摘要：文章主要利用EKC曲线研究吉林省二氧化碳排放与经济增长的关系，进一步分析影响吉林省二氧化碳排放的主要因素。第一，研究二氧化碳排放的库兹涅茨曲线，根据曲线判定二氧化碳排放的库兹涅茨曲线呈现倒N型，证实了吉林省人均收入和二氧化碳排放呈现倒N型关系，并存在两个拐点，符合环境库兹涅茨曲线的假说；第二，选取可能影响二氧化碳排放的因素建立回归模型进行分析，发现产业结构，能源强度，经济发展水平，技术进步和制度因素等都对吉林省二氧化碳排放产生一定的影响，所以吉林省要实现生态环境与经济的协调发展，必须发展低碳经济，通过发展低碳经济来降低二氧化碳的排放量，从而实现吉林省经济的可持续发展。未来可以通过加大科技投入，发展知识和技术密集型为主的低碳产业；优化能源结构，减少对煤炭的过度依赖；转变经济发展方式，调整产业结构；发展具有低碳特征的环保产业发展模式；改变工业品出口结构，实现吉林对外贸易的可持续发展等措施来发展低碳经济，降低二氧化碳的排放量。

　　关键词：吉林省；二氧化碳排放；经济增长；环境库兹涅茨曲线

　　一、引言

　　十一届全国人大三次会议提出我国在发展未来经济时，积极发展以低碳排放为特征的产业体系和消费模式，针对全球气候变化问题，积极参与国际合作，采取合理的措施来共同解决全球气候变化给经济发展所带来的困扰。当前，能源问题和气候安全已经成为全球经济发展的重要影响因素，能源和气候变化成为威胁经济发展的因素，而这两个因素都与高碳排放密切相关：一方面，碳密集的能源生产方式和能源消费方式，给全球经济的发展带来了极大的影响，导致能源使用短缺。能源属于不可再生资源，资源的短缺将造成能源的不可持续。另一方面，高碳排放会给生态环境带来威胁，导致生态环境被破坏，出现大气污染、温室效应等环境问题，这些问题的出现会对人们的生活造成威胁。2012年1月根据国务院关于印发“十二五”控制温室气体排放的通知，我国以到2015年全国单位国内生产总值二氧化碳排放比2010年下降17%为目标，积极应对全球气候变化。其中要求各地区也应充分认识并控制温室气体的排放，到2015年吉林省单位国内生产总值二氧化碳排放要比2010年下降17%。

　　综上所述，研究吉林省二氧化碳排放与经济发展之间的关系对于吉林省经济发展和环境建设具有重大意义，应从我国当前经济发展现实出发，发展能耗低、污染低、碳排放低的低碳经济，适合世界经济的发展潮流，符合我国当前的经济发展现状，是我国经济实现可持续发展的重要措施，所以各个地区要根据自身经济发展的实际情况来发展低碳经济，促进各地区经济发展的同时，保护生态环境。

　　二、文献综述

　　1991年美国两位经济学家Grossman和Kruger首先提出环境库兹涅茨曲线理论，并研究了两者之间的关系。之后很多学者纷纷进行了这方面的研究； 2004年Martines-Zarzoso等发现人均收入与人均二氧化碳排放存在N型关系。

　　近些年，国内许多的学者也纷纷置身于二氧化碳环境库兹涅茨曲线的研究，2009年林伯强、蒋竺钧发表论文，运用二氧化碳环境库兹涅茨曲线研究了我国二氧化碳排放的拐点，并进行了预测。2009年韩玉军、陆旸在文章中认为收入水平不同的国家有着不同类型的二氧化碳环境库兹涅茨曲线；2010年许广月、宋德勇在论文中认为中国东部和中部地区存在人均碳排放的二氧化碳环境库兹涅茨曲线，但西部地区不存在。还有许多例如陆虹（2009）吕志鹏（2012）邵锋祥、屈小娥、席瑶（2012）等学者都运用二氧化碳环境库兹涅茨曲线研究了经济增长与二氧化碳排放之间的关系，但对吉林省的具体研究相对其他地区较少。

　　三、吉林省二氧化碳环境库兹涅茨曲线

　　近几年全球化问题得到广泛关注，许多学者也置身于这一问题的研究，库兹涅茨曲线慢慢应用于二氧化碳排放与人均收入的关系。本文利用二氧化碳的环境库兹涅茨曲线模型分析，描述了人均二氧化碳排放和人均收入的关系。并分析推算碳排放时候存在拐点及达到观点的时间路径。

　　（一）模型、指标与数据

　　1. 二氧化碳排放EKC曲线模型构建

　　模型以人均收入作为解释变量，设三次方程式并采用对数形式。

　　模型的表达式为：

　　LNPC=α+β1LNPY+β2LNPY2+β3LNPY3（1）

　　表达式中：α为截距项，β1、β2和β3分别为LNPY、LNPY2、LNPY3的估计系数

　　2. 数据的来源与处理

　　数据样本区间为1993-2011年，研究这一区间中吉林省人均二氧化碳排放（PC）和人均收入（PY）的关系。人均二氧化碳排放为历年吉林省二氧化碳排放总量与吉林省总人口数之比；人均收入则为历年吉林省地区生产总值与吉林省总人口数之比表示。吉林省地区生产总值和人口数据来源于《2012年吉林省统计年鉴》，地区生产总值以1993年不变价格计算。

