4 云存储数据安全状况分析
　　大数据环境下，随着云存储的日渐流行，各种云存储服务和产品层出不穷，服务商之间竞争激烈。大部分服务商通过存储容量、服务性能、服务价格等方面的优势来争取更多的用户，而在数据保密性方面考虑较少。对用户来说，将数据存储在云中，最担心的一点便是失去对自己最私有、最保密数据的控制，SONY数据外漏事件影响到的用户高达 1亿，业界对云存储的安全状况提出了很大的担忧。
　　云存储安全，根本的目标是保证存储数据的安全，即数据的保密性、完整性和可用性；涉及的过程有数据生成、传输、保存、访问。这其中，既包括传统的信息安全、存储加密等技术，又包括云存储的特殊性带来的安全问题和技术。如何有效地分析云存储的安全性，怎样的模型，能够既覆盖云存储各方面的安全性问题，又不过多使用安全技术，而且使之有机结合，从而保证云存储的安全和完整统一，是我们面临的一个难题。
　　目前具有代表性的主流云存储平台，解决了大部分的安全性问题，只是在数据保密性方面关注较少。例如，亚马逊的云平台提供了一系列强大的云服务，但是文件存储服务和数据库存储服务并不提供对数据的加密；华为网盘提供了面向文件的数据存储服务，并有着强大的数据同步和数据共享功能，但是不支持数据的加密；Hadoop 中的 HDFS 和 HBase 提供了开源的云存储解决方案，但是不支持对数据的加密。云存储数据不加密会带来很大的安全隐患，一旦云存储平台被攻破，数以万计的用户和企业的数据将被泄露，云存储服务提供商和用户的利益都将遭受巨大的损失。
　　5 云存储数据安全策略
　　大数据环境下云存储所面临的数据安全问题，可以通过多种安全策略来提高云存储的数据安全。
　　5.1 多副本策略
　　多副本策略主要是为了保障不发生由于硬件故障而引起的数据丢失。通过利用物理存储资源对数据进行备份，在云环境下多副本管理主要是依托于现在新型的云存储技术。如果某一个硬件机器失效，那么存储在该台机器上的数据是无法访问的，为了防止数据的丢失和为保证数据安全性，就可以采取多副本策略。
　　5.2 密钥策略
　　为了避免敏感数据不被恶意用户轻易拿到，除了对数据的存取和访问做到严格的限制以外，还需要对其进行加密，加密提供了资源保护功能，同时密钥管理则提供了对受保护资源的访问控制，所以加密及密钥管理是一种保护数据的核心机制。
　　5.3 数据的差异性保存
　　云存储还未出来前，数据都是存储在自己私有的服务器中，为了数据的安全性，根据数据的重要性划分其保护级别，这样数据的保密等级就是必不可少的。同样这种策略也可以运用到云存储上面，将关键重要的数据由用户自己保存，剩下的通用型数据存放在云上，这样安全性和实用性都能得以实现。
　　5.4 数据传输安全
　　在数据传输安全上可以选择在数据传输物理链路上做好屏蔽保护，可采用光纤传输。在公网上数据传输，采用专线或VPN技术。对数据进行加密传输，如多模加密技术，采用对称算法和非对称算法相结合的技术，在确保了数据本源得到高质量加密防护的同时，其多模的特性能让用户自主地选择加密模式，从而能更灵活地应对多重的安全威胁。
　　6 结束语
　　大数据环境下，云计算的数据存储和应用方式是跨地域甚至是跨国界的。在云存储方面，数据安全仍是要亟需解决的首要问题，本文基于云存储的数据存储模型，通过关键技术的分析，提出了一种可行的数据存储安全策略。本文只是从技术角度对云存储所面临的一些问题进行了分析，在大数据环境下，要想真正的解决云存储的安全问题，需要进一步研究云存储安全技术，真正做到数据在云中的存储安全。
　　参考文献
　　[1] 周品.云时代的大数据[M].北京：电子工业出版社，2013年10月.
　　[2] 张继平.云存储解析[M].北京：人民邮电出版社，2013年03月.
　　[3] 刘鹏.中国云存储发展报告[M].北京：电子工业出版社，2013年06月.
　　[4] 董晓霞，吕廷杰.云计算研究综述及未来发展[J].北京邮电大学学报（社会科学版），2010年（05）.

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