基于移动终端的云服务拨测调优预警方法研究(2)

人气指数:点发布时间:2014-01-11 15:25 来源：http://www.zgqkk.com 作者：余泓等

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　　如对服务器响应PING网络测试，除了上面一些信息外会得到该终端对各个服务器的请求响应情况，每个服务器丢包率数据、及对域名解析是否正确等扩展项数据。

　　云服务指标数据：

　　数据项：测试时间、终端IP、终端一级网络类型、终端子网类型（如果存在的话）、服务是否正常、进行一次访问服务所需要的数据上行和下行数据量及扩展项。

　　例如：本公司对外提供语音识别服务，我们会获得通过模拟用户一次会话过程，采用和正常用户使用语音服务一样将音频分包发送给云端，云端将识别结果返回到移动终端的过程。拨测过程中获得此次会话返回的结果是否正确、首音频发送时间和首结果接收的服务响应时间、整个会话和云端发生交互的次数以及此次交互的错误类型等信息。

　　参照公司提供服务数据情况：

　　终端用户信息数据：终端用户信息主要为了确定问题发生的具体的场景信息，在这里我们获取到主要终端信息，包括了网络、地域、设备信息等，有助于我们快速发现问题定位问题以及解决问题。

　　终端拨测执行：

　　执行分为手动执行和自动执行，终端应用自安装后就会定时进行拨测执行上传数据到云端，当拨测用户在使用其他云服务产品时发生错误时也可以主动手动触发拨测向云端发送云服务各项指标数据及场景信息（用户信息）。

　　5数据的分类存储及提取

　　一次拨测上传上来的数据信息比较多，我们这里按照最小粒度天来进行存储每天上传的数据，通过解压解密获得的数据再根据测试的类型进行分类，按照数据中不同测试项类别分为，网络接入类、云服务对比类等。日志数据分析策略，将分好类的数据进行分析生成对应报表形式。

　　数据报表生成：

　　会针对每类测试进行一个报表生成控制界面，可以选择多个维度后生成所需要的报表，维度包括了时间、网络、移动终端信息、性能指标（网络测试的丢包率）、地域等。

　　网络接入类数据分析：

　　全国IDC机房（服务器机房）接入情况，分为可用性、丢包率、最佳服务器，而且针对单个服务器可以获取到每个服务器一天运行访问情况，这类数据报表可以给运维人员采取适当策略对服务器进行优化调整以及故障排除。如图所示：

　　图4

　　可以通过筛选条件获取更多详细的报表信息，下图筛选条件，主观根据需要获取到不同地域不同设备及网络类型等报表数据。

　　云服务性能报表：

　　这里得到全国云服务的反馈情况，包括了可用性、响应时间、拨测地域、拨测的网络、拨测的设备信息等影响因素。根据报表得到一个预警功能，同时云服务优化升级后可以比较升级前后性能表现等，支持多个维度对报表数据的筛选。维度上除了常规的地域、网络、时间等增加针对云服务类型的筛选，如语音识别增加各类时长音频的筛选。

　　对比云服务性能报表：

　　在云服务性能报表的基础上增加了与其他公司的对比分析横向比较不同公司云服务的响应时间、可用性、结果反馈等数据指标。

　　6结束语

　　本文简单介绍基于移动终端云服务拨测预警调优方法，通过实践证明能够有效的获取云服务在各个地区、网络、移动设备等因子下服务情况，更为云服务对问题分析提供了真实环境下数据，为问题重现提供数据支持。另一方面报表的直观显示了云服务的整体情况有利于问题的及时发现不必等待用户或者第三方的反馈。

　　参考文献：

　　[1]罗军舟，吴文甲，杨明.移动互联网：终端、网络与服务[J].计算机学报，2011（11）：20-29.

　　[2]肖志辉.移动互联网研究综述[J].电信科学，2009（10）.

　　[3]孙坦，黄国彬.基于云服务的图书馆建设与服务策略[J].图书馆建设，2009（9）.

　　[4]陶飞，张霖，郭华，等.云制造特征及云服务组合关键问题研究[J].计算机集成制造系统，2011（3）.

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