　　（二）实证结果与分析

　　对模型进行拟合，结果得出：

　　LNPC =0.022233512- 58.1950848734 LNPY + 7.68173747313 LNPY2- 0.333824991434L LNPY3

　　该模型经检验合格，所以运用该模型。

　　Ekc曲线的判定标准为

　　模型结果分析β1<0，β2>0，β3<0，LNPY和LNPC是倒N型关系

　　根据表一所示本文模型结果分析β1<0，β2>0，β3<0， LNPY和LNPC是倒N型关系，说明吉林省人均收入和吉林省人均碳排放呈倒N型关系。

　　计算吉林省EKC曲线的拐点，可根据公式

　　拐点=exp（-β1/2β2）

　　得出两个拐点分别为43.28859（元）和99289.68823（元），其中拐点一43.28859（元）不具经济学意义，故不做分析，拐点二为99289.68823（元）当吉林省人均收入小于99289.68823（元）时二氧化碳的排放随着人均收入的增加而增加；反之，当二氧化碳的排放随着人均收入的增加而减少。通过以上的分析我们可以总结出吉林省经济增长与二氧化碳排放的现状与未来。

　　四、影响二氧化碳排放的因素及其存在问题

　　（一）影响二氧化碳排放的因素选取

　　现如今存在着许多碳排放的影响因素，本文我们选取产业结构、能源强度、经济发展水平、技术进步和制度因素等五项因素来分析。

　　1. 产业结构（CY），产业结构直接影响着二氧化碳碳排放，优化产业结构是减少二氧化碳排放的主要途径，本文选取三大产业中对二氧化碳排放最具影响的第二产业，以吉林省1993～2012年历年第二产业的增加值与吉林省生产总值之比表示产业结构。

　　2. 能源强度（ENG），能源强度的大小影响着二氧化碳的排放，经济发展水平低的时期，能源消耗大，利用率低，二氧化碳的排放量大，但经济发展水平高的时期，能源消耗量虽大，但能源利用率得到提高，二氧化碳的排放量就会相对减轻。本文以1993～2012年历年吉林省能源消耗量与吉林省生产总值之比表示能源强度。

　　3. 经济发展水平（PGDP），经济发展水平低时，环境的质量会随着经济的增长而下降，但经过某一拐点后，环境质量就会有上升的迹象，经济发展水平可以很好地的衡量二氧化碳排放。本文以吉林省1993～2012年历年人均GDP表示经济发展水平。

　　4. 技术的发展（R&D），技术的发展特别是对对减少碳排放的技术等环保科技的投入和研发，可以很好地减轻二氧化碳的排放量，本文以吉林省1993～2012年历年R&D即发展经费支出表示技术进步。

　　5. 制度因素（SYS），政府对外开放的程度高，对环境监管力度的加强，可以使二氧化碳排放总量降低，本文以吉林省1993～2012年历年进出口贸易总额与吉林省地区生产总值之比表示制度因素。

　　6. 二氧化碳排放总量（CO2），以吉林省1993～2012年历年二氧化碳排放总量表示。

　　（二）模型设定与分析

　　1. 模型的设定

　　根据变量的选取，所构建的模型如下。

　　CO2=α+β1CY+β2ENG+β3PGDP+β4R&D+β5SYS （4-1）

　　其中对变量CO2、R&D各取对数，分别记为LNCO2、LNR&D，模型最终为

　　LNCO2=α+β1CY+β2EN

　　G+β3PGDP+β4LNR&D+β5S

　　YS （4-2）

　　1993-2012年的二氧化碳排放总量为被解释变量，其与影响二氧化碳碳排放的因素为解释变量，运用EVIEWS6.0对模型进行回归分析。分析结果如下：

　　LNCO2=7.8721-1.490955CY+1285.1

　　52ENG+3.87PGDP+0.47854LNR&D+1.1

　　05797SYS（4-2）

　　2. 模型的分析

　　产业结构（CY）是由第二产业的增加值表示的，产业结构的回归系数为-1.490955，在1%水平下为正态分布，每增加一个百分点，二氧化碳的排放量也随之增加。吉林省产业结构由第二产业为主，碳排放也是由第二产业排放量占很大的比重，说明二氧化碳的排放量随着第二产业的能源消耗增加而加剧。

　　能源强度（ENG）的增加会使二氧化碳排放有这相应增加，表格中能源强度的回归系数为1285.152，系数检验值在1%水平线上通过显著性检验，从1993～2012年的能源强度的变化可以看出，这一区间的能源强度在逐渐减小，说明按照这一趋势，能源强度的逐步下降代表经济发展水平逐步提升，能源的利用率得到提高，使二氧化碳排放速度逐步放缓，从而减轻二氧化碳的排放量。

　　经济发展水平（PGDP）的回归系数为3.87，系数检验值在1%水平上通过显著性检验，表示人均收入GDP每增加一个百分点，二氧化碳排放就会上升，说明二氧化碳排放还未经过拐点，二氧碳排放随着经济的增长而增加，人们的思想还为提升到对高环境质量的渴望。

　　技术的进步（R&D）加强可以使二氧化碳排放减少，表格中回归系数为0.478542，表示技术进步rd每增加一个百分点，二氧化碳排放就能够相应的下降，但技术进步rd的系数检验并不显著，说明技术的进步虽然可以减少二氧化碳的排放量，但吉林省的技术发展相对落后，并不能很好地减轻二氧化碳的排放。还应当加强技术进步，提高能源利用效率。

　　制度因素（SYS）是由对外开放度表示的，制度因素的回归系数为1.105797，表示制度因素每增加一个百分点，二氧化碳排放量就会加大。这说明吉林省对外开放力度较低，政府对环境监管的执行力度不够。所以二氧化碳排放量会增大。

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