在仿真中，当节点的剩余能量少于初始能量2‰时我们认为节点死亡，网络的生存时间为第一个节点死亡的轮数，采用K-可靠性模型对网络可靠性进行测量后，从图中能清晰地看出，ERCTNA的网络生存时间长于LEACH和BCDCP，并且随着网络覆盖范围的增大，ERCTNA相对与LEACH和BCDCP在生存时间上的优势更为明显；另外ERCTNA的优化传输模式在节能方面的优点随着网络大小的增大表现的更为明显。

　　6.结论

　　在无线传感器应用过程中，服务质量在一定程度上由传感器覆盖表现出来，而传感器覆盖通常与无线传感器网络的节能和网络连通性有密切关系。本文提出了K-可靠性模型，在一定程度上使网络寿命得以延长，进而使无线传感器网络的鲁棒性得以提高。实践证明，无线传感器网络的可靠性完全能够通过K-可靠性模型进行测量。这里需要注意的是：系统可靠性的局部指标就是任务可靠度的着眼点，其局部指标与任务的特征有着密切关系，主要表现的是系统分布式的局部指标。无线传感器网络可靠度的度量主要是将这些局部指标综合起来，对无线传感器网络中各种单元对其可靠度影响进行考察。针对可靠性有密切关系的关键单元进行可靠性处理，将系统的可靠度进行整体提高。以上这些在无线传感器网络系统设计时可作为参考依据。另外，由于在无线传感器网络中能量因素是非常重要的指标，因此，对其可靠性的研究在未来还需要加强对能量因素的研究。

　　参考文献：

　　[1]徐冉,高随祥,董萍,黄菲.无线传感器网络的可靠性计算[J].计算机应用研究.2009(03):23-24.

　　[2]孙利民等编著.无线传感器网络[M].清华大学出版社,2005:45-46.

　　[3]李凤保,李凌.无线传感器网络技术综述[J].仪器仪表学报.2005(S2):31-32.

　　[4]吴佳伟.智能电网中无线传感器网络技术的应用研究[J].供用电.2010(04):79-80.

　　[5]黄菲,高随祥,孙波,董萍,徐冉.无线传感器网络传输可靠性计算[J].应用数学学报.2008(05):91-92.

　　[6]马祖长，孙怡宁，梅涛.无线传感器网络综述.通信学报.2004.25(4):41-42.

　　[7]任丰原，黄海宁，林闯.无线传感器网络.软件学报.2003,14(7):55-56.

　　[8]崔莉，鞠海玲，苗勇，李天璞，刘巍，赵泽.无线传感器网络研究进展[J].计算机研究与发展.2005.42（1）：163-174

 

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