摘 要：本文在探讨了供水管网漏损多维数据集的创建过程后，通过SQL管理系统对所管辖区内的用户供水信息进行查询，判断该区域管网的漏损情况，以此希望为供水企业提供准确而即时的决策支持。

　　关键词：SQL；管网漏损；联机分析

　　中图分类号：TU991.33

　　随着社会经济、文明的快速进步，供水量的保证已不在是居民用水的唯一要求，注重供水的水质、安全以及高效、快捷地供水管理服务已经被提出并提升至企业的考核指标。在此背景下，现代的供水企业利用GIS供水管网信息系统、营业抄收系统等，强化了产品的经营与企业的管理，为城市的供水服务保驾护航。本文在阐述供水管网漏损多维数据集的创建过程后，通过SQL管理系统中用户的供水信息分析功能，判断辖区内管网的漏损情况，以此希望为同行业人员提供有意义的借鉴。

　　1 SQL Service及联机分析简介

　　SQL即结构化查询语言，是管理系统的标准型语言，其主要功能是建立与各种数据库之间的联系并进行沟通。数据库系统是一种信息资源共享、有组织并可进行大量数据动态存储的计算机系统，采用SQL语句并与数据库系统建立联系，可完成各种不同的操作，比如提取或更新数据库中的数据等。

　　联机分析技术则是一种应用工具，可以通过该技术从数据库中抽取所需数据，创建多维数据集并执行多维查询，协助决策者从不同的角度对数据进行分析，为事件的决策与执行提供依据。

　　2 基于SOL Server信息技术的管网监控系统的建立

　　2.1 建立数据库系统的前提条件

　　供水管网的数据库系统是供水管网监控系统的核心，因此在建立管网漏损数据多维数据集时，要充分考虑管道漏损情况发生的主要影响因素：管道材质。在分析管道漏损情况时，要考虑管道材质影响，例如其承压能力、耐腐蚀性能等；管道使用年限；供水温度的变化导致的管道热胀冷缩；供水压力过大或者短时间内的压差变化过大对管道造成影响管道的所处位置的道路沉降、管道外损、施工质量不达标等；特殊地块的影响，例如A块管网压力低，B块居民区较多，C块交通繁忙等；管道的漏水量。漏水量在数据集中可以作为多维数据集中的一个量度，以此来衡量管网漏损事故的受损情况。

　　2.2 建立数据库系统

　　2.2.1 管网漏损数据的多维数据集的建立

　　在建立多维数据集的过程中，要将原二维数据表进行多维化处理，以便形成一种全新的多维数据模型，从而使这些数据呈现在用户面前的是直观的、逐层逐级的、更容易理解的一种形式，便于用户在不同的角度去对数据进行观察和分析。通常情况下，建立一个多维数据集，要经历以下四个阶段：（1）选择并创建事实数据表；（2）在事实数据表中选取事实数据；（3）选择量度和建立维度；（4）选取维度表中的维度数据。

　　以阳江市自来水公司的供水管网信息系统中的漏损数据为分析主题，创建多维数据集。该数据集的事实表以管辖区内管网数据及往年漏损数据为基础，并以漏水量为量度。再以管道漏损的实际受损情况为出发点，将管材、管龄、管径、地块、季度、温度变化、漏损原因为维度，创建我司供水管网漏损数据的多维数据集。（1）选择并创建事实数据表：本文将选择管网的漏点表作为此次分析的管网漏点事实数据表；（2）选取量度值：由于管网一旦发生漏损事故，衡量管网漏水事故严重度的一个关键指标，就是管网的漏损程度，因此选择管网的漏损程度作为此次分析的量度值；（3）建立维度：建立维度就是依次创建管材、管龄、管径、地块、温度、压力、漏损缘由等维度。另外，维度的创建要注意，每个维度和事实数据表的关系都如同星型构架式结构，即每个维度实体都应该通过底层的具体种类实体和在指标实体中所对应的逻辑指标相互关联；（4）生成多维数据集：在完成上述三步多维数据集建立的过程后，即完成了管道漏损主题域的确立，存储此数据集。

　　3 SQL系统的查询分析

　　SQL查询语言包括项目、条件、关键字，这些为用户从管网数据库中选取数据指定了特定区域，为用户提供了便捷服务。当我们希望查找我管辖区供水管网的漏损情况时，可以在SQL系统中进入查询模块。如图1所示。

　　SQL管理系统提供了用户各年、月的用水量信息以及漏损率信息，这些数据的都以折线图或柱状图的形式表达出来。当点击“各站点供水量”时，纵向便显示了各年用户的供水量，以及所占的百分比，右边是用户供水量对应的折线图或柱状图。点击“各站点漏损率”时，界面的左边表格显示的是各用户的漏损率统计，右边是漏损率对应的折线图，如图2所示。

　　当检查我辖区南思路用户的管网漏损情况时，在SQL管理系统中进入查询模块，分别在“各站点供水量”和“各月份漏损率”模块中查询用户的供水情况，当供水信息在某段时间出现较大偏差时，则判断该辖区管网存在漏损情况，再通过GIS系统对管网的漏损进行定位，并组织维修。

　　4 结束语

　　城市供水安全关系到城市的建设发展以及百姓的安定生活，针对供水管道漏损事故，供水企业要进行快速的定位和维修，确保供水系统的安全运行。本文在探讨了管网漏损多维数据集的建立过程后，通过SQL查询语句，对供水管网的漏损数据进行了快速查询和定位，希望以此有限的条件，提供于同业人员在日常的工作中有所借鉴。

　　参考文献：

　　[1]成栋，魏立源.数据仓库技术[M].北京：电子工业出版，1998：133-177.

　　[2]王丹.GIS技术在城市供水管网中的应用.武汉大学学报，2004（37）.

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