第三种是每个个体自己的代表值依据自己所处的环境来改变。具体做法是下一代所有个体代表值的平均值是目前最有个体的代表值，修正了每一个个体的代表值。

　　结语

　　遗传算法作为一种全新的复杂建筑结构优化设计的方法，如目标函数的强非线性问题、设计变量的非连续性问题、对多峰函数求解最优化的问题等传统优化方法存在的多种弊端都被它克服了，同时，遗传算法的结构优化方法及过程都比较简单，而且计算机的编程计算特别适用于传算法。并且三种遗传算法改进策略的联合使用明显使优化计算收敛速度加快，减少计算时间的同时，结果的准确性也很高。可以说对于处理复杂建筑结构优化问题，遗传算法及准确又可靠，非常值得深入研究。

　　参考文献：

　　[1]陶全心，李著景.结构优化设计方法.北京：清华大学出版社，1985.

　　[2]王科，王明强.基于协同设计的冲突检测与消解研究[J].华中科技大学学报（自然科学），2007，21（3）：32-35.

　　[3]张文元.遗传算法在建筑结构优化设计中的应用：[硕士论文].哈尔滨：哈尔滨工业大学，1997.

 

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