，…，xi表示。这样i+1个序列构成一个分析的矩阵序列：（y0，x1，x2，x3，…，xi）。

　　（二）对变量序列进行无量纲化处理

　　原始数据序列量纲和数量级往往不同，因此需要对其进行无量纲化处理。无量纲化处理的方法包括初值化变换、均值化变换、极小化变换、极大化变换、极差变换、归一化变换、标准化变换等。

　　初值化变换的无量纲化公式x，i =

　　，i=1，2，…，n；k=1，2，…，m。

　　无量纲化后的数据序列矩阵变为：（y‘0，x’1，x‘2，…，x’i）。

　　（三）求绝对差值序列

　　根据△0i= 计算参考序列与其余各比较序列的绝对差值，形成绝对差值矩阵：（△01，△02，…，△0n）。

　　（四）计算关联系数

　　ξ0i（k）=

　　其中，ρ为分辨系数，在[0，1]内取值，一般取0.5。

　　（五）计算关联度

　　γ0i=

　　二、甘肃科技金融与技术创新的邓氏关联度测算及其分析

　　下文按照上述邓氏关联度计算步骤，结合甘肃近年科技金融与技术创新的衡量数据测算了二者之间的关联关系。

　　（一）邓氏关联度的测算

　　1.数据序列选择

　　在科技金融与技术创新两个经济发展的子系统中，我们选择科技成果年登记数（单位：项）作为技术创新产出的衡量指标，并令其作为参考序列y0；选择R&D经费内部支出总额、R&D经费支出中政府投入资金、R&D经费支出中除政府投入之外（包括金融机构的科技信贷、企业自有资金等）的资金、技术市场成交总额作为衡量科技金融投入和发展的衡量指标（单位均为：万元），并依此作为比较数列x1，x2，x3，x4。考虑到科技金融发展与技术创新在时间上存在滞后效应，假设滞后期为1年，则科技创新成果数据选择期确定为2010-2012年，金融投入与发展数据选择期确定为2009-2011年。数据全部来源于甘肃省科技厅网站。

　　参考序列：

　　年份 2010 2011 2012

　　参考序列Y0 1065 1108 1233

　　比较序列：

　　年份 2009 2010 2011

　　比较序列X1 372612.4 415886.3 485260.7

　　比较序列X2 141603.2 161542.9 171498.4

　　比较序列X3 231009.2 254343.4 313762.3

　　比较序列X4 356286.93 430845.03 526385.94

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