从表1中可以看出，改进之后的DTW算法的识别率有了显著提高，这是因为改进的DTW算法引入了加权距离，使不同手势之间的差异最大化，有更好的识别能力。

　　4结束语

　　本文利用全局路径限制和加权距离对传统的DTW算法进行改进，通过采用改进的DTW算法对Kinect获取的深度信息进行模板训练和匹配，最后达到识别手部运动的目的。通过大量实验证明，该方法不仅在复杂背景和光照方面有很好的鲁棒性，而且识别速度和识别率得到了提高。该方法把手部运动当作一个点的运动，没有手形的信息，今后的工作将结合Kinect的普通摄像头加入手形的变化，增强其实用性。

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