其次，善于用数据挖掘、分析和可视化工具展现海量数据中的价值，将为人类创造巨大财富。反之，缺乏数据技能将成为获得这些财富的极大阻碍。大数据中蕴藏的巨大利益使企业不得不重视数据，也使得计算机行业与信息行业的区别越来越不明显，由单纯对计算速度的追求转变为关注大数据处理能力，软件编程也从程序为核心转变为围绕数据设计[3]。当前科学研究中同样存在着问题：一方面是传统的存贮机制、数据库管理模式、算法的失效；科学研究领域对数据管理、分类、分析、挖掘工具依旧缺乏的现状。另一方面，对数据密集型科研范式的研究也有待发展，在此过程中，必要的数据技能、信息技术不可或缺[7]。

　　最后，大数据时代对数据伦理不容轻视。由于大数据时代的研究往往是在海量数据中分析器挖掘数据的相关性，数据来源广泛、模式不一，数据质量参差不齐，搜集渠道多样，如果忽视数据安全、用户隐私等方面，那么我们从大数据的获得可能弊大于利，终将对大数据的发展带来不利的制约。而数据伦理恰恰针对的就是数据素养中的相关要求，因此这一要素是数据素养中起决定影响的环节。

　　3大数据时代的数据素养培养策略

　　3.1科研工作者数据素养的培养

　　在大数据环境下，除了利用其他学科的理论、概念和方法对海量数据进行分析处理和解决问题之外，无疑还要摸索和总结大数据本身作为一门新兴学科的规律特点和模式手段。因此无论是针对大数据的基础理论研究、城市的数字化建设还是企业重视的利益转化都需要具备高水平数据素养的专业人才。在国外，对科研领域的相关人员的数据素养的培养早在几年前已经引起相当重视。例如，为使参与研究的学生进入数字化环境前做好充分准备，制定针对数据素养培养需求的课程方案；以数据素养为目的的研究项目受到优先考虑；基于知识管理的理论，对与数据相关的素养的课程进行推广。这些对学生数据技能的提升起到了无可替代的作用。

　　另外，培养跨学科人才的必要性显得比以往任何时候显著。IBM早已在全球招募了大量的数学科学家，这些数学博士数据分析的才能被应用于石油勘探、医疗健康等各个领域。精通数据分析的天文学家和理论数学家设计开发的金融产品在华尔街极具市场[3]。单一方向的专业人才在大数据环境下的数据敏感度显然稍欠竞争力，而具备了多学科知识结构的高层次人才将成为未来数据游戏的魔法师。

　　3.2社会公民数据素养的培养

　　面对数据密集型的知识环境，统计和数据分析能力相信在不久后将成为与今日计算机和外语一样的大学生必备的基础知识框架中的重要组成[4]。无论是初等教育和高等教育均应该考虑将科研数据管理和数据素养教育纳入到全民信息素养教育中。毫无疑问，在未来几年，大数据将进入全速起航阶段，全数字化时代由数据素养层次不同所形成的差异将比当前的贫富差距还要残酷。因此，无论是从国家综合实力还是从社会的公平稳定出发，全民数据素养的提高均应及早纳入规划并全面推进。

　　4结束语

　　大数据带来了无数机遇，但同时也意味着巨大的改变与挑战。要想充分抓住这个大机遇，需要各界重视。目前国外大数据的研究从起步和成果来看均略先于我国，国家应尽快从政策制定、资源投入、人才培养各层面给予充分的支持。发挥全局统筹优势，将海量数据有效融合起来，重视数据素养的培养，为孵育大量优秀的跨行业跨学科的信息人才和提高全民数据素养创造良好的的环境，为大数据的研究利用构建出美好的未来。

　　参考文献：

　　[1]李国杰.大数据研究的科学价值[J].中国计算机学会通讯，2012，8（9）：8-15.

　　[2]SteveLohr.TheAgeofBigData[N].NewYorkTimes，February11，2012.

　　[3]李国杰，程学旗.大数据研究：大数据的研究现状与科学思考[J].战略与决策研究，27（6）：647-657.

　　[4]缪其浩.了解大数据，具备起码的数据素养[J].世界科学，2013，2：14.

　　[5]张静波.大数据时代的数据素养教育[J].科学，2013，65（4）：29-32.

　　[6]金国庆.信息素养一词的概念分析及历史概述[J].国外情报科学，1996，1：26-33.

　　[7]周晓英.数据密集型科学研究范式的兴起与情报学的应对[J].情报资料工作，2012，2：5-11.

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