考虑到脆弱性是一个相对指标，本文采用熵值法和集对分析法构建系统脆弱性评估模型，具体的指标体系和计算方法参见作者另一文献［17］。
　　参考对策影响模拟出的不同情景下的经济社会系统指标数据，估测模拟情景下区域系统脆弱性; 并将其与基准情景的原始脆弱性对比，可以分析水资源适应对策实施对区域系统脆弱性的影响。
　　2． 2 模型数据来源
　　2． 2． 1 原始数据及加工
　　本研究以江西省为例进行模拟分析，主要数据来自历年江西省统计年鉴［18］、水资源公报［19］、2007 年江西省IO表［20］和陈锡康［21］、单豪杰［22］等相关研究。依据水资源公报和统计年鉴上的各部门用水量和水资源总量，使用陈锡康等提出的流域水资源影子价格计算公式，计算出江西省水资源影子价格; 由此推算国民经济各部门使用的水资源量的经济价值( 水资源要素应收报酬) 。再参考王其文、李善同［23］等的方法，结合研究需要，编制四部门水资源SAM表。CGE 模型中所使用的各类弹性和份额参数结合黄英娜［24］、赵永［13］等已有研究成果选取、估算。收集2001 －2010 年统计年鉴和水资源公报编制评估流域系统脆弱性现状需要的数据，对策影响下的系统脆弱性变化的模拟数据依据对策具体经济、社会影响的模拟结果选取和推算。
　　2． 2． 2 对策模拟情景假设
　　水资源适应性管理认为选择能够长期激励和约束用水行为的制度性和技术性适应手段，运用水价政策或通过·148·
　　中国人口·资源与环境2014 年第3 期
　　节水技术等，从需求侧管理调整用水利益主体的行为［5］，是缓解水资源短缺状况较好办法。根据相关研究，未来如果不采取节水措施，未来江西省将面临水资源需求剧增、超过国家水量分配定额的情况［25］。因此，本文选取水资源要素价格调整对策、用水补贴对策和一次性完成的用水技术进步对策作为代表，设计6 个不同子情景，进行对策情景模拟分析。
　　其中，设计达成同一节水效果( 用水总量减少1%) 的3 个对策子情景，包括水资源要素价格提高2． 82% ( 情景1) 、用水补贴减少14． 75% ( 情景2) 和技术进步27． 6%( 情景3) ，来模拟分析说明实现同一目标的不同对策的影响差异。另外还设计了水资源要素价格提高10% ( 情景4) 、水资源要素价格提高52． 65% ( 情景5) 和水资源要素价格提高200%( 情景6) ，通过同类对策模拟对比，分析同类对策不同实施力度的效果差异。
　　3． 1 水资源适应对策的具体影响模拟结果分析本文模拟的三类对策作用原理本质上是利用经济系统中相对用水成本对经济决策的影响来促进节水行动。
　　通过编程模拟出的各情景的具体影响的部分数据
　　( 1) 对策影响具有多样性和传导性。本文模拟的三类水资源适应对策的直接作用对象均是经济系统，但根据前文的理论分析和模拟结果显示，三类对策不但能影响用水主体的用水决策，还能通过经济机制使各部门产品市场价格、商品产出、经济主体收入与消费等都发生连锁变化;并且由于经济发展和产业结构变化，区域劳动就业、生产总用水量、居民群体福利( 用等价性变化量EV 衡量居民福利变化) 等也受到影响。同时用水总量和用水效率等变化意味着生态环境面临的资源消耗和排污压力将有所改变。因此，三类水资源适应对策影响从经济系统内部逐渐图5 不同情景下各部门用水量的变化
　　传导至社会和自然系统。
　　( 2) 三类对策均能实现节水，同类对策实施力度越大效果越明显。通过分析模拟结果可以发现，虽然不同类型对策对经济产出、主体收入、就业等的影响方向( 正面影响或负面影响) 、程度有较大差异; 总体上，三类对策均能实现提高用水效率( 单位GDP 用水量下降) 、控制用水总量的目标( 经济生产和社会生活用水总量减少) 。　　
　　两对比同类型对策情景结果，如情景1 和情景4、情景2 和情景5、情景3 和情景6，可以发现对策情景中控制变量调整幅度越大，计算出的其他指标变动幅度越大; 说明加强水资源适应对策的实施力度，更有利与达到控制用水总量、提高用水效率的目标。这也意味着长期以来低水资源要素价格、高生产用水补贴和落后的用水技术等确实影响了江西省水资源利用效率提高。

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