2.6计算U的灰色综合评价向量。二级评价指标结果记为B■，其中B■=A■*R■=b■，b■，b■，b■，b■（公式4）。由V■的评价结果得到一级评价指标U■的评价灰类权矩阵R=B■，B■，…，B■■。

　　2.7对W做综合评价。根据一级评价指标的权重向量A及其评价灰类权矩阵R=B■，B■，…，B■■，然后对其做综合评价，其评价结果记为B=A*R=b■，b■，b■，b■，b■（公式5）。设将各评价灰类等级按“灰水平”赋值，则各评价灰类等级值化向量C

　　=9，7，5，3，1，然后按照W=B*C■，计算绿色度值W，根据W的大小，对照灰类等级，判断绿色度的优良。

　　3实例分析

　　应用以上模型，对长沙市某电子产品制造企业逆向物流绿色度进行了评估，应用层次分析法可以得到一、二级评价指标权重向量A=0.35，0.32，0.09，0.13，0.11，A■=0.25，0.25，0.5，A■=0.4588，0.0599，0.3989，0.0824，A■=0.2127，0.3291，0.4582，A■

　　=0.3579，0.4501，0.1229，0.0691，A■=0.1865，0.1265，0.6870，然后依据长沙市物流行业相关专家打分矩阵，结合公式1至公式4可以得到一级评价指标灰色矩阵：

　　R=■

　　由公式5可得该逆向物流系统的综合评价B=A*R=0.1971，0.2516，0.2801，0.1814，0.0740，等级化向量C=9，7，5，3，1，根据公式W=B*C■可得绿色度值W=5.5543。

　　4结论分析

　　在相关的影响因素分析中其中资源属性、环境属性对绿色度的影响较大，要想提高逆向物流的绿色度，必须要对这两个属性中所涉及到的指标进一步加强。经济属性与技术属性对绿色度的影响程度相当。这两个属性所涉及到的指标是相互影响的，如：企业没有专门的逆向物流管理部门，造成回收分散、小批量、价值低的产品物流成本的提高，所以，企业应培训专门的人才进行协调。社会属性对绿色度影响最小，但仍然有其重要性，若社会属性各因素支撑，提高环境、资源、经济因素等措施的实施不会很顺利，效果都不会很明显。

　　参考文献：

　　[1]覃菊莹.灰色层次分析法—GAHP[D].南宁：广西大学（硕士学位论文），2002.

　　[2]张珊珊，张孝远.物流系统绿色度评价指标体系研究[J].物流科技，2010（10）：67-69.

　　[3]吕艳辉，潘成胜.基于AHP的灰色评估模型及其应用[J].火力与指挥控制，2005，30（8）：80-82.

　　[4]王长琼.绿色物流[M].北京：化学工业出版社，2004.

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