期刊库

教育   经济   科技   财会   管理   
医学   法学   文史   工业   建筑   
农学   水利   计算机   更多>>
 首 页    论文大全   论文精品    学术答疑    论文检测    出书咨询    服务流程    诚信通道    关于我们 

基于数字图像处理技术分析(2)

人气指数: 发布时间:2014-03-22 16:19  来源:http://www.zgqkk.com  作者: 窦华军
分享到:

 

  2.2 图像编码压缩

  图像数字处理之后就将图像的模拟信息转换为数字信息,而数字信息在计算机中所占的存储空间最小,因此能够实现图像的不失真压缩,在确保图像质量的前提下降低图像的存储要求,因此该技术对需要处理大量图片的行业有重要作用。

  2.3 图像增强和复原

  图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量,如去除噪声,提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因,突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量,可使图像中物体轮廓清晰,细节明显;如强化低频分量可减少图像中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解,一般讲应根据降质过程建立降质模型,再采用某种滤波方法,恢复或重建原来的图像。

  3 数字图像处理技术的应用领域

  图像是人类社会进行交流和沟通的主要途径,图像在各领域的发展中不可或缺,因此图像处理技术的发展关系着各行各业,当前图像处理技术一经广泛的应用于许多领域,现分述如下:

  3.1 航天航空

  数字图像处理技术在航天航空领域的主要功能是保证图像信息传递的真实性,首先将外太空采集到的图像信息进行数字编程,然后将编码用信号传递至地面控制站,由于数字不存在失真问题,所以只要将数字编码进行逆处理,就可以完成图片的完整还原,从而避免了图像的失真。目前在遥感航拍、地质勘探、城市规划和气象预报等方面已经广泛使用该技术。

  3.2 通信工程方面

  目前通信范围已经从原始的文字、声音、图像转向综合性的信息交流,尤其是在图像传递过程中,既要避免信息失真,又要确保庞大的图像信息顺利传送,因此可以通过数字图像处理技术将图像信息进行压缩编码后以数字形式传递,这样能够极大的提高传输效率,并确保图像信息的真实度。

  3.3 工业工程方面

  在工业工程领域中图像处理技术有着广泛的应用,它大大提高了工作效率,如自动装配线中质量检测,流体力学图片的阻力和升力分析,邮政信件的自动分拣,在一些恶性环境内识别工件及物体的形状和排列状态,先进设计和制造技术中采用工业视觉等等。其中值得一提的是研制具备视觉、听觉和触觉功能的智能机器人,将会给工农业生产带来新的面貌,目前已在工业生产中的喷漆、焊接、装配中得到有效的利用。

  3.4 军事公安方面

  在军事领域,数字图像处理技术主要用于精确的判断目标区域的信息,并实现高精度的准确打击,并可以根据高精度的环境再现制作模拟军事演习软件,能够实现动态的军事战斗信息传输、自动化管理等功能。在案件侦破方面,高精度指纹识别、脸部鉴定、残缺图像修复以及事故原因调查等都可以通过该技术实现。

  3.5 其它方面的应用

  数字图像处理技术已经渗透到社会生活的各个领域,如地理信息系统中二维、三维电子地图的自动生成、修复等;教育领域各种辅助教学系统研究、制作中;流媒体技术领域等等。

  4 结语

  虽然当前数字图像处理技术已经在航天航空、工业生产、通信工程、军事、文化以及教育等领域广泛应用,且对推动上述领域的发展起到了明显的效果,但是由于目前视觉成像技术的研究还不够深入,因此电子图像的处理技术受到了一定程度的限制,并且该技术等复杂性也造成了研究难度的加大。因此必须不断深入的对数字图像处理技术进行研究和探索,为提升图像质量提供技术保障,进而推动与之相关的各领域建设与发展。

  参考文献

  [1]丁秀丽,李耀旭,王新.基于数字图像的土石混合体力学性质的颗粒流模拟[J].岩石力学与工程学报.2010(03).

  [2]陈勇,解成俊.基于小波分析的数字图像压缩技术研究[J].北华大学学报(自然科学版).2012(04).

  [3]张维峰,刘萌,杨明慧.基于数字图像处理的桥梁裂缝检测技术[J].现代交通技术.2008(05).

  [4]岳昊,李子申,邱国会,孙华.基于关系模式的变形监测数据库范式设计研究[J].地矿测绘.2009(04).

  [5]邵国建,杜培荣,李昂,朱义欢.大理岩受压破坏的数字图像界面元法模拟[J].岩石力学与工程学报.2012(S2).

  [6]濮飞飞.数字图像处理技术在印品质量检测中的应用[J].印刷质量与标准化.2012(09).


期刊库(http://www.zgqkk.com),是一个专门从事期刊推广、投稿辅导的网站。
  本站提供如何投稿辅导,寻求投稿辅导合作,快速投稿辅导,投稿辅导格式指导等解决方案:省级投稿辅导/国家级投稿辅导/核心期刊投稿辅导//职称投稿辅导。


  【免责声明】本文仅代表作者本人观点,与投稿辅导_期刊发表_中国期刊库专业期刊网站无关。投稿辅导_期刊发表_中国期刊库专业期刊网站站对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。

 
QQ在线咨询
投稿辅导热线:
180-1501-6272
微信号咨询:
fabiaoba-com
咨询电话:18015016272 投稿邮箱:zgqkk365#126.com(#换成@)
本站郑重声明:文章只代表作者观点, 并不意味着本站认同。所载文章、数据仅供参考,使用前请核实,风险自负。
部分作品系转载,版权归原作者或相应的机构   若某篇作品侵犯您的权利,请来信告知.版权:周口博闻教育咨询有限公司 
Copyright © 2005-2023 . 期刊库 版权所有