计算4级指标所利用数据大多采用目前电力系 统各企业日常的统计数据，便于评估活动的实施； 评估指标之间相互关系(权重)的确定应充分利用电 力行业专家的力量来共同完成，在评估活动推广过 程中，应逐步建立专家库和专家问卷调查的机制。 2.3大面积停电风险的计算 2.3.1零级指标的计算零级指标(系统大面积停电风险综合指标)的计 算是对一系列指标的加权求和过程。由于零级指标 是对整个系统的风险状态进行计算，所以指标体系 中所有指标均需参与计算。其计算公式为R =免 sk，k,i⑴k=1
　　Sm,,=S(Sk,,+iWM+i)(2)
　　k=1
　　S Wki+1 = 1(3)
　　k=1
　　式中：R为系统大面积停电风险综合指标；M和 N+1分别表示第1级和第,+ 1级指标的个数；Sm,,_ 表示,级中第rn个指标的风险得分；W,,+i表示,+ 1 级中第k个指标的权重值。
　　由于指标中含有定性、定量、不同量纲的指标， 因此指标无量纲化和混合权重的计算是综合评估 中的2个难点，本文采用层次分析法(analytic hierarchy process，AHP)与 delphi method(DM)相结 合的方法进行各级指标权重的计算。AHP方法是美 国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代 初提出的，它可以为多目标、多准则或无结构特性 的复杂决策问题提供简便的决策[15]。DM方法是专 家会议法的改进和发展，它克服了专家会议的
   (1)对于可以直接得到负荷削减量的指标，根 据表1所给的大面积停电风险与负荷削减量的对应 范围(每个区间内的得分线性分布)进行指标打分。
　 (2)对于无法与负荷削减量直接对应的非设备 增长率类型的指标，根据国标、行标或相关规定中 给出的该指标的安全数值范围来进行评分，以保证 评分的客观性。指标实际值超过安全数值的风险得 分均大于5分，然后根据该指标实际值一般的分布 范围决定最大最小值，最后由[最小值，安全值]和 (安全值，最大值]分别映射到[1,5]和(5,9]评分区间 中，以此映射作为评分标准。
　　(3)对于定性指标的打分，原则参考表1。
　　(4)对于设备增长率类型的指标(设备4级指 标)，各分值具体含义见表2。
　　表2增长率数值评分标准
　　Tab. 2 Grading standards for growth rate value增长率范围/%评分增长率范围/%评分增长率范围/%评分(-("，-100)1(-60,-20]4(60,80]7[-100,-80]2(-20,20]5(80,100]8
　　(-80,-60]3(20,60]6(100,+^)9
　　(5)由于各个指标的含义不同，评分时应注意 数值所代表的风险含义。数值越大代表风险越大， 则评分与指标数值的关系为正比关系，否则为反比关系。
　　3评估实例
　　3.1评估对象特点分析
　　A省电力系统是目前中国规模最大及结构最复?
　　杂的省级电力系统之一。A省电力系统具有许多突 出的特点：
　　(1)电网通过长期建设与外区电网形成多点复 杂联系，并成为大容量交直流混合输电的受端系统。
　　(2)由于A省电网的快速发展，大量新设备的 建设投运和新技术的应用，使得电网的运行方式将 在较长时间内处于不断地调整与变化中。
　　(3)A省电网电源落点集中，部分发电、输电 设备长时间处于高负载水平运行状态，同时电源和 负荷分布不均，部分地区卡脖子问题一直存在。
　　(4)A省电网在结构方面存在500 kV线路双回、 多回同杆并架以及电磁环网的普遍现象。
　　(5)A省煤电比重大、一次能源缺乏，电力负 荷对外区送电依赖程度比较高。
　　(6)A省地处沿海，台风、洪水、暴雨频发， 外部输电通道易受冰雪、冻雨等极端气候影响。
　　3.2评估指标
　　3.2.1结构风险评估指标子体系
　　结构风险评估指标子体系结构如图4所示，由 1个1级指标、4个2级指标、15个3级指标和68 个4级指标构成。 4 级指标 数量1个1级指标、4个2级指标、10个3级指标和55 个4级指标构成。
　　3.2.3 设备风险评估指标子体系
　　设备风险评估指标子体系结构如图6所示，由 1个1级指标、2个2级指标、8个3级指标和48 个4级指标组成。?
　　平，其中结构对大面积停电的影响最大且结构风险 水平相对较高。
　　这一结果也说明A省电力系统的安全级别为 警戒级别，尽管发生大面积停电的可能性不高，但 不提高警惕，系统的风险水平将会向危险级别转化。
　　4结论
　　(1)电力企业的技术优势和政府的资源配置优 势共同合作是解决复杂电力系统整体安全风险控 制的一种有效途径。
　　(2)采用事故树多因素分析方法，并应用层次 分析技术和专家调查方法建立的评估体系具有很 好的应用性，对把握电力系统的薄弱环节和风险程 度，提高电力系统的抗风险能力具有指导作用。
　　(3)本文所构建的指标体系可以根据不同类型、 不同大小的电网进行调整和扩展，因此具有极强的 适应性。
　　(4)要最大程度发挥本评估体系的功效需要建 立基于体系的长效机制，使评估工作能够定期进 行，从而及时把握系统的薄弱环节，制定对策。
　　(5)由于本评估体系的指标众多，对于不同影 响因素下评估指标参数的变化特性，还需要进一步 开展相关的敏感度分析。
　　参考文献
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　　[2]国家电监会.关于华中(河南)电网"7.1"事故情况通报[R].北京： 国家电监会，2006.
　　[3]邓慧琼，艾欣，余洋洋，等.电网连锁故障的概率分析模型及风 险评估[J].电网技术，2008，32(15): 41-46.
　　Deng Huiqiong, Ai Xin, Yu Yangyang, et al. Probability analysis model and risk assessment of power system cascading failure[J]. Power System Technology, 2008, 32(15)： 41-46(in Chinese).

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