机械电子工程与人工智能的关系探究(2)
机械电子工程中人工智能技术的应用具有一定的差异性特点,无法有效的对网络系统进行描述,同时在系统资料库建设过程中需要严密数学进行分析,在分析过程中出现的错误会导致网络系统建设存在较大问题,不创新建设方式会导致网络系统崩溃。这种情况存在将会阻碍机械电子工程系统的发展。创新工程方式强化人工智能信息服务建设是保证机械电子工程系统顺利开展的关键。由于机械电子系统与生俱来的不稳定性,描述机械电子系统的输入与输出关系就变得困难重重 , 传统上的描述方法有以下几种 :1)推导数学方程的方法 ;2)建设规则库的方法 ; 3)学习并生成知识的方法。传统的解析数学的方法严密、精确,但是只能适用于相对简单的系统 ,如线性定常系统 ,对于那些复杂的系统由于无法给出数学解析式 , 就只能通过操作来完成。现代社会所需求的系统日益复杂 ,经常会同时处理几种不同类型的信息,如传感器所传递的数字信息和专家的语言信息。由于人工智能处理信息时的不确定性、复杂性,以知识为基础的人工智能信息处理方式成为解析数学方式的替代手段。机械电子工程与人工智能之间的关系得到强化是现代科学技术发展的重要体现,能够促进机械电子工程快速发展。
随着人们需求的不断发展,单一式生产方式已经不能够满足社会发展需求。综合性人工智能系统在不断完善的情况下影响着生产模式的转变。利用神经网络系统强化模型推理系统利用两者的优势对综合性人工智能系统进行补充,全面完善机械电子工程系统发展。模型推理系统是网络系统完善的必然结果,也是两者功能性融合的直接体现,利用网络信息资源对人工智能进行完整性表达,为机械电子工程与人工智能关系密切进行空间完善。逻辑推理规则能够对增强节点函数,为神经网络系统提供函数连结 ,使两者的功能达到最大化。人工智能将会使机械电子工程发展更加完善,科学技术水平能够实现两者之间的高度融合,这种学科之间的融合是社会生产力发展的重要因素。机械电子工程与人工智能相互辅助将两者自身存在的缺点进行掩盖,不断推动两者发展。人工智能在机械电子工程中的应用将会使机械电子工程不断进步,影响社会发展满足人们的需求。
4 结束语
学科之间相互融合发展促使科学技术水平不断提升,机械电子工程与人工智能技术结合发展能够为社会进步提供重要指导,使人们的生活发生改变。现代行业发展更多的体现在自动化发展趋势,机械电子工程与人工智能关系强化将会进一步促进社会发展。
【参考文献】
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