版权贸易对经济增长的影响(2)
三、版权贸易发展对经济增长影响的实证研究
本文试图利用1998—2010年的全国26个省(市)⑤的面板数据,通过固定效应模型考察版权贸易与中国经济增长之间的关系,同时为了衡量中国版权贸易的竞争优势和探讨版权贸易与版权贸易竞争优势指数之间的关系,本文创新性的利用已有的版权贸易数据构建了版权贸易竞争优势指数,同时采用面板校正标准差(PCSE)估计版权贸易竞争优势和版权输出、输入之间的关系。
(一)版权贸易与经济增长之间的关系
1. 数据说明。由于目前各省统计数据的缺乏,每个省份历年的版权贸易额缺失严重,本文选取了1998—2010年各个省市版权输出和输入数量,部分年份的版权输出和输入数据缺失,本文取缺失年份前后5年数据的平均值进行近似估算。各个省市历年的版权输出和输入数量来自于《2006年中国知识产权年鉴》《2010年中国知识产权年鉴》和国家版权局。由于中国的版权贸易量较小,在国内生产总值中的比重相对较低,为了保证实证的有效性和模型的合理性,本文选取了两个控制变量,分别是资本和消费,其中资本变量选取了固定资本形成总额数据,消费变量选取了最终消费支出数据,固定资本形成总额数据和最终消费支出数据来源于中经网统计数据库。为了剔除物价波动的影响,保证实证结果的准确度和可信度,本文运用各省历年的GDP平减指数对各省历年的国内生产总值进行了折算,具体折算方法是以1998作为基期年份,以各省当年的国内生产总值(GDP)数值乘以1998各省的GDP平减指数,再除以当年各省的GDP平减指数,进而得出各省的实际国内生产总值(GDP)。国内生产总值(GDP)的数据来源于历年中国统计年鉴,各省历年的GDP平减指数来自于中经网统计数据库。历年各省市的最终消费支出数据运用历年各省市的消费者物价指数(CPI)进行了折算,固定资本形成总额数据运用了GDP平减指数进行了折算。本文的实证模型中包括5个变量,被解释变量为国内生产总值(GDP),解释变量为中国版权输出数量(EX)、版权输入数量(IM)、固定资本形成总额(FK)和最终消费支出(FC)。同时,为了避免出现异方差,提高检验结果的准确性和可信度,本文在实证检验时对各变量采取对数形式,实证模型如下:
其中LnGDPit表示第t年i省的国内生产总值,LnEXit表示第t年i省的版权输出数量,LnIMit表示第t年i省的版权输入数量,A为控制变量,包括固定资本形成总额(LnFKit)和最终消费支出(LnFCit),?琢0为常数项。
2. 实证检验。为了避免出现伪回归,确保实证检验数据的平稳性,在回归前需要对实证数据进行单位根检验。面板数据单位根检验常用的方法包括LLC检验、IPS检验、Breitung检验、Hadri检验等。为了确保检验结果的稳健性,本文采取了LLC检验、IPS检验、Hadri检验和PP-Fisher检验四种方法进行检验,检验结果见表1。
从表1的单位根检验结果来看,各个变量都是显著平稳性变量。由于本文使用的短面板数据,在实证检验之前需要确定模型类型。短面板数据的实证模型包括固定效应模型、随机效应模型和混合回归(Pooled Regression)模型。通过运用Stata10.0软件进行Wald检验发现,F值强烈拒绝原假设,即固定效应模型优于混合回归模型,随后进行B-P检验,检验结果是随机效应模型优于混合回归模型。最后需要用豪斯曼(Hausman)检验确定使用固定效应模型还是随机效应模型。豪斯曼检验的原假设是实证模型应该使用随机效应模型。无论原假设是否成立,固定效应都是一致的。如果原假设成立,随机效应比固定效应更有效,如果原假设不成立,则随机效应模型不一致。Hausman检验的结果是P值为0.0001,强烈拒绝原假设,本文应该使用固定效应模型。
由于面板数据兼顾了截面数据和时间序列数据的特征,所以面板数据中会存在异方差和序列相关,同时由于面板数据每个截面之间还可能存在内在的联系,所以截面相关性也是一个需要考虑的问题。本文对实证数据先后进行了异方差、序列相关和截面相关检验,检验结果表明,实证数据存在异方差(P=0.000 0),序列相关(P=0.000 0),截面相关(Pr=0.000 0)。由于本文面板数据存在异方差、序列相关和截面相关,本文使用广义最小二乘法(FGLS)进行回归,检验结果参见表2。
从表2的结果中我们可以看出版权输出与经济增长存在正向相关关系,版权输入对经济增长也起到了促进作用,但统计上并不显著,版权贸易对经济增长的影响较小。版权输出上升1%,国内生产总值将会增加0.003%;版权输入上升1%,国内生产总值将会增加0.000 8%。实证结果同时表明资本和消费是促进国内经济增长的重要推动力。这与当前中国实际和许多研究学者的结论相同。投资、消费和出口是拉动中国经济增长的“三驾马车”,出口对经济增长起到了促进作用,版权输出和货物出口都对经济增长起到了推动作用,但不同的是,版权输出对经济增长的拉动作用较小,货物出口⑥在中国经济增长中的贡献度较大。中国虽然是“贸易大国”但不是“版权贸易大国”,与发达国家相比更不是“贸易强国”。因此中国在发展货物贸易的同时需要大力发展版权贸易,促进版权输出的迅速发展,改善中国进出口贸易结构,促进中国经济增长。
(二)版权贸易竞争优势与版权贸易之间的关系
