3.3 植被分析工具
　　3.3.1 农作物胁迫分析
　　创建农作物胁迫的空间分布图，根据分布图判断出适合农作物生长的区域，可用于精确的农业分析。判断依据主要有以下几个指标：（1）绿度：用来标识闲置农田、虚弱的植被、健康的作物；（2）光利用效率：用来标识植被生长率；（3）冠层氮含量：用来估计相关的氮等级。根据胁迫性的大小，分为九个等级，胁迫性越小，更利于农作物生长，反之亦然。
　　根据农作物胁迫的空间分布图可知，干旱农作物不能有效的利用氮和光能，表现为胁迫较高；而健康生长作物则表现为较低的胁迫。用户能从农作物胁迫的空间分布图上判断出适合农作物生长的区域，该工具可用于精确农业分析。如图1所示。
　　3.3.2 易燃性分析
　　创建农易燃性分析的空间分布图，根据分布图判断出农作物易燃的程度。判断依据主要有以含水量、光照、高度、二氧化碳含量等等。类似于农作物胁迫分析，也分为九个等级。等级越高，着火性越大，反之亦然。
　　易燃性空间分布制图能够用于森林规划，也可用它来分析城郊混合区的火灾风险。高易燃性分布区域通常由处于干燥和干旱状态的植被构成，水分含量很少；而低易燃性分布区通常由茂盛的绿色植被构成。如图2所示。
　　3.3.3 林木健康的分析
　　创建林木健康的空间分布图，根据分布图判断出农作物易燃的程度。判断依据主要有以含水量、高度、二氧化碳含量等等。林木健康程度分布图可用于检测病虫害以及枯萎病的发生情况，也可以用于评估某地区的木材收获量。如图3所示。
　　4 结语
　　由上述实验可知，通过植被指数计算可以得到多种指数结果，可根据自己的需要作出不同的选择。植被分析分为农作物胁迫分析、易燃性分布分析、林木健康分析三种较常用的方法，每种方法的各要素指数分析可以选择不同的分析方式。在实验过程中我们可以尝试更多的方法进行植被指数分析，并找出它们之间的共同点及区别，一边以后处理图像可以更好的选择适宜的方法。随着遥感技术的不断发展，对植被信息提取的方法也不断增多，各种新的方法又不断地引入到植被信息的提取中，但却有各自的缺点和特殊的使用条件。因此，我们应该根据各自需求，选用合适的方法。
　　参考文献：
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