【论文摘要】大数据作为信息技术发展的新趋势，已经渗透到各行各业，成为重要的生成因素。在数据分析驱动教育，变革教学的大数据时代，教育领域同样蕴藏着具有广泛应用价值的海量数据，在对教育数据挖掘和学习分析技术等教育大数据关键技术分析的基础上，结合共词分析和教育博客等社会化网络教育数据，构建教育领域的相关学习分析和数据挖掘模型，探索教育变量之间的相关关系，实践大数据的教育应用，为教育教学提供有效的决策支持服务，促进教育教学的变革与创新。
　　【论文关键词】大数据；学习分析；数据挖掘；共词分析；社会网络分析
　　大数据作为信息技术发展的新趋势，已经渗透到各行各业，成为重要的驱动因素，并掀起行业变革的巨浪。随着我国教育信息化水平的不断提升，越来越多的学习管理系统在教育领域中被应用，数据化的学习信息和学生信息逐渐增多，教育数据的海量增长，导致在教育管理、教育服务、教学研究、教育评价等领域也面临大数据问题，教育大数据时代已经悄然来临。"教育信息量的爆炸式增长以及相关数据处理技术的创新发展成为人们新的视野焦点，如何利用与分析这些数据信息，不仅影响着信息交流、知识传递和学习效果，更在一定程度上影响着教学决策制定和学习模式优化，已经成为目前教育工作者和学习者一致关注的方面。"[1]
　　在数据分析驱动教育，变革教学的大数据时代，教育领域同样蕴藏着具有广泛应用价值的海量数据，利用教育数据挖掘和学习分析技术，构建教育领域的相关模型，探索教育变量之间的相关关系，为教育教学决策提供有效的支持将成为未来教育的发展趋势。
　　一、大数据及教育大数据关键技术
　　计算机技术、移动通信技术、互联网技术，再到大数据技术的登台亮相，不仅体现着信息技术的深入与发展，更体现着大数据时代的到来；大数据技术在教育领域的广泛应用引起了教育变革，推动了教育发展，学习分析实现了教育的探索性分析，数据挖掘实现了教育管理与决策的制定。学习分析和数据挖掘这两大大数据关键技术在教育领域的深入应用，为教育教学带来了新的机遇。
　　(一)大数据
　　2012年，联合国发布了大数据白皮书"BigforDevelopment:Challenges&OpportunUies"，明确提出大数据时代已经到来。[2]大数据作为信息技术发展的新趋势，具有海量的数据规模(Volume)、快速的数据流转(Velocity)、多样的数据类型(Variety)和巨大的数据价值(Value)4V特性。[3]大数据是一种价值观、方法论……是一场思维的大变革，已经渗透到各行各业，成为重要的一种生成因素，并掀起了变革的浪潮。[4]通过对海量数据的分析挖掘，以一种前所未有的方式获得巨大的产品服务、深刻的真知灼见，为我们理解生活以及认识世界提供了一种全新的思维方式，实现思维的三大转变：一是不再依赖于小样本数据，而是与现象相关的所有数据；二是不再热衷于追求微观层面的精确，而是宏观层面的洞察力；三是从传统的因果关系追求中解脱出来，关注相关关系的发现和应用。[5]
　　大数据借助无所不在的传感设备和计算能力，对现实世界、虚拟世界以及虚实融合世界的复杂网络数据进行解析和挖掘，实现行为判断和决策。随着教育领域各种学习管理系统、课程管理系统、网络互动平台的应用，各种学习行为、学习状态等教育数据将海量增长，教育大数据时代已经悄然来临。大数据使得教育信息成为可捕捉、可量化、可传递的数字存在，大数据使得教育过程性考察成为可能，更能透过真实的数据发现教与学的关系，教育正悄悄地发生着一场革命。[6]
　　(2)教育大数据关键技术
　　近年来，随着大数据的推进与发展，教育大数据处理与分析已经成为推动教育改革与发展的驱动力，引起了各国政府和教育行政部门的高度重视。2012年10月美国教育部发布了《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》(EnhancingTeachingandLearningthroughEducationalDataMiningandLearningAnalytics)报告。[7]力图通过教育大数据分析挖掘，促进"大数据"教育应用，从而为教育发展抢得先机。
　　大数据为海量教育数据的存取提供了技术基础，但原始的教育数据只是教育大数据的基础，只有通过对采集到的各种数据进行教育数据挖掘，构建学习分析模型，发现教育变量之间的关系，并实现赋予数据相关意义，才能使数据转变为信息；信息进_步经过分析和综合，形成知识；最后通过实践运用，知识才上升到智慧层次。[8]因此，教育数据挖掘和学习分析技术是教育大数据的关键技术。

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