三、大数据在出版业的实践与展望

　　大数据时代已经到来，思维和技术发生了巨大改变，数字出版则在同步感受着大数据的脉搏。

　　1. 出版社数据资源整合和管理

　　大数据时代，随着数据存储、管理、分析技术的提高，为出版社整合管理数据资源提供了技术保证。

　　2. 多媒介融合

　　利用大数据技术，进一步推动更为广阔的传媒版图中的媒介融合和新媒体发展，使得包括数字出版、数字影视、数字音乐等传媒领域因大数据趋势而更为紧密地结合在一起。

　　2012年8月，美国学乐出版社（Scholastic Press）推出的“图书+游戏”经营模式取得成功。它推出的《无限环》系列，面向8～12岁的孩子，集合了图书、互动游戏和值得收藏的《历史学家指导手册》，这个系列通过多平台进行操作，图书本身只是整个创作中的一部分。学乐出版社将图书设计成与历史相关的小道具来帮助玩家揭秘，通过透彻地阅读图书找到线索，根据提供的攻略地图帮助玩家完成网上游戏。此外，这个系列的论坛受到孩子们的欢迎，通过这个论坛可以跟其他同龄人进行互动，给学乐出版社提供了很有价值的信息反馈：如通过论坛上的留言板做一些调查和小测验；发布有关作者的消息，让小玩家和作者在一定时间内互动，成为很有创意的社区；同时可以通过这个平台进行其他的宣传活动，推广传统书籍等。

　　3. 利用用户生成内容，提供内容聚合服务

　　当前代表性的聚合模式包括ZAKER资讯聚合与互动分享阅读应用、Flipboard移动阅读应用等。ZAKER是一款优秀的资讯聚合与互动分享阅读应用，拥有资讯、娱乐、科技、财经、汽车、体育、本地新闻等十几个板块，上千条媒体、新媒体、自建频道内容资源。用户可根据个人喜好订阅相应内容，也可通过ZAKER智能推送功能获取自己感兴趣的信息。对于感兴趣的内容，用户可以在ZAKER内直接与好友分享互动，也可以通过微博、微信等社交平台将图文分享、收藏。Flipboard是一款免费的应用程序，灵感源于杂志的精致布局设计，将Facebook和新浪微博等社交媒体上的内容整合起来以杂志的形式呈现给用户阅读。如果用户对一些特定话题感兴趣，可以在搜索栏中键入该话题，程序会自动将博客、微博、指定新闻源中与该关键词有关的内容聚合为杂志形态，供用户阅读。

　　4. 挖掘用户生成内容，实现“精准策划”与“智能策划”

　　“精准策划”是指通过对主流的阅读平台和电商平台提供的记录用户行为（浏览记录、购买记录、发表的言论等）的海量数据进行分析，筛选出当前热点议题作为备选选题，同时对其相关用户的性别、年龄、职业、地理位置等信息进行分析，以准确定位目标读者群和测量市场容量的选题策划方法。

　　大数据的核心功能之一就是预测，当数据聚合、分析功能向更智能化方向发展时，基于内容的选题策划甚至会在数据系统中自发形成，内容从策划到生产的阶段更加自动化、智能化。

　　京东图书2014年3月19日发布其新品牌“京东出版”的首部图书《大卫·贝克汉姆》时，京东集团副总裁石涛表示，凭借大数据分析，根据消费者需求进行策划和供给，为特定消费群体“私人定制”相关图书，在未来图书出版市场将是一个方向。

　　5. 分析用户生成内容，实现“精准营销”和“精准推送”

　　数据智能分析技术的不断发展使得对个人和群体的实时观察成为可能，这就为预测群体行为和了解个体偏好提供了强有力的工具。如果能充分挖掘大数据的深层次价值，就可以开发出更能满足消费者需求的新产品和新服务，也能实现精确而个性化的广告推送。

　　随着数字出版的发展，阅读转变为某种可以测量的半公开行为。如今，电子阅读器不仅能够显示某些书吸引了多少购买者，还能揭示他们的阅读强度。通过尽量多地采集数据，尽量合理、及时优化数据分析模型，得到相对准确的预测。利用大数据进行精准营销将会极大地提高数字出版企业的竞争能力。

　　ZAKER作为流行的社会化阅读平台，除提供高效、互动，有良好体验的阅读服务外，还利用海量数据和特定算法创新广告模式，它可以根据人们的居住地点、浏览偏好，挖掘出哪些产品更受到哪一类群体喜欢，从而将品牌广告的投放范围、时间和差异化的资讯结合起来。比如，喜欢“第一财经周刊+GQ男士网+《世界国家地理》”的用户，可能会更偏向于追求高质量的生活方式，爱好旅游，关注奔驰、奥迪等高级汽车的新车型。

　　四、结语

　　大数据背景下，出版商将成为数据服务公司，读者将成为用户，出版商由内容提供商逐渐向综合信息服务商转型。出版单位不再将发展数字出版仅仅停留在数字化内容的提供上，而是开始从网络经济的商业模式来建构内容产业。改变传统出版以内容销售为目标、“以产品为中心”的经营模式，转向数字出版以满足用户需求为目标、“分析读者信息进行有效数据推送”的经营模式。

　　[1] [英] 维克托·迈尔-舍恩伯格， 肯尼思·库克耶. 大数据时代[M] . 盛杨燕，周涛译.浙江：浙江人民出版社，2013（1）.

　　[2] 刘鲲翔，杜丽娟，丁雪. 大数据技术在数字出版中的应用前景展望[J] . 出版发行研究，2013（4）.

　　[3] [德] 比约·布劳卿，拉斯·拉克，托马斯·拉姆什. 大数据变革：让客户数据驱动利润奔跑[M] . 北京：机械工业出版社，2013（12）.

　　[4] 郝振省，魏玉山，张立. 2012-2013[M] . 北京：中国书籍出版社，2013（7）.

　　[5] 周志军. 业界关注大数据时代出版业转型[N] . 中国文化报，2013-09-18.

　　[6]张博，任殿顺. 大数据背景下UGC的价值研究和出版应用[J] . 科技与出版，2014（3）.

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