(三）顶层设计，研制针对不同评价对象、办学层次、构成要素的统_评价标准，配备评价指南和案例，在实践中不断修订和完善评价标准
　　无论是美国ISTE针对"学生一教师一管理者一教练一计算机科学教师"的系列评价标准，还是韩国的针对"幼儿园一小学一中学一教育管理一大学一终身教育一职业教育一学术研究"的评价方案，都是基于顶层设计的系统工程。相比之下，我国现存的评价指标虽丰富却不够系统。因此，迫切需要我们去细化与丰富评价标准，规范、整顿现有的评价指标体系，出台系统性、分层次、分对象、针对不同构成要素的相互配套衔接的评价标准。为不同级别的评价人员提供指引以及自我评价的方向。
　　为了提升标准的可操作性，还需要提供相应的视频案例资源包[84]。正如美国国家教育技术计划的制定，经历了"广泛征集意见一召开专家会议一发布征求意见稿一参与各种会议征求意见一发布国家教育技术计划"[85]这个漫长的过程，我国教育信息化评价标准的制定，也必须经过一个长期的、严谨的过程。在基于调研的基础上，由专家团队研制更加完善、统一、系统、有逻辑的评价标准，不断跟进评价实践，保持动态修订。
　　(四）渗透新型评价技术，开发各类评价服务支持系统，分析年度诊断报告和教育大数据
　　美国2010年的国家教育技术计划《改变美国教育：学习以科技为动力》的关注重点就是信息技术在学习、评估系统中的有效应用[86]。韩国教育与人力资源开发部为各省级教育办公室开发了自我评价系统，完成了"准备自评报告一区域自我评价一提交自
　　评报告"的智能评价服务，打通责任组织、自评委员会和教育研究服务所之间的沟通壁垒，提供新技术和服务系统的渗透支持，提高了评价的效率。
　　世界各国的年度评价报告和阶段性评价数据的收集与分析启示我们，大数据时代的评价数据对评价工作的实施效果有很好的参考作用，能为评价工作的可持续发展提供改进意见。为此，加强硬软件建设，提升评价者与被评价者的信息素养、技术整合以及数据分析能力，加强科技服务力量，是提高教育信息化评价效益的路径之一。
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