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信息化与工业化融合、技术效率与趋同(2)

人气指数: 发布时间:2015-11-27 14:37  来源:http://www.zgqkk.com  作者: 谢康 李礼 谭艾婷
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  目前,我们尚未发现推进信息化与工业化融合机制的规范研究和实证研究,对信息化与工业化融合的定 性讨论较多。李毅中(2008认为,组建国家工业和信息化部为走新型工业化道路提供了体制保障,提出从六 个切入点推进信息化与工业化融合。杨学山(2008强调推动信息化与工业化融合应将一般规律与具体情况 结合起来,核心是有效,把提高企业效益放在第一位,提出研究信息化与工业化融合要为经济发展质量的提 高、经济效益的提升做贡献。周叔莲(2008提出,信息化与工业化融合的本质,就是在我国实现工业化过程 中,做到信息化带动工业化,工业化促进信息化,进而促使经济社会又好又快发展。潘云鹤(2008认为,信息 化与工业化融合实际上是用信息技术来解决各行各业的问题,促进各个工业行业进行技术创新。此外,学术 界和实践者均认为,推进信息化与工业化融合,要关注企业信息化及其企业信息技术与管理的匹配,尤其要 关注效率问题汪向东,2008;李建伟,2008。谢康、肖静华和乌家培(2009)提出,信息化与工业化融合问题,在理论上可以表述为一个技术效率问题。
  二、技术效率与全要素生产率
  技术效率或技术有效性。技术效率研究已经成为宏观经济和应用经济领域的热点之一。Koopmans (1951最早对技术效率进行定义:如果在不减少其他产出域增加其他投入的情况下,技术上不可能增加任管理评论 Vo].何产出(或减少任何投入,这样的投入产出向量称为技术有效。技术效率的所有投入产出向量的集合构成生 产前沿面(Production Frontier。Farrell (1957从投入角度定义技术效率,认为技术效率就是在产出规模不变, 市场价格不变的条件下,按照既定的要素投入比例所能达到的最小生产成本域最小投入水平)占实际生产 成本域实际投入水平的百分比。
  和Farrell对技术效率的理论主要描述了资源配置的效率,为拓展到行业地区的宏观领域和公 司企业微观领域的后续研究奠定理论基础。其中,Farrell对技术效率的定义被更为广泛的采用和推广,T. J. Coelli等(2005则技术效率进行更为详细的阐述和推导。近年来,中国学术界也出现越来越多的相关研究(朱 南等,2004;颜鹏飞和王兵,2004,2007;陈勇和李小平,2007;涂正革和肖耿,2005;傅晓霞和吴利学,2006;杨 文举,2006;王亚华等,2008。
  根据T. J.Coelli等(2005的归纳,技术效率的测算主要有三种方法:一是标准CRS和VRS DEA模型,二 是拓展到成本和配置效率的模型,三是Malmquist DEA方法计算全要素生产率变化。其中,第一种和第三种方 法的技术都是数据包络分析(Data envelopment analysis, DEA ,这也是应用最为广泛的测算方法。由于其对数 据样本的要求量相对较小,因此,在企业和产业层面的技术效率研究多为DEA方法测算而得,但数据样本的 低要求也使得其结果的普适性较随机前沿生产函数要弱。
  全要素生产率。技术效率也是全要素生产率(Total Factor Productivity, TFP分解出来的一部分。在技 术效率研究中,技术效率通常与全要素生产率分解下的技术进步相联系,这一联系主要源于对技术效率测度 的需要。Farrell (1957对技术效率的测定未妥善处理投入要素的质量差别问题①和投入要素闲置②问题,这一 问题在Dale W. Jorgenson (1991对全要素生产率的测算中得到了处理。他指出,在全要素生产率的测算中,要 素投入的质量指数和数量指数就是投入要素的技术进步。对于同一时点,企业与前沿面之间的相对差距反映 了技术效率,对于不同时点就需要考虑技术进步的影响。
  传统的增长核算方法将全要素生产率等同于技术进步,忽视了技术效率对生产率的影响。近年来,对全 要素生产率的分解成为国内外学者关注的重要问题之一。Kumbhakar和Lovell (2002提出全要素生产率可以 分解为技术进步、技术效率、规模经济和资源配置效率。在国内学术界,TFP的研究主要集中在经济增长阶段 特征、技术效率变迁测算及全要素分解等领域(郑京海和胡鞍钢,2005;郭庆旺和贾俊雪,2005;张晓蒂和李晓 钟,2005;于君博,2006;刘光岭和卢宁,2008。
  三、总结性评论
  近十多年来学术界对推进信息化与工业化融合的相关研究的基本特点可以概括如下:
  首先,国内外相关研究为本课题奠定了良好的理论基础和分析方法。工业化和信息化的界定、测度及工 业化和信息化对经济增长的影响等研究积累了较为丰富的成果。尤其关键的是,技术效率和全要素生产率研 究为本文提供了研究视角;其次,现有相关研究也存在一些不足和以下有待探索的主攻方向:
  缺乏直接针对信息化与工业化融合的经济理论和实证研究。理论界对推进信息化与工业化融合的研 究虽然在不断深入却显得零散,跨学科的研究更显不足。即使在学科内部,虽然一般的描述性理论研究和个 案调查较为活跃,但理论本身的系统性却不甚完善,且理论的探索性建构与检验性论证之间亦相对脱节。学 者们提出的较有见地的理论观点难以得到有效的系统实证资料的验证,而实证研究的结论要进一步深化也 颇为不易。例如,关于信息化与工业化融合的讨论,要么属于新闻报道和政府文件,要么是一般的描述性论 述。较为系统的经济理论研究和全面的实证研究则极为少见。从整体角度来看,一是缺乏对信息化与工业化 融合的准确界定和测度研究,二是缺乏微观层面有关信息化与工业化融合的实证研究,三是缺乏产业层面和 区域层面有关信息化与工业化融合的实证研究,四是缺乏有关信息化与工业化融合的关键影响因素的研究, 五是缺乏信息化与工业化融合对经济增长质量的影响研究。
  实证研究模型及方法有待完善。在企业层面,针对信息化水平的测度研究较多,缺乏对工业化水平的 测度研究。在产业层面,针对工业化水平的测度较多,缺乏对信息化水平的测度成果。在区域层面或宏观层投入要素质量差别问题是指不同质量的投入要素会导致不同的产出水平,忽略这一问题会导致产出效率估计的误差投入要素闲置是指投入要素工作时间和投入要素质量上的差别。面,社会综合信息化指数的测度较为成熟,但难以与产业层面和企业层面的信息化测度关联起来,而且,区域 工业化指数的测度研究也较为贫乏。
  综上所述,信息化与工业化融合研究的未来努力方向主要有四:一是在理论上构建有别于现有参数CD 函数或非参数生产函数的推进信息化与工业化融合的研究视角,反映信息化与工业化融合对企业生产方式、 产业结构优化和经济增长质量的影响;二是加强跨学科之间、学科内部的研究合作和理论整合;三是在系统 深入的实地调研基础上形成较为完整的推进信息化与工业化融合机制理论;四是加强推进信息化与工业化 融合机制理论的操作应用性和对实践的有效干预和指导。

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