3 推动环境检测中地表水监测技术发展的重要措施

　　3.1 构建健全的地表水监测制度

　　学习西方发达国家地表水监测制度，结合区域地表水监测实际，科学编制地表水监测制度，明确规范地表水监测内容、项目、操作规范、技术标准等。国家目前正在酝酿修订地表水环境质量标准，认为可根据不同的评估评价目的制定相关标准，而不是用一个标准去衡量，还可将饮用水源地单独提出，将水体富氧化评价和水体功能分开等。高度重视地表水监测工作，推动落实地表水监测制度，严格按照制度要求开展监测作业，保障地表水监测作业结果的可信度及可靠性。

　　3.2 加大资金投入，应用先进的地表水监测技术

　　随着科学技术的不断发展，地表水监测技术进展较大，其在地表水监测中的作用越来越大。地表水自动监测技术，可以对地表水质量进行综合性评，实现了连续监测，并自动记录监测数据，可以对地表水水质变化状态进行动态描述，其监测数据精度较好。构建地表水水质模型属于重要的地表水监测技术，其模型主要是对污染物在地表水中随着时空变化下迁移转化规律的一种数学模型。

　　为便于地表水监测，多构建相应的水质模型，常用的水质模型主要包括以下几种： BOD-DO模型，属于一维地表水水质模型，在复杂水环境中应用效果较差；环境流体动力学模型，该模型变边界处理灵活，文件输入格式通用，在研究非点源与点源污染、有机物迁移等问题中效果较好； QUASAR模型，支持构建污染物排放量与河流水质之间的关系，实用性突出，未来应用前景广阔。

　　3.3 提高地表水监测信息化技术应用

　　地表水监测信息化技术，重点对地表水水质变化趋势预测与评估，旨在水质出现变化或发生水污染事件之前采取相应措施，避免或降低污染对地表水水质影响。地表水监测信息化研究方法主要包括时间序列法、回归分析法、灰色模型与人工神经网络法。其中时间序列法仅仅考虑水质指标因素，种类较多变化复杂，其预测结果精度一般较低；回归分析法需要依据大量数据，为静态分析方式，具有一定局限性；灰色模型受时间因素影响较大，时间越长，其预测精度越低；人工神经网络法能够依水质特点学习，网络自动获取阂值与权值，该方法在预测中精度较高，可信度与可靠性较好。

　　3.4 提高地表水监测队伍建设

　　充分认识地表水监测现实意义，给予地表水监测政策支持，重视地表水监测队伍建设工作，通过人才培训，不断提高地表水监测队伍专业技能，确保地表水监测效率，地表水监测数据的可靠性。

　　3.5 加强监测的质量控制和质量保证

　　监测质量是实施环境监测工作的生命线，只有科学准确的监测数据才能为环境管理提供有力的技术支持，为环境决策提供真实的依据。在地表水环境监测分析技术不断发展的今天，质量控制技术基础和技术体系发展进程相对滞后，不能完全适应环境监测形式发展的要求，不仅原有的质量控制评价标准的适用性需要深入研究，而且还存在一些质量控制技术的空白点有待解决。

　　此外，应将地表水监测纳入到辅助决策中，推动环境保护工作有效落实，实现良好社会效益与生态效益。

　　4 结语

　　地表水监测为环境监测的重要内容，在检验地表水水质，确保用水安全性等方面发挥着重要现实意义。当前工业发展，其水体污染问题较为严峻，开展地表水监测其现实意义重大。当前，地表水监测存在着较多问题，在其问题基础上，提出构建健全的地表水监测制度，加大资金投入，应用先进的地表水监测技术，提高地表水监测信息化技术应用，提高地表水监测队伍建设等措施，以推动地表水监测获得新的进展，实现其效益。

　　参考文献：

　　[1]吕京.PIC-8型离子色谱仪在地表水环境监测中的应用[J].科技与企业，2011（6）.

　　[2]王茹.地表水的常规监测项目进展与问题探讨[J].资源节约与环保，2013（9）.

　　[3]李晓梅.地表水监测项目及分析方法[J].科学与财富，2011（7）.

　　[4]李茜，张建辉，罗海江等.区域地表水监测断面优化调整的技术方法[J].环境监控与预警，2012（1）.

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