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论计算机应用技术在企业信息化中的应用及影响

人气指数: 发布时间:2014-10-29 19:06  来源:http://www.zgqkk.com  作者: 王燕
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  【摘 要】 改革开放以来,随着计算机技术的飞速发展以及互联网技术的逐渐普及,企业信息化也愈加受到企业的关注。同时计算机技术在企业信息化的建设中的应用也变得非常广泛,从企业的信息化管理、信息安全以及企业生产中都可以看到计算机技术的普遍应用。而本文主要对企业信息化的现状和发展进行分析,并依据实际的情况,重点谈论计算机技术在企业信息化中的具体应用,从而分析计算机技术在企业信息化的影响。

  【关键词】 计算机技术 企业信息化 现状和发展 应用影响

  近些年来,计算机技术得以广泛的应用使得人们的生活变得非常便利。人们经过计算机技术能够得到更多信息,同时企业也可以经过计算机技术来提高企业的生产效率以及完善企业的管理。据有关数据表明,在中国有43%的企业拥有电子商务平台,约57.2%的企业可以为客户提供有关的网上咨询服务。如今,企业为了在激烈的市场竞争中占据一席之地,就需要运用计算机技术来提升自身的管理水平以及企业的生产力,因此计算机技术在企业今后的发展中有很重要的意义。另外企业信息化能够使企业内部的沟通变得极为便利,而计算机应用技术在企业实现信息化的过程中,也起到了非常重要的作用。

  1 我国企业信息化的现状与发展

  如今,计算机技术已经逐渐向社会的每个角落延伸,特别是伴随着我国信息科技的不断发展,公共基础设施建设的逐渐加快以及计算机软件和硬件开发的不断普及。计算机技术也以空前的速度影响并逐渐普及到人们的工作以及日常生活中,以其特有的条件方便了人们的生活和生产需要,并改变了人们传统的工作、生活和学习模式。依据最新的数据表明,到2012年12月底,我国的网民规模就达到了5.64亿,较2011年底增加约6440万人;互联网的普及率和2011年底相比提升了3.8%,达到了42.1%。同时我国中小型企业互联网的接入比例就已经达到了92.7%,较大规模的企业互联网的接入比例更是已经接近100%。其中,有43%的中国企业拥有电子商务平台或是独立的网站;约57.2%的企业能够利用互联网和客户交流,为客户提供更为详细的咨询服务;中小型企业的网络营销、电子商务的应用水平约为42.1%,其中电子邮件更是以21.3%的比例成为了“最为普遍的网络营销方式”。经过这些数据可以表明,目前我国企业已经逐渐进入了信息化时代,但是还需要进一步的提高。

  2 计算机技术在企业信息化中的应用

  在企业信息化的建设过程中运用到了很多计算机技术,而在这里主要论述的是数据库加密技术和数据挖掘技术。

  2.1 数据库加密技术在企业信息化中的应用

  一般而言,企业在实现信息化的过程中也要确保信息的安全,而数据库加密技术在企业信息化的应用主要可以分为以下几个步骤。

  2.1.1 实行身份的认证和授权

  因为企业的数据库保存着极为重要的信息,而如果只使用一般的数据库安全技术,有些用户特别是一些企业内部的用户,仍然可以非法的得到口令字、用户名,或利用其他的方法越权进入企业的数据库,甚至能够直接打开企业数据库的文件来篡改或窃取信息。所以仅依靠一般的安全措施是很难完全的确保数据的安全性,因此对企业数据库中保存的数据实行加密处理是非常有必要的。

  2.1.2 实行数据输入加密控制

  因为企业的大多数据都属于敏感性很强的数据,因此,企业在输入数据的过程中要有一套合理、科学的安全方案。主要包括DES算法、公开密钥密码系统等一系列环节。DES算法是美国NBS颁布的一种分组性的加密算法,把56bits长度的密钥进行分组、加密,并变换成64bits后输出。而公开密钥、密码系统是由Hellman等多个数学家依据欧拉定理提出来的,其基本原理是每个用户保存一对公钥、一个密钥PK和一个私钥SK,而二者是不可以相互推导的。DES加密算法虽然具有加密效率极高的优势,但是不能只是仅仅使用DES加密算法,因为如果解密和加密使用同一个密钥和算法时,密文和密钥必须一起传输,此时密钥就非常容易被截获。

  2.1.3 建立透明的加密体系

  透明加密体系主要有三个级别,第一个级别是windows级别,主要使用的是Windows的DPAPI,也就是运用用户密码来对保护对象实行加密的一种方法。第二个级别SQL SERVER的服务器级别,在这一个层次中有一个服务主密钥,但是该服务主密钥一定用DPAPI进行加密,而该服务主密钥又必须用于对第三个级别进行加密。也就是上层一定要为下层服务。最后一个级别是数据库级别,在该级别中有一个数据库主密钥。它能够加密数据库中的其他对象。

  2.2 数据挖掘技术在企业信息化中的应用

  一般而言,企业信息化包含信息化维护、信息化诊断、信息化监督等三个阶段,而这三个阶段都离不了数据挖掘技术的支撑。这三个阶段的建设都是通过数据挖掘技术来完成企业信息的整理以及规划。

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