（二）集聚度测定

　　根据调整后的经济集聚度的计算公式，计算中国连续10年的要素集聚度如表3所示。

　　由样本选取数量N可知：，可将经济集中指标分为三个区间，第一个区间为0<β<0.03333，表示该区域中存在资本或劳动力单因素集聚，另一因素相对均衡；第二区间为0.03333<β<0.04，表示在该区域上的两要素分布较平均；第三区间为β>0.05，表示在区域上要素的分布集中程度高。观察表3可知：中国经济集中指数处于第二区间，分布较平均。

　　要素集聚度与经济增长率的关系

　　对资本与劳动力要素集聚度与经济增长率进行相关分析的主要方法是，通过建立中国经济数值增长率与中国经济集聚度的回归模型，来刻画集聚程度与经济增长的相关关系。需要指出的是：在集聚度与增长率拟合过程中，需要剔除由于偶然原因（统计口径转变点）所导致的奇异点。

　　第一，要素集聚度与国民收入增长率拟合，得到最优拟合图，如图1所示。检验参数：SSE：0.0003645；RMSE：0.01102；说明拟合数值与实际数值误差水平较小；R-square：0.9779；Adjusted R-square：0.9411；说明拟合方程对原始数据代表显著。第二，要素集聚度与GDP增长率拟合，得到最优拟合图，如图2所示。检验参数：SSE：0.0007022；RMSE：0.0153，说明拟合数值与实际数值误差水平较小；R-square：0.9558；Adjusted R-square：0.882，说明拟合方程对原始数据代表显著。第三，要素集聚度与人均GDP增长率拟合，得到最优拟合图，如图3所示。检验参数：SSE：0.0007477；RMSE：0.01579，说明拟合数值与实际数值误差水平较小；R-square：0.9544；Adjusted R-square：0.8783，说明拟合方程对原始数据代表显著。上述拟合分析过程表明，资本与劳动力要素集聚度与国民收入增长率、GDP增长率、人均GDP增长率间存在显著相关性。区域经济数值增长水平呈现随要素集聚度的增长而剧烈震荡下降，但在要素集聚度0.037处发生转变，随要素集聚度的增长，经济数值增长水平转入平缓下降。

　　结论与启示

　　本文在新空间经济理论指引下，采用资本和劳动力双流动要素对中国经济集聚度度量，实证数据说明，在同一时间上，两流动要素间的交互作用不会对总体区域经济指数产生影响，可以采用双要素对经济集聚度测定。计算结果表明，中国经济集聚度总体呈现稳步上升趋势，但集聚程度不高。中国经济要素集聚度与国民收入、GDP、人均GDP的拟合分析说明：十年间随着中国经济集聚度不断升高，经济增长率在稳步下降，体现国家对劳动力和资本的宏观调控成果：证券金融政策、产业刺激、劳动力流动保障措施、户籍制度改革、政务改革提高效率和社会主义文化大发展等；提高区域经济的要素集聚度，可以提升经济发展中的科技含量和资本贡献率，进而改善中国的产业结构。总结过去十年的数据图发现，要素集聚度与经济指标增长率的关系是，震荡降低且波峰周期五年，而波谷周期变为七年的震荡周期逐步延长的过程。需要指出的是：双流动要素模型仅体现资本与劳动力要素对经济的影响，但在环境因素、社会价值观的变化、社会福利等方面的影响却不在分析范围内，有待进一步研究。

　　参考文献：

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