三、甘肃省进出口贸易与经济增长的实证分析

　　（一）变量选取和数据来源

　　本文采用GDP来表示经济增长，表示进出口贸易的指标共有4类：出口总额为EX，进口总额为IM，进出口总额为SEXIM，净出口总额为DEXIM。价格水平均以现价形式表示，时间跨度为1981年至2011年。数据来源为甘肃经济信息网数据库。为了消除价格因素和异方差性，我们对时间序列指标取其自然对数分别为：LNGDP，LNEX，LNIM，LNSEXIM，LNDEXIM。

　　（二）平稳性检验

　　在运用CF滤波器对5类指标进行分解之前，我们首先要利用SPSS17.0将5类指标进行数据标准化处理，将所有的序列带到同一水平，以期建立可以直观比较的CF滤波图。大多宏观经济变量的时间序列都是非平稳序列，因此下一步我们要将标准化处理过的5类指标进行平稳性检验。检查序列平稳性的标准方法是单位根检验。本文使用ADF检验，即进行如下回归分析：

　　

　　上式中的α表示截距项，T表示趋势项，μt表示一阶差分，表示随机误差项，滞后项P按照SC准则和AIC准则选择。利用Eviews6.0对各个宏观经济变量时间序列进行ADF检验，检验结果如表1所示。

　　（三）进出口贸易与经济增长关系的CF滤波分析

　　平稳性检验的结果告诉我们，ZLNGDP，ZLNEX，ZLNIM，ZLNSEXIM，ZLNDEXIM在水平（Level）条件都是非平稳序列。因此CF滤波分解中的平稳性假定均选定随机游走的I（1）形式。剔除趋势方法采用漂移调整法（Drift Adjust），周期类型的滞后阶数均取值为1，周期的范围为[2，8]。我们采用CF滤波器将数据标准化处理过的ZLNGDP，ZLNUA，ZLNRA，ZLNRPI，ZLNAPI序列中的趋势成分和周期成分分解来，这样我们便可以比较容易的观察到4类指标中哪些指标与GDP增长在趋势的协同性和周期波动的一致性上的关系最为密切。运用EVIEWS6.0分别得到了GDP与4类指标的趋势图和周期波动图。如下图1和图4所示。其中图1，图2分别是甘肃1981—2011年GDP与出口总额（EX），进出口总额（SEXIM）的趋势图和周期波动图。图3，图4分别表示是甘肃1981—2011年GDP与进口总额（IM），净出口总额（DEXIM）的趋势图和周期波动图。

　　从图1我们可以看到，GDP与出口总额的相互关系大致有4个阶段。第1阶段即1981—1985年，GDP增长与出口总额的增长出现了相互分离的现象，但GDP增长的趋势量领先于出口总额；第2阶段即1985—1997年，GDP增长与出口总额在趋势上是近似平行的关系，但是出口总额增长的趋势量要领先于GDP增长的趋势量；第3阶段即1997年—2007年，这一时间段出口总额围绕GDP增长上下波动，但幅度不大；第4阶段即2007年之后GDP增长与出口总额出现了严重相互背离的现象。一个合理的解释就是2007年底爆发的次贷危机。一方面受到国际贸易环境恶化的影响，使得我国出口减少；另一方面，面对席卷全球的金融危机为了保持国内经济的稳定和持续的增长，我国实施了一系列的扩大内需措施，甘肃省对外贸易因此受到严重影响。

　　GDP与进口总额的相互关系大致有4个阶段。总体上来讲和出口总额的情况是类似的。限于篇幅，本文不再一一分析GDP与进口，净出口的趋势图。综合图1、3，按照各个指标与GDP趋势的相关的程度从高到低的顺序分别为：进口总额，进出口总额，净出口总额，而出口总额与GDP趋势相关图是最低的。

　　观察图2，图4我们可以发现，总体而言在4类指标中，进口总额与GDP的序列在周期波动的一致性是最好的，进出口总额次之，然后为净出口总额，最差为出口总额。进一步观察图3，1993年之前出口总额，进出口总额与GDP序列周期波动是基本一致的，而1993年之后两者与GDP序列周期波动的一致性变差，出现了极端值的情况。

　　（四）相关性检验

　　利用CF滤波分析，我们只是得到了初步描述性的结论。为了对上述结论进行检验，我们更加细致的解释解释变量与被解释变量之间的关系，下面我们运用SPSS17.0进行PEARSON相关检验，检验结果如表2所示。

　　从表2中我们看到GDP与4类指标的相关关系由高到低依次为LNSEXIM、LNIM、LNEX、LNDEXIM，他们均在1%的水平下显著。这似乎验证了我们用CF滤波分析所得出的结论，但是我们仔细观察表的检验结果后还发现这4类指标之间也存在相互的显著相关关系，而这意味着简单的相关关系分析并不能正确的代表他们之间的关系。这是因为PEARSON相关分析是计算两个变量间的相关关系，分析两个变量间的线性相关程度。当多于两个变量时，往往由于第三个变量的加入使得相关关系并不能准确的反映变量之间的关系。因此如要准确掌握变量之间的关系，我们需要控制那些对其他变量产生影响的变量。下面我们将运用spss17.0，进行偏相关分析，以检验表2的简单相关分析结果。偏相关分析结果如表3所示。

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