贸易竞争优势指数是衡量一个国家贸易竞争优势的重要指标,当前的版权贸易研究集中于现状分析和对策研究,实证检验较少。本文利用1998—2010年中国26个省(市)版权贸易数据在传统版权贸易竞争优势指数的基础上构建版权贸易竞争优势指数,衡量当前中国版权贸易竞争优势,同时为了探讨版权输出与输入对版权贸易竞争优势的影响,提高版权贸易竞争优势。本文拟通过实证检验版权贸易与版权贸易竞争优势指数之间的关系。
1. 版权贸易竞争优势指数。贸易竞争优势指数(Trade Competitive Index)指的是一个国家进出口贸易的差额与该国进口贸易总额的比重,TC=(EX-IM)/(EX+IM)。该指数在-1~1之间,指数越接近于-1,竞争优势越弱,越接近于1,竞争优势越强。由于目前各省版权贸易额数据缺乏,本文利用历年各省的版权输出和输入数量,在已有的贸易竞争优势指数基础上建立各省的版权贸易竞争优势指数,CTCit=(CEXit-CIMit)/(CEXit+CIMit),其中CTCit表示第t年i省(市)的版权贸易竞争优势指数,CEXit表示第t年i省(市)的版权输出数量,CIMit表示第t年i省(市)的版权输入数量。根据《2010年中国知识产权年鉴》,全国版权贸易前9位的省份分别是北京市、上海市、吉林省、江苏省、辽宁省、广东省、湖南省、广西省和安徽省。由于篇幅所限,本文只列举了前9位省(市)2005—2010年的版权贸易竞争优势指数(见表3)。从表3可见,2005—2010年中国各省版权贸易竞争优势指数几乎全部小于0,而且非常接近于-1,中国版权贸易量排名靠前的省份贸易竞争优势指数也较小,这说明中国的版权贸易竞争优势非常弱,与发达国家⑦相比还有较大差距。
2. 数据来源及实证检验。各省(市)历年版权输出和输入数据来自于《2006年中国知识产权年鉴》《2010年中国知识产权年鉴》和国家版权局。本文试图对版权贸易竞争优势指数和版权输出、版权输入之间的关系进行实证分析,首先利用LLC检验、IPS检验、Hadri检验和PP-Fisher检验四种方法进行单位根检验,检验结果见表4。从表4的检验结果中可以发现,变量都是显著平稳的。
在进行单位根检验后发现所有变量都是显著平稳的。考虑到面板数据会存在异方差和自相关、截面相关,因此本文随后进行了异方差、自相关和截面相关检验,检验结果表明异方差、序列相关,不存在截面相关。为了得到一致稳健的回归结果,本文采用面板校正标准差(Panel-Corrected Standard Error,简记为PCSE)进行实证检验。面板校正标准差在处理类似存在异方差和序列相关的面板数据非常有效,不仅允许不同个体的扰动项存在“组间同期相关”,以及不同个体的扰动项有不同的方差,即“组间异方差”⑧。回归结果见表5。
表5的估计结果表明,版权输出对版权贸易竞争优势指数具有正向影响,影响系数为0.238,版权输入对版权贸易竞争优势指数存在负向影响,影响系数为-0.271。实证结果与当前中国版权贸易现状相符:中国版权贸易长期属于逆差状态,贸易逆差对中国版权贸易竞争优势产生了不利影响,大量的版权输入会削弱中国的版权贸易竞争优势,这说明了由“贸易大国”走向“贸易强国”的必要性。为了实现“贸易强国”的目标,中国需要积极促进版权输出,大力发展版权贸易,改善进出口商品结构,提高版权贸易竞争优势。
五、结论及政策建议
(一)结论
本文利用1998—2010年中国26个省(市)的版权输出和输入数据实证检验版权贸易和经济增长的关系,并在已有的贸易竞争优势指数基础上构建版权贸易竞争优势指数。结果说明,版权贸易与中国经济增长之间呈现正相关关系,版权输出的系数大于版权输入的系数,但版权输入对经济增长的影响在统计上并不显著。中国各省市的版权贸易竞争优势指数较小,目前中国的版权贸易竞争优势较弱,但在中文作品的版权输出方面具有一定的优势,在国内,则版权优势的地区差异很大,具有较大的发展空间。
(二)政策建议
第一,继续大力发展传统图书版权贸易,增强中国版权贸易竞争优势。如前分析,经济学论文图书版权贸易仍然是中国版权贸易中的主要组成部分,发展图书版权贸易一方面可以提高中国的文化软实力,另一方面也能促进中国的经济发展。我们可以继续挖掘祖国传统文化,在传统图书版权贸易中继续保持输出优势。同时,要想真正实现贸易强国目标,更需要千方百计增强中国版权贸易竞争优势。第二,政府需要继续加大对版权贸易的扶持力度,同时发挥市场导向的作用,促进版权交易增长质量的提高。根据本文的实证结果,版权贸易对经济增长具有促进作用,政府需要从产业导向、规划布局、政策引导和环境改善等诸多方面大力扶持版权贸易的发展,从而发挥版权贸易对经济增长的促进作用。另外,通过市场导向,以需求出发,优化中国版权贸易结构,实现“贸易强国”背景下经济的高质量增长和可持续发展的目标。第三,大力拓展新兴版权贸易形式,实现版权贸易类型上的多样化和版权盈利模式的立体化。我们必须意识到好的版权提供不等于就能获得对等的版权贸易利益。因此,除了更好地发展图书版权贸易外,笔者以为,下一阶段中国更需要大力发展数字出版、电子出版、电影电视节目版权、玩具授权等多样化的新兴版权贸易形式及构建立体化的版权盈利模式,促进既有中国特色又融合国际风范的优秀版权作品走出国门,最终实现经济效益和国际社会效益的协调发展。
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